2026/4/6 10:06:06
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有域名怎样建设网站,网站改版 翻译,app注册推广平台,两个域名指向同一个网站怎么做如果你要问我#xff1a;未来5年#xff0c;什么岗位最有“钱”景、最值得all in#xff1f;
我的答案只有一个——AI产品经理。
这不是我瞎说。过去一年#xff0c;我跟超过200位职场人聊过这个话题。我发现#xff0c;几乎所有想抓住AI机会的人#xff0c;都卡在了这…如果你要问我未来5年什么岗位最有“钱”景、最值得all in我的答案只有一个——AI产品经理。这不是我瞎说。过去一年我跟超过200位职场人聊过这个话题。我发现几乎所有想抓住AI机会的人都卡在了这3种状态里看看你属于哪一种第一类焦虑的“观望者”只知道AI很火薪资很高但连常见的AI工具都没用过几个。一听说要学这学那瞬间从“心动”变“退缩”永远停在“想一想”的阶段。第二类迷茫的“探索者”自己摸索过模型调优、Agent、AI coding等概念对AI有一定体感。但知识点七零八落不成体系想系统提升却像无头苍蝇不知道从哪下手更别提准备面试了。第三类努力的“跑偏者”行动力超强立马报了课一头扎进神经网络、深度学习、各种算法的学习里。结果学得头昏脑涨简历投出去石沉大海这才发现企业要的根本不是“技术派”。是不是你也是其中之一别慌这恰恰说明你踩过了大部分人都会踩的坑。一、别神话AI也别走错路AI产品经理其实并不是一个全新的岗位早在2017年那会AI人工智能其实就已经火过一次了。只是ChatGPT的出现第一次让普通人也能像使唤“助理”一样操控AI这才彻底引爆了整个行业。随着AI技术的发展未来所有的产品经理都将是AI产品经理。当然这不意味着人人都得去研究底层模型。我们可以把“AI产品经理”清晰地分为3个层次工具型AI产品经理 这是入门级本质是把AI工具当成提效的“神兵利器”让你的工作效率和产出质量翻倍。能够搭些智能体搞个知识库这是未来每个产品经理的必备技能。应用型AI产品经理 这是黄金赛道核心是找到AI技术与业务的结合点要么用AI改造现有产品要么从0到1孵化一个AI新功能/产品。这是目前企业招聘需求最大、最适合我们普通人切入的方向。专业型AI产品经理 这是专家级主要在“造铲子”研究大模型本身对学历985/211硕博和技术背景要求极高而且缺一不可如果你没有这样的背景不建议尝试。对于绝大多数人来说成为“应用型AI产品经理”才是那条看得见、摸得着的康庄大道二、3步走从入门到上手“应用型”AI产品经理那么这条路该怎么走结合我多年的产品经验以及成功辅导30学员拿到AI产品offer的案例我总结出了一套最高效的“三步学习法”首先夯实“产品基本功”AI只是赋能的工具产品思维才是内核。需求分析、用户研究、产品设计、项目管理这些底层能力不过关谈AI就是空中楼阁。其次掌握“AI项目落地能力”这才是关键你必须跟一个完整的AI项目从需求挖掘、方案设计、数据准备、模型选型到产品落地了解项目全过程你才能在面试中脱颖而出。第三补充“AI知识技能”最后才是学习Agent、大模型、AIGC等热门技术和行业知识。注意目的是为了能和算法工程师“同频对话”而不是让你去卷算法。这条看似清晰的路径自己摸索却处处是坑知识点太多不知从何学起没有真实项目可以练手遇到问题没人解答三、如何系统的学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线互联网企业工作十余年里指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。一直在更新更多的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】01.大模型风口已至月薪30K的AI岗正在批量诞生2025年大模型应用呈现爆发式增长根据工信部最新数据国内大模型相关岗位缺口达47万初级工程师平均薪资28K数据来源BOSS直聘报告70%企业存在能用模型不会调优的痛点真实案例某二本机械专业学员通过4个月系统学习成功拿到某AI医疗公司大模型优化岗offer薪资直接翻3倍02.大模型 AI 学习和面试资料1️⃣ 提示词工程把ChatGPT从玩具变成生产工具2️⃣ RAG系统让大模型精准输出行业知识3️⃣ 智能体开发用AutoGPT打造24小时数字员工熬了三个大夜整理的《AI进化工具包》送你✔️ 大厂内部LLM落地手册含58个真实案例✔️ 提示词设计模板库覆盖12大应用场景✔️ 私藏学习路径图0基础到项目实战仅需90天第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…学习是一个过程只要学习就会有挑战。天道酬勤你越努力就会成为越优秀的自己。如果你能在15天内完成所有的任务那你堪称天才。然而如果你能完成 60-70% 的内容你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】