企业官网建设流程全解析

西安惠安小学网站建设,广告推荐,科技小论文500字范文,内蒙古市最新新闻本期小编带大家手把手部署一个本地私有化大模型#xff0c;对话界面和ChatGPT几乎一致#xff0c;支持多种开源模型#xff0c;聊天/写代码/图片内容识别等。部署过程简单#xff0c;一般配置电脑即可运行#xff0c;也不需要GPU的支持。 文末附工具下载链接~ 一、软件简…本期小编带大家手把手部署一个本地私有化大模型对话界面和ChatGPT几乎一致支持多种开源模型聊天/写代码/图片内容识别等。部署过程简单一般配置电脑即可运行也不需要GPU的支持。文末附工具下载链接~一、软件简介经常看推文的小伙伴应该知道此前小编已经介绍过一种在本地部署大模型的方法了但是模型下载有时会出错部署起来不是那么方便。而今天小编所介绍的方法不会存在模型下载不了的问题。在可玩性方面目前该框架支持非常多种开源大模型包括llama2羊驼llavaqwen阿里巴巴-千问等。并且该框架支持使用HTTP请求来获得模型对话结果也就是说如果你有一台闲置的电脑你甚至可以将模型部署在该电脑上对外提供提供类似于ChatGPT一样的对话服务。二、使用方法整体过程大致分为两步模型部署Web UI界面部署1、模型框架安装傻瓜式安装模型框架程序【OllamaSetup.exe】双击安装程序后直接点击【Install】即可。安装程序和官网下载地址已经放在了最后的链接中2、修改默认模型保存路径C盘空间超级大的可以忽略该步骤默认情况下模型将下载到C:\Users\【你的电脑用户名】.ollama\models一个模型大概需要4GB左右的磁盘空间下载的模型多了会导致C盘空间紧张进而导致系统卡顿所以建议修改模型默认的保存位置。修改模型默认保存位置的方法也很简单只需要在系统变量中新增一个OLLAMA_MODELS变量并将该系统变量的值设置为新的保存位置即可如下图所示当然了小编也为大家写了一个自动设置环境变量的脚本图省事的小伙伴可以直接鼠标右键点击【一键设置模型保存位置到D盘.bat】以【管理员权限】执行该脚本即可一键设置环境变量并将保存位置修改为D盘的OllamaModels文件夹。使用脚本设置环境变量时【管理员权限】是必须的否则会设置不成功模型还会保存在C盘。设置成功后建议重启一次电脑再下载模型。3、下载模型到本地设置好保存位置后按下【WinR】的组合键在运行框里输入【cmd】后回车打开命令行终端。在命令行终端里输入【ollama run llama2-chinese】即可开始下载llama2羊驼2的中文微调版模型如果直接输入【ollama run llama2】下载的模型是原版羊驼2模型这个原版模型可以看懂中文问题但默认的回复内容都是英文。同样的下载模型的步骤小编也给大家准备了脚本双击运行即可不需要管理员权限。需要llama2羊驼2中文微调模型的运行【使用llama2-chinese中文对话模型.bat】需要图片内容识别模型的运行【使用llava图片内容识别模型.bat】。双击脚本后即可自动进行模型下载等到出现下面的界面就说明下载完成了。下载完成后在命令行界面就可以直接使用模型对应的功能下次想使用模型时只需要再次双击同一个下载脚本即可已下载过的模型不会再次下载而会直接运行。注意如果出现模型下载中断的情况可以直接重新运行脚本或者模型下载命令模型会从上次下载中断的地方继续下载。虽然经过上述操作已经能在命令行直接使用模型的功能了但是为了使用更加方便界面更加美观使用体验更加友好推荐大家部署一下Web UI界面。1、安装Docker可以从官网直接下载Docker安装包也可以使用小编提供的安装包。双击【Docker Desktop Installer.exe】执行安装程序安装完成后使用默认设置即可。没有账号可以选择无账号并继续的选项。注意Docker安装后需要一段时间的初始化需要等初始化完成后才能进行后续操作。后续拉取镜像以及在本地运行镜像的过程中都需要保证Docker在后台运行不能关闭Docker。2、拉取Docker镜像双击小编准备好的脚本【拉取OpenWebUI镜像.bat】即可一键拉取镜像到本地。3、运行镜像在浏览器中输入【http://localhost:3000】即可进入Web界面该页面完全运行在本地不需要联网也能使用。进入后需要先注册一个账号然后使用注册的账号登录。成功登录后就可以自动关联已经下载的模型我们在UI界面上选择一个模型就可以开启对话了。如果下载了图片内容识别模型可以直接在输入框左侧的【】中上传图片并告知模型需要分析图片中的哪些内容。双击脚本【打开大模型对话UI界面.bat】可以直接使用默认浏览器打开上述URL不必每次手动输入。注意镜像拉取完成后可能需要等待一会才能运行镜像如果在浏览器中输入【http://localhost:3000】回车后没有反应建议等待一段时间或者重新运行Docker。从哪里找到其它模型可以在【https://ollama.com/library】中找到所有被支持的开源模型并使用提供的命令一键下载到本地。想入门 AI 大模型却找不到清晰方向备考大厂 AI 岗还在四处搜集零散资料别再浪费时间啦2026 年AI 大模型全套学习资料已整理完毕从学习路线到面试真题从工具教程到行业报告一站式覆盖你的所有需求现在全部免费分享扫码免费领取全部内容​一、学习必备100本大模型电子书26 份行业报告 600 套技术PPT帮你看透 AI 趋势想了解大模型的行业动态、商业落地案例大模型电子书这份资料帮你站在 “行业高度” 学 AI1. 100本大模型方向电子书2. 26 份行业研究报告覆盖多领域实践与趋势报告包含阿里、DeepSeek 等权威机构发布的核心内容涵盖职业趋势《AI 职业趋势报告》《中国 AI 人才粮仓模型解析》商业落地《生成式 AI 商业落地白皮书》《AI Agent 应用落地技术白皮书》领域细分《AGI 在金融领域的应用报告》《AI GC 实践案例集》行业监测《2024 年中国大模型季度监测报告》《2025 年中国技术市场发展趋势》。3. 600套技术大会 PPT听行业大咖讲实战PPT 整理自 2024-2025 年热门技术大会包含百度、腾讯、字节等企业的一线实践安全方向《端侧大模型的安全建设》《大模型驱动安全升级腾讯代码安全实践》产品与创新《大模型产品如何创新与创收》《AI 时代的新范式构建 AI 产品》多模态与 Agent《Step-Video 开源模型视频生成进展》《Agentic RAG 的现在与未来》工程落地《从原型到生产AgentOps 加速字节 AI 应用落地》《智能代码助手 CodeFuse 的架构设计》。二、求职必看大厂 AI 岗面试 “弹药库”300 真题 107 道面经直接抱走想冲字节、腾讯、阿里、蔚来等大厂 AI 岗这份面试资料帮你提前 “押题”拒绝临场慌1. 107 道大厂面经覆盖 Prompt、RAG、大模型应用工程师等热门岗位面经整理自 2021-2025 年真实面试场景包含 TPlink、字节、腾讯、蔚来、虾皮、中兴、科大讯飞、京东等企业的高频考题每道题都附带思路解析2. 102 道 AI 大模型真题直击大模型核心考点针对大模型专属考题从概念到实践全面覆盖帮你理清底层逻辑3. 97 道 LLMs 真题聚焦大型语言模型高频问题专门拆解 LLMs 的核心痛点与解决方案比如让很多人头疼的 “复读机问题”三、路线必明 AI 大模型学习路线图1 张图理清核心内容刚接触 AI 大模型不知道该从哪学起这份「AI大模型 学习路线图」直接帮你划重点不用再盲目摸索路线图涵盖 5 大核心板块从基础到进阶层层递进一步步带你从入门到进阶从理论到实战。L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代L1阶段了解大模型的基础知识以及大模型在各个行业的应用和分析学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。L2阶段攻坚篇丨RAG开发实战工坊L2阶段AI大模型RAG应用开发工程主要学习RAG检索增强生成包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。L3阶段跃迁篇丨Agent智能体架构设计L3阶段大模型Agent应用架构进阶实现主要学习LangChain、 LIamaIndex框架也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统打造Agent智能体。L4阶段精进篇丨模型微调与私有化部署L4阶段大模型的微调和私有化部署更加深入的探讨Transformer架构学习大模型的微调技术利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调并通过Ollama、vLLM等推理部署框架实现模型的快速部署。L5阶段专题集丨特训篇 【录播课】四、资料领取全套内容免费抱走学 AI 不用再找第二份不管你是 0 基础想入门 AI 大模型还是有基础想冲刺大厂、了解行业趋势这份资料都能满足你现在只需按照提示操作就能免费领取扫码免费领取全部内容​2026 年想抓住 AI 大模型的风口别犹豫这份免费资料就是你的 “起跑线”