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个人网店和网站的区别,网站自适应布局 html5,什么是电子商务数据,直播视频下载随着Java技术的不断演进#xff0c;2025年的Java面试场景题也在不断更新。本文总结了当前Java面试中最常见的场景题及其高质量答案#xff0c;帮助求职者系统准备面试。本文将保持持续更新#xff0c;建议收藏关注。 一、Java基础场景题 场景1#xff1a;HashMap在多线程…随着Java技术的不断演进2025年的Java面试场景题也在不断更新。本文总结了当前Java面试中最常见的场景题及其高质量答案帮助求职者系统准备面试。本文将保持持续更新建议收藏关注。一、Java基础场景题场景1HashMap在多线程环境下出现死循环问题描述在Java 7环境下多线程操作HashMap可能导致CPU 100%为什么如何解决答案原因分析Java 7的HashMap在扩容时采用头插法转移节点多线程环境下可能导致环形链表进而导致死循环解决方案使用ConcurrentHashMap替代HashMap使用Collections.synchronizedMap包装HashMap升级到Java 8Java 8的HashMap改为尾插法解决了死循环问题但仍存在数据覆盖问题场景2String拼接的优化问题问题描述以下代码有何性能问题如何优化java复制String result ; for(int i0; i10000; i) { result i; }答案性能问题每次循环都创建新的StringBuilder和String对象产生大量中间对象优化方案java复制StringBuilder sb new StringBuilder(); for(int i0; i10000; i) { sb.append(i); } String result sb.toString();二、JVM与性能优化场景题场景3线上服务Full GC频繁问题描述线上Java服务频繁Full GC如何排查和解决答案排查步骤jstat -gcutil查看GC情况jmap -histo查看对象分布jmap -dump导出堆内存分析使用MAT或JProfiler分析内存泄漏点常见原因大对象直接进入老年代内存泄漏导致老年代堆积Young区过小导致过早晋升解决方案调整堆大小和分代比例优化代码避免内存泄漏考虑使用G1或ZGC等新垃圾收集器场景4方法区内存溢出问题描述什么情况下会导致方法区(元空间)内存溢出如何解决答案常见原因动态生成大量类(如CGLib动态代理)大量JSP页面OSGi等频繁热部署框架元空间大小设置不合理解决方案增加元空间大小-XX:MaxMetaspaceSize减少动态类生成使用-XX:TraceClassLoading监控类加载三、并发编程场景题场景5实现高性能缓存问题描述如何设计一个线程安全的高性能缓存需要考虑哪些问题答案基础实现方案java复制public class CacheK,V { private final ConcurrentHashMapK,V map new ConcurrentHashMap(); private final ConcurrentHashMapK,Long time new ConcurrentHashMap(); private static final long EXPIRE\_TIME 60 \* 60 \* 1000; public V get(K key) { Long expire time.get(key); if(expire null || System.currentTimeMillis() expire) { map.remove(key); time.remove(key); return null; } return map.get(key); } public void put(K key, V value) { map.put(key, value); time.put(key, System.currentTimeMillis() EXPIRE\_TIME); } }进阶考虑缓存淘汰策略(LRU/LFU)缓存穿透/雪崩/击穿解决方案分布式缓存一致性考虑使用Caffeine等专业缓存库场景6多线程顺序打印ABC问题描述如何实现三个线程顺序打印ABC循环10次答案java复制public class ABCPrinter { private static final Object lock new Object(); private static int state 0; public static void main(String\[\] args) { new Thread(() - print(A, 0)).start(); new Thread(() - print(B, 1)).start(); new Thread(() - print(C, 2)).start(); } private static void print(String letter, int targetState) { for(int i0; i10; ) { synchronized(lock) { while(state % 3 ! targetState) { try { lock.wait(); } catch(InterruptedException e) { Thread.currentThread().interrupt(); } } System.out.print(letter); state; i; lock.notifyAll(); } } } }四、Spring框架场景题场景7Spring事务失效场景问题描述列举常见的Spring事务失效场景及解决方案答案常见失效场景方法非public修饰自调用问题(同类中方法调用)异常被catch未抛出异常类型配置错误(默认只回滚RuntimeException)数据库引擎不支持事务(如MyISAM)多数据源未正确配置事务管理器解决方案确保方法为public使用AopContext.currentProxy()或注入自身Bean解决自调用正确配置Transactional的rollbackFor使用支持事务的存储引擎(如InnoDB)场景8循环依赖问题问题描述Spring如何解决循环依赖有什么限制答案解决方案三级缓存机制一级缓存单例池(完整Bean)二级缓存早期曝光对象(未属性注入)三级缓存对象工厂(可生成代理对象)通过提前曝光对象引用解决限制条件只适用于单例作用域Bean不适用于构造器注入的循环依赖原型作用域的Bean会直接抛异常五、分布式与微服务场景题场景9分布式ID生成方案问题描述分布式系统中如何生成全局唯一ID比较各方案优劣答案常见方案UUID简单但无序索引效率低数据库自增实现简单但性能瓶颈Redis INCR性能好需维护Redis雪花算法(Snowflake)趋势递增依赖时钟美团Leaf结合数据库和Snowflake优点推荐方案java复制// Snowflake实现示例 public class SnowflakeIdGenerator { private final long twepoch 1288834974657L; private final long workerIdBits 5L; private final long datacenterIdBits 5L; private final long maxWorkerId -1L ^ (-1L workerIdBits); private final long maxDatacenterId -1L ^ (-1L datacenterIdBits); private final long sequenceBits 12L; private final long workerIdShift sequenceBits; private final long datacenterIdShift sequenceBits workerIdBits; private final long timestampLeftShift sequenceBits workerIdBits datacenterIdBits; private final long sequenceMask -1L ^ (-1L sequenceBits); private long workerId; private long datacenterId; private long sequence 0L; private long lastTimestamp -1L; public synchronized long nextId() { long timestamp timeGen(); if (timestamp lastTimestamp) { throw new RuntimeException(Clock moved backwards); } if (lastTimestamp timestamp) { sequence (sequence 1) sequenceMask; if (sequence 0) { timestamp tilNextMillis(lastTimestamp); } } else { sequence 0L; } lastTimestamp timestamp; return ((timestamp - twepoch) timestampLeftShift) | (datacenterId datacenterIdShift) | (workerId workerIdShift) | sequence; } // 其他方法省略... }场景10接口幂等性设计问题描述如何设计一个幂等的支付接口答案幂等性实现方案唯一索引防止重复插入乐观锁通过version字段控制状态机确保状态流转幂等Token机制先获取token再请求分布式锁防止并发重复执行支付接口示例java复制PostMapping(/pay) public Result pay(RequestBody PayRequest request) { // 1. 检查请求ID是否已处理 if(paymentService.isRequestIdProcessed(request.getRequestId())) { return Result.success(重复请求已忽略); } // 2. 获取分布式锁 String lockKey pay\_lock: request.getOrderId(); try { if(redisLock.tryLock(lockKey, 10, TimeUnit.SECONDS)) { // 3. 检查订单状态 Order order orderService.getOrder(request.getOrderId()); if(order.getStatus() ! OrderStatus.UNPAID) { return Result.fail(订单状态异常); } // 4. 执行支付 boolean success paymentService.processPayment(request); // 5. 记录请求ID paymentService.markRequestIdProcessed(request.getRequestId()); return success ? Result.success() : Result.fail(支付失败); } } finally { redisLock.unlock(lockKey); } return Result.fail(系统繁忙); }六、数据库与ORM场景题场景11MySQL大分页优化问题描述如何优化LIMIT 100000, 10这样的深分页查询答案优化方案子查询优化sql复制SELECT \* FROM table WHERE id ( SELECT id FROM table ORDER BY id LIMIT 100000, 1 ) LIMIT 10;游标分页(基于上次查询的最大ID)sql复制SELECT \* FROM table WHERE id last\_max\_id ORDER BY id LIMIT 10;覆盖索引优化sql复制SELECT t.\* FROM table t JOIN ( SELECT id FROM table ORDER BY create\_time LIMIT 100000, 10 ) tmp ON t.id tmp.id;业务层面限制可查询页数或改为无限滚动场景12JPA N1问题问题描述什么是JPA的N1问题如何解决答案问题描述查询N个主实体时每个实体的关联属性会触发额外查询(1次主查询N次关联查询)解决方案使用JOIN FETCHjava复制Query(SELECT u FROM User u JOIN FETCH u.orders WHERE u.id :id) User findByIdWithOrders(Param(id) Long id);使用EntityGraph注解配置批量抓取(batch-size)xml复制OneToMany(mappedBy user) BatchSize(size 10) private ListOrder orders;运行 HTML使用DTO投影代替实体查询七、系统设计场景题场景13设计秒杀系统问题描述如何设计一个高并发的秒杀系统答案架构设计要点分层削峰浏览器层→CDN→网关层→服务层→队列→数据库动静分离静态资源CDN化热点隔离秒杀商品独立部署资源预分配提前生成秒杀URL和token关键技术分布式锁控制库存扣减Redis预减库存异步下单消息队列削峰填谷限流熔断(令牌桶/漏桶算法)伪代码示例java复制public Result seckill(long seckillId, long userId) { // 1. 验证用户和秒杀资格 if(!checkUser(userId)) return Result.fail(非法用户); // 2. Redis预减库存 long stock redis.decr(seckill:stock: seckillId); if(stock 0) { redis.incr(seckill:stock: seckillId); return Result.fail(已售罄); } // 3. 入队异步处理 SeckillMessage message new SeckillMessage(userId, seckillId); mq.send(message); return Result.success(排队中); } // 异步消费者 RabbitListener(queues seckill\_queue) public void process(SeckillMessage message) { // 4. 数据库扣减库存 int count seckillService.reduceStock(message.getSeckillId()); if(count 0) { // 5. 创建订单 orderService.createOrder(message.getUserId(), message.getSeckillId()); } }场景14设计短链系统问题描述如何设计一个类似TinyURL的短链服务答案系统需求长短链映射高并发访问链接有效期管理访问统计关键设计发号器设计自增ID或分布式ID生成器进制转换将ID转为62进制(a-zA-Z0-9)存储设计Redis缓存热点MySQL持久化跳转设计302重定向伪代码示例java复制public String createShortUrl(String longUrl) { // 1. 检查是否已存在 String shortCode cache.get(longUrl); if(shortCode ! null) return shortCode; // 2. 生成ID long id idGenerator.nextId(); // 3. 转换为62进制 shortCode convertToBase62(id); // 4. 存储映射关系 cache.set(shortCode, longUrl); database.save(new UrlMapping(shortCode, longUrl)); return shortCode; } GetMapping(/{shortCode}) public void redirect(PathVariable String shortCode) { String longUrl cache.get(shortCode); if(longUrl null) { longUrl database.findByShortCode(shortCode); if(longUrl ! null) cache.set(shortCode, longUrl); } if(longUrl ! null) { // 记录访问日志 logService.recordAccess(shortCode); return redirect: longUrl; } else { throw new NotFoundException(); } }八、前沿技术场景题场景15Java协程应用场景问题描述Java 21的虚拟线程(协程)适合哪些场景如何正确使用答案适用场景高并发IO密集型应用微服务网关/代理批量任务处理需要大量阻塞操作的应用使用示例java复制void handleRequests() { try(var executor Executors.newVirtualThreadPerTaskExecutor()) { for(int i 0; i 10\_000; i) { executor.submit(() - { // IO阻塞操作 String response httpClient.send(request, BodyHandlers.ofString()); processResponse(response); }); } } }注意事项避免在虚拟线程中使用同步锁线程局部变量(ThreadLocal)成本变高与原生线程池API兼容监控和调试工具需要升级总结本文总结了2025年Java面试中最常见的场景题及其解决方案涵盖从基础到高级的多个方面。实际面试中面试官可能会根据回答进行深入追问建议读者不仅要记住答案更要理解背后的原理。本文将持续更新最新的Java面试场景题建议收藏关注。Java程序员如今深陷技术迭代放缓与行业需求收缩的双重困境职业发展空间正被新兴技术浪潮持续挤压。面对当前Java程序员可能面临的“发展瓶颈”或行业挑战更积极的应对策略可以围绕技术升级、方向转型、能力拓展三个核心展开而非被动接受“不行”的标签通过调查对比我发现人工智能大模型是个很好的出路。技术升级与转型机会突破传统Java开发边界大模型技术的普及为Java开发者提供了新的机遇使他们能够突破传统企业级开发的局限进入人工智能这一高增长领域。通过学习大模型集成Java开发者可以转型为AI应用开发者拓展职业发展空间。技术栈升级Java社区积极拥抱大模型技术推出了多个开源项目和框架如Deeplearning4j、DJLDeep Java Library等。这些工具为Java开发者提供了丰富的资源使他们能够更方便地构建和部署基于大模型的应用。发挥Java在企业级应用中的优势稳定性与可靠性Java作为企业级应用的主流语言其稳定性和可靠性在大模型应用中同样得到体现。Java的强类型系统和严谨的工程化特性在构建可靠的大模型应用时提供了额外保障。跨平台性Java的“一次编写到处运行”特性使其能够轻松部署到不同操作系统和硬件环境中。这一特性在大型模型的部署和集成中尤为重要可以降低部署复杂性和成本。多线程处理能力Java强大的多线程处理能力特别适合大模型的推理部署场景可以高效处理并发请求提升系统性能。说真的这两年看着身边一个个搞Java、C、前端、数据、架构的开始卷大模型挺唏嘘的。大家最开始都是写接口、搞Spring Boot、连数据库、配Redis稳稳当当过日子。结果GPT、DeepSeek火了之后整条线上的人都开始有点慌了大家都在想“我是不是要学大模型不然这饭碗还能保多久”先给出最直接的答案一定要把现有的技术和大模型结合起来而不是抛弃你们现有技术掌握AI能力的Java工程师比纯Java岗要吃香的多。即使现在裁员、降薪、团队解散的比比皆是……但后续的趋势一定是AI应用落地大模型方向才是实现职业升级、提升薪资待遇的绝佳机遇如何学习AGI大模型作为一名热心肠的互联网老兵我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。因篇幅有限仅展示部分资料需要点击下方链接即可前往获取2025最新版CSDN大礼包《AGI大模型学习资源包》免费分享**一、2025最新大模型学习路线一个明确的学习路线可以帮助新人了解从哪里开始按照什么顺序学习以及需要掌握哪些知识点。大模型领域涉及的知识点非常广泛没有明确的学习路线可能会导致新人感到迷茫不知道应该专注于哪些内容。我们把学习路线分成L1到L4四个阶段一步步带你从入门到进阶从理论到实战。L1级别:AI大模型时代的华丽登场L1阶段我们会去了解大模型的基础知识以及大模型在各个行业的应用和分析学习理解大模型的核心原理关键技术以及大模型应用场景通过理论原理结合多个项目实战从提示工程基础到提示工程进阶掌握Prompt提示工程。L2级别AI大模型RAG应用开发工程L2阶段是我们的AI大模型RAG应用开发工程我们会去学习RAG检索增强生成包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。L3级别大模型Agent应用架构进阶实践L3阶段大模型Agent应用架构进阶实现我们会去学习LangChain、 LIamaIndex框架也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统打造我们自己的Agent智能体同时还可以学习到包括Coze、Dify在内的可视化工具的使用。L4级别大模型微调与私有化部署L4阶段大模型的微调和私有化部署我们会更加深入的探讨Transformer架构学习大模型的微调技术利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调并通过Ollama、vLLM等推理部署框架实现模型的快速部署。整个大模型学习路线L1主要是对大模型的理论基础、生态以及提示词他的一个学习掌握而L3 L4更多的是通过项目实战来掌握大模型的应用开发针对以上大模型的学习路线我们也整理了对应的学习视频教程和配套的学习资料。二、大模型经典PDF书籍书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。书籍含电子版PDF三、大模型视频教程对于很多自学或者没有基础的同学来说书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解因此我们提供了丰富的大模型视频教程以动态、形象的方式展示技术概念帮助你更快、更轻松地掌握核心知识。四、大模型项目实战学以致用当你的理论知识积累到一定程度就需要通过项目实战在实际操作中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。五、大模型面试题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我们将提供精心整理的大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。因篇幅有限仅展示部分资料需要点击下方链接即可前往获取2025最新版CSDN大礼包《AGI大模型学习资源包》免费分享