企业官网建设流程全解析

代理游戏怎么代理,苏州seo关键词优化方法,南通网站的优化,石家庄做网站的公司作者#xff1a;王聪彬最近几年#xff0c;全球云计算市场可以用增长迅猛来形容。Precedence Research 预测#xff0c;2025年全球云计算市场规模已达9127.7亿美元#xff0c;预计到2034年将突破5.15万亿美元。人工智能需求的集中涌入#xff0c;正在成为云计算增长的核心…作者王聪彬最近几年全球云计算市场可以用增长迅猛来形容。Precedence Research 预测2025年全球云计算市场规模已达9127.7亿美元预计到2034年将突破5.15万亿美元。人工智能需求的集中涌入正在成为云计算增长的核心变量。Gartner预测人工智能集成需求的加速增长将推动公共云服务在2026年实现21.3%的增长率预计到2029年市场规模将达到1.48万亿美元。Akamai在2025年同样交出了一份亮眼的成绩单。第三季度营收达到10.55亿美元同比增长 5%。其中云基础设施服务表现尤为突出营收达8100万美元同比大幅增长39%。在全球业务整体增长的基础上大中华区业务在亚太及全球业务中的占比也进一步提升。Akamai副总裁暨大中华区总经理 李昇“中国持续巩固其作为美国以外最大全球市场的地位并在2025年进一步强化了这一优势。”Akamai副总裁暨大中华区总经理李昇说道。这主要得益于服务各赛道“出海”进程的持续推进与全球市场表现的不断走强。在大中华区云计算业务2025年较2024年实现近40%的年度增长云安全业务推出的API 安全、态势管理等新解决方案在电商、金融、保险等出海头部客户中均实现了良好落地云分发CDN作为核心传统业务凭借平台卓越的稳定性和可靠性2025 年全年零重大故障在视频、游戏等高流量头部客户中不仅稳固了业务也进一步提升了市场份额。李昇认为云计算业务的强劲增长得益于两大动力第一是客户用云策略趋于成熟与理性。经过多年实践客户已积累丰富经验不再单一依赖某几个超大规模平台而是根据自身业务的特定场景与需求选择最合适的云服务。Akamai在成本可预测性、快速落地的高性能与高性价比方面具有明显优势。第二是全球化、高性能场景需求凸显。随着客户上云场景日益丰富大量应用对全球覆盖、可扩展、高度分散的节点分布、低延迟、高吞吐及高速网络传输提出了更高要求Akamai在这些场景中可以发挥重要作用。Akamai云计算本季度的增长反映出公有云使用已进入多样化、精细化运营的新阶段。李昇看到云计算业务还有很大的增长空间Akamai有机会在市场空白领域实现差异化竞争尤其是在AI应用场景的推动下将产生新的发展机会。不再依赖数据中心推理云让边缘AI落地Akamai云计算业务其中的一个亮点就是Akamai推理云的发布去年10月Akamai与英伟达联手推出全新的Akamai Inference Cloud一个专为AI推理设计的边缘云平台。这也让大模型的推理和响应将不再依赖远在数据中心的算力而是更靠近用户、更快速地完成。据介绍Akamai Inference Cloud依托Akamai在全球分布式架构方面的专业能力以及 NVIDIA Blackwell AI 基础架构。Akamai亚太与全球客户云架构总监 李文涛Akamai亚太与全球客户云架构总监李文涛谈到Akamai推理云为客户提供三方面的核心价值首先助力AI服务更快速运行、更贴近用户。基于GPU的实时AI推理产品架构兼具全球覆盖与高速响应能力可显著提升AI系统的运行效率其次在边缘侧保障AI工作负载的安全。通过边缘防护机制可有效防御针对AI的滥用行为及应用层攻击等潜在威胁最后构建并扩展无供应商锁定的AI应用。客户可基于开放API并借助Kubernetes等开源技术、极具竞争力的出口流量成本以及清晰的定价体系自由构建和扩展AI服务无需担心供应商锁定问题。现在已经有越来越多的企业开始采用Akamai推理云来部署AI服务。流媒体行业面临的主要挑战在于OTT服务商或在线视频提供商尤其是拥有体育赛事内容的平台通常拥有庞大的视频内容库。观众希望快速获取精彩内容而供应商则需要投入大量时间和资金来管理和维护这些内容如果缺乏直观简便的内容交互方式用户的浏览和观看意愿可能会下降。Akamai的解决方案通过AI提升用户参与度和内容再发现能力通过AI自动识别视频内容并呈现关键时刻如球员进球或特定场景降低用户发现内容的门槛提升观看体验同时有效减少用户流失。李文涛认为这一成功案例具有三个显著特点利用 AI 对现有视频库进行智能分析支持通过自然语言查询视频内容方案可扩展至体育内容之外的其他流媒体领域。游戏行业面临的核心挑战在于快速生成大量高质量多媒体素材包括游戏场景、角色、道具和动画等如何在保证创作效率与素材质量的前提下尽可能降低AI推理的算力成本成为开发者亟需解决的关键问题。针对某日本游戏公司一款使用文生图模型进行图像生成的手机游戏Akamai推理云与其他超大规模云平台的基准测试显示素材生成延迟降低2.5倍生成吞吐量提升3倍成本降低86%帮助开发者高效生成高质量游戏多媒体内容。一家东南亚领先的车载软件公司为汽车制造商部署“车载语音助手”并新增AI驱动的智能网联功能包括车辆优化、路线规划和语音识别等提升驾驶体验。Akamai 的云解决方案支持乘客使用本地语言与助手对话提供实时翻译使指令被准确识别并执行同时以本地语言反馈结果。该车载语音助手在响应用户命令时延迟降低30%显著提升了用户体验和驾驶安全性。“AI带来的威胁”与“针对AI的威胁”无所遁形2025年安全风险与解决方案同样也在围绕AI展开一方面是AI带来的威胁大模型被恶意利用一方面是针对AI的威胁应用接入大模型后接收的请求和返回的数据可能产生安全隐患。Akamai北亚区技术总监 刘烨“Akamai已具备相应解决方案以应对AI演进过程中这些需关注的安全挑战。”Akamai北亚区技术总监刘烨说道。AI-Bot是Akamai解决方案持续演进的重点方向之一高科技、商贸、金融、数字媒体大量行业中都能观察到大量AI-Bot的活动而且AI-Bot正变得越来越智能。2018年传统Bot大多还是执行简单的脚本行为2022年ChatGPT发布后Bot开始能够有效地识别如何抓取数据规避监控到了2025年智能体逐渐成熟Bot开始具备高度自主能力可独立完成复杂任务。Akamai从两方面来进行应对第一基于更成熟的模型识别AI-Bot的来源、特征并对其进行分类从而更精准地辨识这类流量第二探索更新应用机制例如与Skyfire等第三方公司合作识别“合规”的Bot并实现基于请求量的计费。Akamai同时也关注到API流量正在逐渐增长由于大模型的交互全部基于API预计2026年API流量仍将保持30%的增长。所以可以预见API也将成为被攻击的重点领域API的攻击特点表现为攻击耗时更短因其通常不需要复杂的逻辑分析。2024年Akamai收购了两家API相关企业通过将他们的技术进一步整合帮助解决API相关问题。针对AI的威胁OWASP开源项目定义了在大模型上典型的十种漏洞。在保护基于大模型的工作负载上Akamai也推出了AI防火墙Firewall for AI。刘烨解释称这是专为大模型设计的防火墙核心作用是帮助用户在使用大模型时防止发生“提示词注入”等越权行为并避免个人敏感信息泄露。而且Akamai正在利用生成式AIGenAI简化安全平台与用户之间的交互体验。用户可以通过自然语言与安全管理控制台交互例如直接输入“我想查看最近的DoS攻击”或“希望从更多维度查看数据”。AI会自动梳理并呈现相关信息让用户能够更直观地获取重点数据。系统还会主动推荐安全策略例如“贵行业有多少客户实施了该策略”或“针对您遇到的攻击类型建议部署的防护措施”进一步简化操作并提升决策效率。总体而言无论是应对AI衍生的新风险、保护自身大模型免受攻击还是优化人机交互体验2025年以来Akamai都在持续融入前沿技术帮助用户应对不断涌现的威胁。算力与安全双轮驱动AI应用部署安枕无忧未来Akamai 中国业务的持续增长仍将聚焦“出海”领域。并且计划在2026年尝试更多生态合作例如强化开发者社群建设通过各类活动及推广激励政策使开发者更便捷地获取 Akamai边缘算力资源。“云”与“算力基础设施”是一个轮子“安全”则是另一个轮子二者共同驱动AI这辆车前行。随着底层基础架构的快速发展对安全防护的需求也随之变得更加迫切和紧迫。计算和云安全是2025年资源的投入重点2026年也将在新生意方向进行投资。李昇称Akamai 将把资源重心从维护现有客户逐步转向拓展新的业务和客户。2026年Akamai将以AI为核心主轴将算力与安全视为多维一体的整合方案。在李昇看来面对AI未来的蓬勃发展既要帮助客户快速、可扩展地部署推理算力也要助力他们高效保护各类模型与应用。他预计AI的应用尤其是具备任务执行能力、集成多种工具与功能的智能体应用将成为真正的新市场热点。Akamai未来的产品规划与市场重点都将围绕帮助客户更高效、快速、安全地部署AI推理应用来展开同步提供基础架构与防护能力。Akamai正致力于帮助客户为AI时代做好准备。第一交付AI应用。借助CDN平台不仅提供内容分发还集成边缘无服务器服务、可观测性服务等确保AI应用高效、稳定地交付至全球用户第二构建AI应用。通过推理云提供全面的AI构建能力包括AI算力、AI容器服务、AI运行时、AI管理、AI网关以及AI安全与AI防火墙等专项服务第三扩展AI应用。为帮助客户更好地扩展AI应用提供基于英伟达最新Blackwell架构的RTX 6000 Pro GPU以大幅提升推理效率。同时提供数据即服务帮助客户有效利用其全球分布式数据进行训练与推理。Akamai还将在未来提供AI平台即服务例如大语言模型即服务等PaaS与SaaS层服务持续拓展AI服务矩阵。