2026/3/25 23:13:56
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在生成式 AI 浪潮与 LLM 模型能力飞速演进的推动下#xff0c;一场深刻的技术范式革命正在重塑我们与信息获取交互方式。搜索#xff0c;这一信息智能化工作的基石#xff0c;正经历着从“信息检索工具”到“AI 搜索自主智能执行入口”的根本性蜕变。
传统的搜索…背景介绍在生成式 AI 浪潮与 LLM 模型能力飞速演进的推动下一场深刻的技术范式革命正在重塑我们与信息获取交互方式。搜索这一信息智能化工作的基石正经历着从“信息检索工具”到“AI 搜索自主智能执行入口”的根本性蜕变。传统的搜索架构以关键词匹配和链接列表为核心将信息筛选、整合分析与最终决策的认知负荷完全交给了用户。然而在真实的企业工作流与生产场景中我们面临的挑战远比简单的信息查询更为复杂和开放。我们的目标不再是“找到一份文档”而是要“全自动化完成一项任务”、“得出一个可行性结论”或“生成一份可交付的成果”。为此我们全新升级推出 OpenSearch 产品系列-主动智能洞察 Agent 产品 Agentic Search。Agentic Search 是一种以自主智能体Agent为核心驱动以信息检索与整合为坚实基础的革命性架构。它将搜索、推理、规划和工具调用四种能力深度融合构建了一个完整的“理解-规划-执行-反馈”闭环。它同时整合了此前的“OpenSearch LLM 智能问答版”已具备强大的深度检索Deep Search与研究整合Deep Research能力。这意味着AI 时代的搜索不再是被动地响应指令而是转变为一个能够主动执行任务的AI智能伙伴。它能够深刻理解复杂意图自主地将宏大任务拆解为一系列可执行步骤并智能调用必要的内部系统或外部工具来完成每一步最终呈现一个完整的、可直接使用的结果。通过 Agentic Search 产品我们希望引领企业搜索跨越从“被动响应”到“主动执行”的鸿沟全链路覆盖从简单问答到深度执行的每一个环节最终将企业知识库从静态的信息孤岛彻底激活为驱动业务增长的动态潜能。Demo 展示https://cloud.video.taobao.com/vod/6fkBKrt23wasAF9bx2TURMRUML0ePPJHnAvX1zAOhrM.mp4核心亮点Agentic驱动的全新搜索范式从“被动响应”到“自主执行”的飞跃Agentic Search 的核心变革在于引入了“智能体Agent”作为基本能力单元。这不再是简单的功能叠加而是一次架构层面的范式转移赋予了搜索前所未有的自主性与能动性。其具备四大核心能力深度意图理解与自主任务执行超越关键词的表层匹配Agentic Search 能够深刻理解您提出的模糊、复杂甚至开放式的业务目标例如“分析本季度主要竞品的市场策略变化”并将其精确地抽象为可执行的任务。多步骤智能推理与动态规划面对复杂任务Agentic Search 能够像人类专家一样进行逻辑推理自主地将宏观目标拆解为一系列具体的、有序的行动步骤。这一规划过程是动态的可根据中间步骤的结果实时调整后续策略确保任务路径的最优化。多工具协同与生态调用Agentic Search 是企业数字化生态的“超级连接器”。它能智能判断如何时需要查询专业数据库或何时需要联网获取最新资讯等并协同这些智能工具自主无缝调用企业工作以完成仅靠自身模型无法完成的任务。多模态感知与理解能力多模态处理能力可分析与理解非结构化的现实世界数据。视觉理解能够识别图像或视频中的物体、理解空间关系、读取 OCR 文本甚至分析视频中的动态事件。文档多模态解析能力同时处理 PDF 中的文字、复杂表格和统计图表实现“所见即所查”。结果信息智能整合与多元化呈现Agentic Search 最终交付的不再是零散的信息碎片。其会将所有执行步骤的结果进行深度整合、去伪存真并以需要的格式进行输出——可能是一份结构化的分析报告、一个可视化的数据图表或是一段代码等。三种模式覆盖从问答到复杂任务执行的全链路需求Agentic Search 提供了一个灵活且强大的多模式框架无缝覆盖从快速信息获取到深度战略分析的应用场景确保在任何情境下都能提供最优的交互体验与执行效率。对话模式为即时性、高频次的问答场景而生。当您需要快速获取一个精准答案时该模式将以秒级响应速度融合内部知识库与全网公开信息提供最直接、最准确的解答。规划模式专为处理复杂、多维度的战略性任务而设计。当您的目标需要多步推理、跨系统数据整合与深度分析时该模式将启动完整的“理解-规划-执行-整合”工作流自主完成从数据采集到洞察呈现的全过程。自适应模式这是 Agentic Search 的智慧核心。系统将基于对用户意图复杂度的实时评估智能判断并自动选择最优的工作模式。用户无需关心背后是“对话”还是“规划”只需提出问题系统便会以最高效的方式交付最佳结果实现真正的无感智能体验。产品架构该架构通过智能路由、双模驱动、Agent 规划与多工具协同构建了一个从理解意图到交付成果的全链路自动化系统。智能前端与决策中枢问题路由: 该模块会对用户意图的复杂度进行实时评估智能判断应采用最高效的处理路径是需要快速响应的直接问答还是需要深度分析的复杂任务。双模式处理路径对话模式: 对于清晰、直接的问题系统将激活此模式。它通过意图识别快速锁定用户目标并调用部分轻量级工具如知识库查询、联网搜索以提供即时、精准的答案。规划模式: 当面对开放式、多步骤的复杂目标时系统进入此模式。用户的宏观指令被传递给核心的 Planning Agent。核心规划与执行单元Planning Agent: 这是整个系统的“总指挥”。它负责对复杂任务进行分析、拆解与分配将其转化为一个由多个子任务组成的、逻辑清晰的执行计划。强大的工具集: Planning Agent 通过工具调用机制指挥一个强大的工具集来执行具体的子任务。闭环反馈: 每个工具执行的结果都会返回给 Planning Agent后者根据反馈动态调整后续的计划展现出真正的智能和适应性。成果整合与输出Report Agent: Planning Agent 将任务的执行结果和核心洞察移交给“报告智能体”。这个角色负责将信息进行整合、提炼与美化。最终系统以结构化的、多元化的格式如Markdown或HTML报告向用户交付一个完整的、可直接使用的成果。功能介绍大模型驱动的智能核心精准意图理解与自主任务规划Agentic Search 的智慧大脑由开源领域全球第一的通义千问模型家族驱动。这一强大的模型内核为产品注入了强大的认知能力确保在每一个交互环节都能精准洞悉用户意图。在智能问题路由、复杂任务拆解、深层意图识别等核心环节进行深度优化确保 Agentic Search 真正“听懂”您的每一个指令并以此为起点精准地完成您的目标。丰富SubAgent工具集Agentic Search 的强大执行力源于其内置的一个全面且高度协同的工具集。这些工具使其能够突破语言模型的限制与数字世界进行深度交互完成各类复杂任务。多模态智能体Agentic Search 能够深度解析包括 PDF、Word、PPT、图片等在内的多种非结构化与半结构化文档。它不仅仅是读取文本更能理解其中的表格、图表和布局将静态文档转化为可供分析的动态数据。企业知识库检索Agentic Search 可无缝集成您现有的 ElasticsearchES或 OpenSearchOS实例构建企业专属知识库。通过先进的向量检索与 RAG 检索增强生成技术Agentic Search 能够在回答问题与知识获取时优先且精准地引用与分析您内部的业务数据、流程文档等确保答案结果实现高度贴合企业实际、安全可信。CodeAgent代码智能体它拥有一个安全隔离的代码执行环境能够自主编写并运行代码脚本以执行复杂的数据处理、数值计算、统计分析和格式转换等任务。联网搜索当内部知识无法满足需求或任务需要最新的公开信息时Agentic Search 会智能启动集成的联网搜素工具安全地访问互联网。这使其能够获取实时新闻动态、最新的政策法规、权威的技术文档等为决策提供最新鲜的视角。网络爬虫针对需要广泛收集特定领域网页信息的任务如大规模市场调研、全网竞品价格与功能监测、舆情动态追踪等Agentic Search 可部署定制化爬虫自动化、结构化地批量抓取目标网站数据。浏览器代理内置的浏览器代理能够模拟真实用户的点击、滚动、登录等操作。这使得 Agentic Search 可以亲自”访问和操作需要交互才能获取信息的网站例如在电商平台进行多维度商品比价等。多元化输出为满足不同场景下的汇报与使用需求Agentic Search 内置了强大的报告生成工具支持多种输出格式Markdown 格式:详尽全面保留所有分析过程、数据来源和推理步骤适合需要深度溯源和存档的严谨分析场景。HTML 格式:视觉丰富通过图表、表格和高亮文本将复杂的分析结果以清晰、直观、易于理解的形式呈现适用于管理层汇报、跨部门沟通等场景。应用场景深度研究面对行业研究、市场调研、竞品分析等复杂课题Agentic Search 相当于一支智能研究团队。用户只需提出总体需求智能代理就会自动拆解研究任务——例如收集市场趋势、整理竞品资料、分析数据并撰写报告等并综合多来源信息给出全面结果。整个执行过程借助多步推理与专业工具自动完成大幅提高研究工作的效率和深度。智能客服与问答助手面向客户支持与服务场景Agentic Search 支持接入企业 ES/OS 实例知识库、FAQ 文档等内部数据源可用于全天候智能客服代理和问答助手。这种统一智能代理的形式能支持24*7制用户响应大幅提升终端用户体验以及大幅降低企业人力成本实现了问题的一站式解决。企业生产力提效Agentic Search 可以作为企业员工的效率助理承担许多耗时耗力的信息整合和报告生成任务。例如它可以根据指定条件汇总数据生成周报/月报等或者从企业文件和业务数据库中抓取关键信息直接输出分析结果。通过将海量分散的数据转化为可行动的洞见Agentic Search 赋能企业员工提升生产效率为企业实现更高效的组织管理。