公司网站开发费用兴田德润在哪儿怎么用链接进自己做的网站
2026/1/3 7:59:06 网站建设 项目流程
公司网站开发费用兴田德润在哪儿,怎么用链接进自己做的网站,镇江企业网站建设,建筑工程网课视频理解SQL Server和PostgreSQL中的并发控制#xff1a;比较分析 并发控制是数据库管理系统的基石#xff0c;确保在多个用户同时访问或修改数据时#xff0c;数据的一致性和完整性。SQL Server和PostgreSQL在并发控制的实现上有所不同#xff0c;这反映了它们各自独特的架构理…理解SQL Server和PostgreSQL中的并发控制比较分析 并发控制是数据库管理系统的基石确保在多个用户同时访问或修改数据时数据的一致性和完整性。SQL Server和PostgreSQL在并发控制的实现上有所不同这反映了它们各自独特的架构理念。本文将探讨这两种数据库系统使用的并发控制方法重点介绍SQL Server中的悲观并发和乐观并发以及PostgreSQL中的多版本并发控制MVCC。SQL Server中的并发控制SQL Server默认使用悲观并发控制但它也提供了乐观并发控制。这两种方法根据工作负载和冲突的可能性提供了灵活性。悲观并发控制悲观并发控制依赖于锁来防止冲突确保在任何时候只有一个事务可以修改或访问资源。这种方法假设冲突是可能发生的并旨在主动避免冲突。当一个事务读取或修改一行数据时它会在该行上加锁读取时使用共享锁写入时使用排他锁直到锁被释放其他事务才能访问该行数据。SQL Server在多个级别上使用锁例如行锁、页锁或表锁。这些锁的作用范围和持续时间由事务隔离级别决定例如未提交读取Read Uncommitted、已提交读取Read Committed、可重复读取Repeatable Read和串行化Serializable。这种方法通过防止脏读、不可重复读和幻读等问题确保了数据的一致性具体取决于所选择的事务隔离级别。 然而使用锁可能导致阻塞事务必须等待锁被释放从而降低数据库吞吐量。此外还存在死锁的风险即两个或多个事务持有其他事务所需的锁导致相互等待形成僵局。这些因素可能会在高并发环境中由于锁竞争而降低性能。乐观并发控制与此相反乐观并发控制假设冲突是存在的允许事务在不加锁资源的情况下继续进行。这种方法在数据修改时检测冲突而不是在修改前就加锁。SQL Server通过行版本检查实现这一点每行数据都有时间戳或版本号来跟踪变化。在提交之前系统会检查自读取数据以来数据是否已经被修改。 乐观并发控制通常基于行版本的事务隔离级别来实现例如已提交读取快照隔离RCSI 或 快照隔离SI。 基于行版本的事务隔离级别减少了锁竞争和阻塞因为在事务过程中不会持有锁。在大量读取操作的环境中它的表现良好。然而冲突仅在事务结束时被检测到如果冲突频繁发生可能会导致工作浪费。此外维护版本信息需要额外的数据行存储开销和TempDB数据库中的开销。PostgreSQL中的并发控制PostgreSQL采用多版本并发控制MVCC作为其主要的并发控制机制。MVCC是一种乐观的方法它避免了锁的使用通过数据的多个版本来管理并发访问。MVCC的工作原理在PostgreSQL中记录从不被直接修改。相反当一个事务更新一条记录时PostgreSQL会创建该行的新版本同时保持旧版本不变。每个行版本都会存储带有元数据的字段xmin和xmax这些字段用于跟踪与行版本的创建和过期相关的事务ID。xmin字段包含创建该行版本的事务ID。这确保其他事务可以根据自己的快照来确定该行版本是否可见。xmax字段包含将该行版本标记为过时的事务ID例如在更新或删除操作中。QQ截图20251102083557这种版本控制机制确保每个事务都能拥有数据库的一致性视图因为它可以根据事务的快照来确定哪些行版本是可见的。 下图展示了一个包含单个逻辑行的表每个物理行版本由同一逻辑行记录的连续UPDATE语句所创建。索引条目和行版本当表中存在索引时每个行版本都会有一个相应的索引条目。这意味着如果一行数据被多次更新表中将存在多个行版本每个版本都会有自己的索引条目。这确保了使用索引的查询能够根据事务的快照找到适当的行版本。 尽管这种方法提高了读取一致性但它也引入了额外的存储开销因为行版本及其相关的索引条目都占用了存储空间。PostgreSQL依赖其自动清理Auto Vacuum进程来清理那些已过时的、不再对任何活动事务可见的行版本及其索引条目。MVCC的优点MVCC的一个重要优势是其非阻塞行为。读取操作从不阻塞写入操作写入操作也从不阻塞读取操作这增强了并发性和性能。 这使得MVCC在高读取并发的系统中尤其有效。此外MVCC通过允许事务独立操作并且只对重叠的数据修改进行冲突解决提供了精细的冲突解决机制。MVCC的缺点维护多个行版本会增加存储需求尤其是在写入密集型工作负载的情况下。PostgreSQL的自动清理Auto Vacuum进程会移除过时的行版本增加了操作的开销如果没有正确调优可能会影响性能。另一个挑战是写冲突只在提交时被检测到这可能导致在频繁更新相同数据的场景中出现竞争问题。例如“更新丢失”的问题。SQL Server和PostgreSQL的关键差异SQL Server和PostgreSQL在并发控制方面采取了截然不同的方法。SQL Server的乐观并发提供了一个折衷避免了锁从而减少了竞争。PostgreSQL依赖于MVCC它提供非阻塞的读取特别适合高读取并发的环境但由于行版本控制和索引维护存储开销会更大。在性能方面SQL Server在读取密集型工作负载中如果不把默认的悲观并发修改为乐观并发可能会遭遇锁竞争问题而PostgreSQL的MVCC在这种场景中表现优越因为它确保读取操作永远不会阻塞写入操作。然而PostgreSQL的方法需要更多的资源来管理数据的多个版本并且由于清理过程的开销在写密集型工作负载中可能会带来挑战。总结并发控制是数据库性能和一致性的重要方面。SQL Server和PostgreSQL采取了不同的策略这些策略与它们的架构理念相一致。SQL Server同时提供了悲观并发和乐观并发方法为不同的工作负载提供了灵活性而PostgreSQL的默认MVCC机制则确保了并发操作的无缝高效处理。理解这些机制及其权衡可以帮助你选择合适的数据库系统并根据具体需求进行最佳配置。

需要专业的网站建设服务?

联系我们获取免费的网站建设咨询和方案报价,让我们帮助您实现业务目标

立即咨询