2025/12/29 23:33:51
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本模块涵盖了在生成式 AI 模型中创建有效提示的基本概念和技术。向 LLM 提供提示的方式非常重要。精心设计的提示可以获得更高质量的响应。那么,像 提示 和 提示工程 这样的术语到底是什么意思?我如何改进发送给 LLM 的提示 输入?这些问题将在本章及下一…提示工程基础介绍本模块涵盖了在生成式 AI 模型中创建有效提示的基本概念和技术。向 LLM 提供提示的方式非常重要。精心设计的提示可以获得更高质量的响应。那么,像提示和提示工程这样的术语到底是什么意思?我如何改进发送给 LLM 的提示输入?这些问题将在本章及下一章中尝试解答。生成式 AI能够根据用户请求创建新的内容(例如文本、图像、音频、代码等)。它通过使用像 OpenAI 的 GPT(“生成式预训练变换器”)系列这样的大型语言模型来实现,这些模型经过训练可以使用自然语言和代码。用户现在可以通过熟悉的交互方式(如聊天)与这些模型进行互动,而无需任何技术专长或培训。这些模型是基于提示的——用户发送文本输入(提示),然后获得 AI 的响应(完成)。用户可以通过多轮对话与 AI 进行迭代交流,逐步优化提示,直到响应符合预期。“提示” 现在成为生成式 AI 应用的主要编程接口,用于告诉模型该做什么并影响返回响应的质量。“提示工程” 是一个快速发展的研究领域,专注于提示的设计和优化,以实现规模化的一致性和高质量响应。学习目标在本课程中,我们将学习什么是提示