2026/4/9 16:58:57
网站建设
项目流程
网站优化推广软件,低价网站备案,网站首页设计定位,公司网站建设费用文章介绍了7个热门开源项目#xff0c;重点分享了主流AI大模型(如ChatGPT、Claude、Gemini)的系统提示词合集#xff0c;这些隐藏提示词对AI行为起关键引导作用。同时推荐了电子书转有声书、项目管理、AI嵌入数据库、生成式BI工具和微虚拟机等实用工具#xff0c;为开发者提…文章介绍了7个热门开源项目重点分享了主流AI大模型(如ChatGPT、Claude、Gemini)的系统提示词合集这些隐藏提示词对AI行为起关键引导作用。同时推荐了电子书转有声书、项目管理、AI嵌入数据库、生成式BI工具和微虚拟机等实用工具为开发者提供丰富的AI应用资源。01主流 AI 大模型泄露提示词这个开源项目有意思啊没开源几天就获得 1.5W 的 Star 了。它从 ChatGPT、Claude 和 Gemini 等热门 AI 中提取了系统提示词整合成一个大合集。开源地址https://github.com/asgeirtj/system_prompts_leaks去看看这个世界上最牛逼的提示词是怎么写的。这个大合集包括这些主流 AI 助手在部署时使用的底层系统提示词文本。这些提示词通常在你和这些 AI 聊天时不可见但是会对模型的行为和回答风格起着关键的引导作用。改天我单独写个文章研究研究各大 AI 厂商底层提示词怎么个情况。02电子书转换为有声书Audiblez 是一个可以将 EPUB 电子书转换为高质量 M4B 有声书的开源工具。它利用Kokoro-82M轻量级语音合成模型仅 8200 万参数支持包括英语、西班牙语、中文、日语等 9 种语言的多国语音。工具支持Windows、macOS 和 Linux系统开源地址https://github.com/santinic/audiblez该模型在合成自然度和效率上表现挺给力的。使用 NVIDIA T4 GPU 时处理 16 万字电子书仅需约 5 分钟在 M2 MacBook Pro 的 CPU 上约需 1 小时。而且最新的版本支持CUDA 加速支持语音质量接近真人朗读。03开源项目管理软件OpenProject 是一个开源项目管理系统专门集成****GitHub 集成能力无缝衔接代码开发与项目管理流程显著提升技术团队的工作协同效率。开源地址https://github.com/opf/openproject从项目启动、规划、执行到监控和收尾提供全生命周期管理支持。能清晰地定义任务、分配责任人、设置截止日期、跟踪状态和进度。将日常工作与更宏观的项目目标和里程碑紧密连接。提供多种视图如甘特图、看板、任务列表等以适应不同团队的工作风格和项目需求04AI 应用嵌入数据库Chroma 是一个开源的嵌入数据库Embedding Database专为构建 AI 应用而设计。开源地址https://github.com/chroma-core/chroma它的核心功能是存储、检索和管理通过机器学习模型生成的向量数据embeddings。这种能力使得开发者能够高效地为他们的 AI 应用添加记忆或知识库实现基于语义相似度的搜索例如构建类似 ChatGPT 但与特定数据集交互的问答系统。05生成式 BI 智能体工具WrenAI 是一个开源的生成式商业智能GenBIAgent 工具。能让你使用自然语言直接查询数据库。这个玩意儿能把自然语言问题准确转换成 SQL 语句并能生成相应的数据图表和AI 生成的洞察报告。支持广泛的**数据源包括 PostgreSQL、MySQL、BigQuery、Snowflake、DuckDB 等主流数据库和多种大模型**如 OpenAI、Azure OpenAI、DeepSeek、Google Gemini、Anthropic、Groq、Ollama 等。并提供了API方便将其功能集成到其他应用或自定义代理中。开源地址https://github.com/Canner/WrenAI06安全高效微虚拟机Firecracker 是一个由 AWS 开源、专注于安全高效微虚拟机MicroVM技术的虚拟化项目。目前已经获得 30K 的 Star 了。为容器和 Serverless 提供****安全、多租户且低开销的运行时环境。开源地址https://github.com/firecracker-microvm/firecracker项目通过轻量级的虚拟化层结合硬件虚拟化的强隔离性与容器技术的敏捷性旨在提升云服务的资源利用率和安全性已成功应用于 AWS Lambda 和 AWS Fargate 等生产环境。Firecracker 基于 Linux KVM 构建采用极简设计原则移除传统虚拟机的冗余设备仅保留必要功能。使得单个 MicroVM 启动时间仅需毫秒级内存开销可低至 5MB。如何学习AI大模型如果你对AI大模型入门感兴趣那么你需要的话可以点击这里大模型重磅福利入门进阶全套104G学习资源包免费分享这份完整版的大模型 AI 学习和面试资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】这是一份大模型从零基础到进阶的学习路线大纲全览小伙伴们记得点个收藏第一阶段从大模型系统设计入手讲解大模型的主要方法第二阶段在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用第三阶段大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统第四阶段大模型知识库应用开发以LangChain框架为例构建物流行业咨询智能问答系统第五阶段大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型第六阶段以SD多模态大模型为主搭建了文生图小程序案例第七阶段以大模型平台应用与开发为主通过星火大模型文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。100套AI大模型商业化落地方案大模型全套视频教程200本大模型PDF书籍学会后的收获• 基于大模型全栈工程实现前端、后端、产品经理、设计、数据分析等通过这门课可获得不同能力• 能够利用大模型解决相关实际项目需求 大数据时代越来越多的企业和机构需要处理海量数据利用大模型技术可以更好地处理这些数据提高数据分析和决策的准确性。因此掌握大模型应用开发技能可以让程序员更好地应对实际项目需求• 基于大模型和企业数据AI应用开发实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能 学会Fine-tuning垂直训练大模型数据准备、数据蒸馏、大模型部署一站式掌握• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力提高程序员的编码能力 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力让程序员更加熟练地编写高质量的代码。LLM面试题合集大模型产品经理资源合集大模型项目实战合集获取方式有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】