2026/3/30 14:32:36
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兖州中材建设有限公司网站,南京制作网站要多少钱,广州制作网站公司简介,用excel 做网站AI时代产品经理角色正经历深刻变革。传统翻译层工作被压缩#xff0c;规格说明书本身成为产品。PM需掌握三大核心能力#xff1a;问题塑形、上下文策展和评估与品味#xff0c;并建立迭代思考和长期持有模糊性的新思维。虽然部分工作自动化#xff0c;但理解问…AI时代产品经理角色正经历深刻变革。传统翻译层工作被压缩规格说明书本身成为产品。PM需掌握三大核心能力问题塑形、上下文策展和评估与品味并建立迭代思考和长期持有模糊性的新思维。虽然部分工作自动化但理解问题、用户同理心、判断力和品味等核心价值变得更加重要。AI不是取代PM而是放大优秀PM的理解能力加速产品实现。2026年AI让产品经理的一些工作开始消失和变化。这不是我说的这是 Google 的一位高级 AI 产品经理 Shubham Saboo说的 他负责谷歌AI Agent 平台、Agent Builder、Vertex AI等产品是既能做产品又能写代码的技术实践者。他写了一篇长文标题叫《The Modern AI PM in the age of Agents》。读完之后我发现他说的那些变化确实正在发生。产品经理的工作曾经是翻译以前做产品经理是什么感觉你跟客户聊把他们的痛点提炼出来写成文档交给工程师。你是用户需要什么和能做出什么之间的桥梁。你的价值就在于这层翻译。但 Shubham 说话“That layer is compressing.” 那个翻译层正在被压缩。规格说明书正在变成产品本身当 AI Agent 能够拿着一个清晰的问题描述直接生成可运行的代码时产品经理的工作就变了。你不再是为工程师翻译需求。你是在把意图表达得足够清晰让 Agent 能够直接执行。“The spec is becoming the product.” 规格说明书正在变成产品本身。以前一个 PM 写详细的需求规格说明书交给工程师等提问澄清等实现评审反馈迭代。一个周期可能几周。现在呢写一个清晰的问题陈述加约束条件让 Agent 去做一个小时之后可运行的代码就出来了。我知道要做什么到它已经做出来了之间的时间塌缩了。但是——知道要做什么这件事并没有变简单。反而变得更重要了。PM 的新技能树Shubham 总结了三个核心能力1. 问题塑形Problem Shaping以前这是 PM 众多技能之一。现在这就是THE skill。你能不能把一个模糊的客户痛点塑造成一个足够清晰的问题让 Agent 或者一组 Agent 能够直接行动你能不能识别出真正重要的约束你能不能说清楚成功长什么样规格说明书不再是一个文档。它是一个边界清晰的问题。2. 上下文策展Context Curation这是没人讨论、但每个高效使用 Agent 的 PM 都悄悄练出来的技能。Agent 产出的质量直接取决于你喂给它的上下文质量。Shubham 分享了他现在维护的上下文文档包含什么具体的用户不是人物画像是真实细节——他们是谁在乎什么什么让他们放弃什么吸引他们注意用户原话描述的问题客户通话、工单、销售记录里的直接引用。他们的语言不是你的总结什么算好团队认为设计得好的例子。你自己的作品、竞品、相关产品。展示而不是描述试过什么、为什么失败通常活在人脑子里的机构知识。已经毙掉的方案和原因塑造解决方案的约束不是所有约束。只是那些真正会改变产出的约束怎么知道成功了具体的不是模糊的。能实际测量或观察到的东西3. 评估与品味Evaluation and Taste品味这个东西一直被低估。但当 Agent 快速、大量地产出东西时品味就成了最重要的技能。这个真的解决问题了吗它处理了重要的边缘情况吗这是我们应该发布的版本还是只是一个能跑的版本这比听起来难。Agent 会自信地产出看起来正确、但完全跑偏的东西。你需要练出来这个感觉。没有捷径你得做东西评估它们学会可以发布和技术上能跑之间的区别到底是什么。心智模式的转变Shubham 画了一张很清晰的对比****旧模式****PM 想清楚要做什么 → 写规格书 → 工程师做 → PM评审 → 迭代****新模式****PM 想清楚要做什么 →PM 用 Agent 自己做出来→ PM 评估 → 快速迭代 → 满意后交给工程师实现生产级系统这改变了你和产品的关系。你不再是描述你想要什么、然后期待它被正确实现。你在实时塑造它。两个新的思维习惯1. 用迭代思考让第一版是错的不要试图在动手前想清楚一切。给 Agent 丰富的问题上下文让它先粗糙地做一版。看看出来什么。反应。迭代。这不太对因为……比试图预先想清楚每个边缘情况学到的更多。经常让 Agent 做两三个完全不同的方案就是为了看看用起来哪个感觉对。以前这很贵。现在就是一个下午让几个 Agent 并行跑一下的事。2. 更长时间地持有模糊性以前 PM 的本能是尽快把模糊性收敛成需求规格书。新的本能是在模糊区停留更久边探索边理解。不要太早收敛到一个方案。让 Agent 帮你理解解决方案空间再决定。真正重要的东西Shubham 结尾写了这么一段“如果你的工作主要是把客户需求翻译成文档给工程师那只是一个工作流。工作流会被自动化。”“但如果你的工作是’把问题理解得足够深以至于正确的解决方案变得显而易见’你比以往任何时候都更有价值。Agent 会把这种理解放大成发布的产品比任何团队都快。”“每个 PM 都应该问自己一个问题当翻译层消失之后还剩下什么”“对于最好的 PM 来说答案是真正重要的那些东西。”“理解问题。用户同理心。判断力。品味。”“这些一直是 PM 工作的一部分。现在它们正在变成全部。”如何系统的学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线互联网企业工作十余年里指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。一直在更新更多的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】01.大模型风口已至月薪30K的AI岗正在批量诞生2025年大模型应用呈现爆发式增长根据工信部最新数据国内大模型相关岗位缺口达47万初级工程师平均薪资28K数据来源BOSS直聘报告70%企业存在能用模型不会调优的痛点真实案例某二本机械专业学员通过4个月系统学习成功拿到某AI医疗公司大模型优化岗offer薪资直接翻3倍02.大模型 AI 学习和面试资料1️⃣ 提示词工程把ChatGPT从玩具变成生产工具2️⃣ RAG系统让大模型精准输出行业知识3️⃣ 智能体开发用AutoGPT打造24小时数字员工熬了三个大夜整理的《AI进化工具包》送你✔️ 大厂内部LLM落地手册含58个真实案例✔️ 提示词设计模板库覆盖12大应用场景✔️ 私藏学习路径图0基础到项目实战仅需90天第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…学习是一个过程只要学习就会有挑战。天道酬勤你越努力就会成为越优秀的自己。如果你能在15天内完成所有的任务那你堪称天才。然而如果你能完成 60-70% 的内容你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】