企业官网建设流程全解析

外贸网站推广 sit,上海本地app有哪些,大型 网站 建设 公司,wordpress头像不同步很多人对构建AI Agent充满热情#xff0c;却常常因为理论过于抽象或宣传过于夸大而陷入僵局。如果你真的想动手打造你的第一个AI Agent#xff0c;本文提供了一条真正可以遵循的实战路径。作者摒弃了空洞的理论#xff0c;分享了他多次成功构建可用Agent的完整流程#xff…很多人对构建AI Agent充满热情却常常因为理论过于抽象或宣传过于夸大而陷入僵局。如果你真的想动手打造你的第一个AI Agent本文提供了一条真正可以遵循的实战路径。作者摒弃了空洞的理论分享了他多次成功构建可用Agent的完整流程从选择一个微小问题开始到搭建核心工作流再到迭代优化助你从0到1踏出最关键的第一步。如何构建你的第一个AI Agent一份拒绝空谈的实战指南我看到很多人对构建AI Agent充满热情但最终却陷入了僵局因为各种说法要么过于抽象要么过于夸大。如果你是认真地想制作你的第一个AI Agent这里有一条你完全可以遵循的路径。这又不是一篇理论文章这是我自己多次用来构建可用Agent的同样流程。1. 选择一个微小且清晰的问题暂时忘掉构建“通用智能体”general agent这回事。先决定一个你希望Agent完成的【具体】任务。例如• 从医院网站上预约医生• 监控招聘网站并向你发送匹配的职位• 总结你收件箱里的未读邮件问题越小、越清晰设计和调试就越容易。2. 选择一个基础LLM一开始别浪费时间去训练自己的模型。用一个已经足够好的模型就行。GPT、Claude、Gemini或者如果你想自托管的话也可以选择像LLaMA和Mistral这样的开源选项。只需确保模型能够处理推理和结构化输出因为这正是Agent所依赖的能力。3. 决定Agent与外部世界的交互方式这是人们常常跳过的核心部分。Agent不仅仅是个聊天机器人它需要工具。你需要决定它可以使用哪些API或执行哪些动作。一些常见的工具包括• 网页抓取或浏览 (Playwright, Puppeteer或者如果网站提供API的话就用API)• 邮件API (Gmail API, Outlook API)• 日历API (Google Calendar, Outlook Calendar)• 文件操作 (读/写磁盘解析PDF等)4. 构建骨架工作流先别急着上手复杂的框架。从搭建最基础的流程开始• 接收用户的输入任务或目标• 将输入连同指令系统提示一起传递给模型• 让模型决定下一步行动• 如果需要使用工具调用API、抓取网页、执行动作就去执行它• 将执行结果反馈给模型供其进行下一步决策• 持续这个循环直到任务完成或用户得到最终输出【重点】这个 “模型 → 工具 → 结果 → 模型” 的循环是每一个Agent的心跳。【重点结束】5. 谨慎地添加记忆大多数初学者以为Agent一上来就需要庞大的记忆系统。并非如此。先从短期上下文最近的几条消息开始。如果你的Agent需要跨次运行记住事情使用一个数据库或一个简单的JSON文件即可。只有当你【真的】需要时再去添加向量数据库或那些花哨的检索系统。6. 为它包装一个可用的界面一开始用命令行界面CLI就行。一旦它能工作了就给它一个简单的界面• 一个Web仪表盘 (用Flask, FastAPI, 或Next.js)• 一个Slack/Discord机器人• 甚至只是一个在你本地机器上运行的脚本关键是让它在你的终端之外变得可用这样你才能看到它在真实工作流中的表现。7. 小步快跑循环迭代别指望它第一次就能完美运行。用它去执行真实的任务看看它在哪里出问题修复它再运行。我构建的每一个Agent在变得可靠之前都经历了几十次这样的循环。8. 严格控制范围不断添加更多工具和功能的诱惑是巨大的。要抵制住。一个能稳定预约或管理你邮件的单一功能Agent其价值远超一个 sürekli 失败的“通用Agent”。学习最快的方法就是端到端地构建一个具体的Agent。一旦你完成了这第一步构建下一个就会容易十倍因为你已经理解了完整的流程。想入门 AI 大模型却找不到清晰方向备考大厂 AI 岗还在四处搜集零散资料别再浪费时间啦2025 年AI 大模型全套学习资料已整理完毕从学习路线到面试真题从工具教程到行业报告一站式覆盖你的所有需求现在全部免费分享扫码免费领取全部内容​一、学习必备100本大模型电子书26 份行业报告 600 套技术PPT帮你看透 AI 趋势想了解大模型的行业动态、商业落地案例大模型电子书这份资料帮你站在 “行业高度” 学 AI1. 100本大模型方向电子书2. 26 份行业研究报告覆盖多领域实践与趋势报告包含阿里、DeepSeek 等权威机构发布的核心内容涵盖职业趋势《AI 职业趋势报告》《中国 AI 人才粮仓模型解析》商业落地《生成式 AI 商业落地白皮书》《AI Agent 应用落地技术白皮书》领域细分《AGI 在金融领域的应用报告》《AI GC 实践案例集》行业监测《2024 年中国大模型季度监测报告》《2025 年中国技术市场发展趋势》。3. 600套技术大会 PPT听行业大咖讲实战PPT 整理自 2024-2025 年热门技术大会包含百度、腾讯、字节等企业的一线实践安全方向《端侧大模型的安全建设》《大模型驱动安全升级腾讯代码安全实践》产品与创新《大模型产品如何创新与创收》《AI 时代的新范式构建 AI 产品》多模态与 Agent《Step-Video 开源模型视频生成进展》《Agentic RAG 的现在与未来》工程落地《从原型到生产AgentOps 加速字节 AI 应用落地》《智能代码助手 CodeFuse 的架构设计》。二、求职必看大厂 AI 岗面试 “弹药库”300 真题 107 道面经直接抱走想冲字节、腾讯、阿里、蔚来等大厂 AI 岗这份面试资料帮你提前 “押题”拒绝临场慌1. 107 道大厂面经覆盖 Prompt、RAG、大模型应用工程师等热门岗位面经整理自 2021-2025 年真实面试场景包含 TPlink、字节、腾讯、蔚来、虾皮、中兴、科大讯飞、京东等企业的高频考题每道题都附带思路解析2. 102 道 AI 大模型真题直击大模型核心考点针对大模型专属考题从概念到实践全面覆盖帮你理清底层逻辑3. 97 道 LLMs 真题聚焦大型语言模型高频问题专门拆解 LLMs 的核心痛点与解决方案比如让很多人头疼的 “复读机问题”三、路线必明 AI 大模型学习路线图1 张图理清核心内容刚接触 AI 大模型不知道该从哪学起这份「AI大模型 学习路线图」直接帮你划重点不用再盲目摸索路线图涵盖 5 大核心板块从基础到进阶层层递进一步步带你从入门到进阶从理论到实战。L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代L1阶段了解大模型的基础知识以及大模型在各个行业的应用和分析学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。L2阶段攻坚篇丨RAG开发实战工坊L2阶段AI大模型RAG应用开发工程主要学习RAG检索增强生成包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。L3阶段跃迁篇丨Agent智能体架构设计L3阶段大模型Agent应用架构进阶实现主要学习LangChain、 LIamaIndex框架也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统打造Agent智能体。L4阶段精进篇丨模型微调与私有化部署L4阶段大模型的微调和私有化部署更加深入的探讨Transformer架构学习大模型的微调技术利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调并通过Ollama、vLLM等推理部署框架实现模型的快速部署。L5阶段专题集丨特训篇 【录播课】四、资料领取全套内容免费抱走学 AI 不用再找第二份不管你是 0 基础想入门 AI 大模型还是有基础想冲刺大厂、了解行业趋势这份资料都能满足你现在只需按照提示操作就能免费领取扫码免费领取全部内容​2025 年想抓住 AI 大模型的风口别犹豫这份免费资料就是你的 “起跑线”