企业官网建设流程全解析

个人做网站需要注意什么,私人app制作器下载,网业协同是什么意思,杭州计算机培训机构哪个最好大模型“对话记忆” 是实现自然交互的核心 —— 没有记忆的 AI 只能单次应答#xff0c;而带记忆的 AI 能理解上下文、连贯回应。本文将以 n8n 为可视化工具#xff0c;分步骤教你用 LangChainGoogle Gemini 构建具备对话记忆功能的自定义 AI 助手#xff0c;全程实操可复现…大模型“对话记忆” 是实现自然交互的核心 —— 没有记忆的 AI 只能单次应答而带记忆的 AI 能理解上下文、连贯回应。本文将以 n8n 为可视化工具分步骤教你用 LangChainGoogle Gemini 构建具备对话记忆功能的自定义 AI 助手全程实操可复现。工作流整体思路与效果本次实现的AI助手工作流包含四个核心节点形成完整的对话处理闭环对话触发节点监听用户输入的聊天消息记忆存储节点负责保存和管理对话历史记录LLM模型节点集成Google Gemini模型提供AI推理能力逻辑执行节点构建提示词模板并执行对话链逻辑二、分步搭建工作流步骤 1添加对话记忆节点存储历史记录添加节点搜索 “chat”选择chat trigger。配置参数保持默认无需额外设置该节点默认以滑动窗口机制存储对话历史自动管理上下文长度。关键作用该节点是 “记忆核心”会自动保存每轮用户与 AI 的对话为后续交互提供上下文支持。步骤 2集成 Google Gemini 模型节点提供 AI 推理能力添加节点搜索 “gemini”。配置 credentials点击 “Add Credential”选择 “create new credential”输入在https://aistudio.google.com/app/api-keys申请到的 API 密钥保存凭证。“Parameters” 中 “Options” 留空使用默认模型参数如温度值 0.7可后续根据需求调整。步骤 3构建核心逻辑节点提示词 对话链执行此节点需要用到langchain code要求不可在n8n云端使用只可在本地部署使用核心原因是云端 Code 节点有严格沙箱限制禁止安装 / 引入 LangChain 等非预装第三方依赖网络访问、执行时长 / 内存有严格管控无法适配 LangChain 对接外部 LLM / 向量库、资源占用较高的特性禁用文件读写等底层操作与 LangChain 部分功能如文档加载、缓存冲突云端优先保障多租户稳定性未预装迭代快的 LangChain。步骤添加节点在AI里搜索 【langchain code】。配置输入输出“Inputs” 需添加三类输入“main”接收触发节点的用户输入、“ai_languageModel”关联 Gemini 模型、“ai_memory”关联记忆节点均设置 “Required” 为 true“Max Connections” 为 1。“Outputs” 保留默认 “output”输出 AI 回复。编写核心代码代码关键通过{chat_history}变量引入对话记忆ConversationChain将模型、记忆、提示词串联实现上下文感知。步骤 4连接节点形成完整工作流整体工作流如下无论做到哪一步都要记得手动点save保存工作流。四、小记给大模型添加了对话记忆可以更好的做好“助手”的工作。我一开始测试的时候用的deepseek但是转半天都没个回复我就换了个google gemini一下就出来了网络换过了也不行不知道什么原因。。从coze那边过来的感觉coze在大模型的配置上更方便都给我们封装好了大模型的选择、回复长度等直接勾勾点点人设与逻辑用中文写就行了n8n还要用js代码感觉对不会js的学者不太友好。