2026/1/28 18:00:56
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青岛城阳网站建设,视频网站开发分析,铁威马 Nas 做网站,建设网站公开教学视频文章详解2025年AI核心概念#xff0c;包括Agent、Skills和Context Engineering等#xff0c;分析Claude、OpenAI等国内外大模型进展#xff0c;探讨AI Agent框架与平台应用#xff0c;强调Skills和Context Engineering代表了AI工程化的务实方向#xff0c;为开发者提供技术…文章详解2025年AI核心概念包括Agent、Skills和Context Engineering等分析Claude、OpenAI等国内外大模型进展探讨AI Agent框架与平台应用强调Skills和Context Engineering代表了AI工程化的务实方向为开发者提供技术参考。这是**以下所有内容均福强老师个人观点有失偏颇也好胡说八道也罢总之概不负责真假对错各位看官自行甄别。1 2025 年度重要 AI 概念1.1 MCP这个年度给某运营商全国CIO培训的时候提到过我标注成非正常颜色只是因为我觉得这个是常识了。1.2 Agent嗯都在喊Agent 元年所以Agent 肯定算是2025 年度概念。1.3 从 Claude Skills 到 Agent SkillsSkills这个概念之所以重要在于它以 AI Agent 友好的方式提供了能力的“模块化”支持。这东西的重要性就算是传统软件研发也能理解因为模块化、复用/重用、服务化、单元化… 所有这些概念的本质其实就是模块化。开始只是 Claude 一家在自己的Agent里用并分享出来后来各家企业纷纷采纳所以到今天直接升级成了Agent Skills规范这样AI产业界就都可以从中受益了互联互动总是可以避免不必要的重复建设让用户受益的。相对于Agent我更喜欢Skills这个年度概念因为它更工程务实。1.4 Context Engineering这个概念也是2025年里一个重要的AI概念相对于Prompting Engineering, Context Engineering已经从一个点扩展为去关注系统性的大模型curate策略和方案了。而之所以前面说Skill是个好东西就在于它其实就是Context Engineering这个大概念下的一个最佳实践。Context Engineering如果算概念和口号那Skill算最佳实践和落地举措。当然这个大概念下也同样覆盖了 Memory 管理这些相关概念和举措。1.5 生成式UI咋说呢就是顺带一提吧我觉得没自媒体吹的那么玄乎响应的 我也没觉得像A2UI这些概念有多好用肯定会有人用就跟菜系一样不同人不同口味而已我不感冒。A2A和Multi Agent也属于我不感冒的一类 它俩的出现也早于A2UI。1.6 Vibe Everything这个就有意思了 Vibe Everything 是我总结的从Vibe Coding这个概念开始什么Vibe Workflow啦 Vibe Dashboard啦 Vibe UI啦包含了Vibe Dashboard这类更具体的场景 总之就是动动嘴剩下的活儿交给AI干就行了。尤其是下面会提到巨头们在2025年争抢AI语音输入法这块阵地也是为Vibe Everything争抢入口。2 大模型大模型继续酣战海外亮眼的有Claude家的Sonnet4.5/Opus4.5等Open AI的GPT 5.2Google家的Gemini3和Nana banana proxAI的Grok4.1还有一些周边厂家比如Mistral还在继续参与游戏国内亮眼的有阿里的Qwen3字节的GLM4.7 主打一个对标claude家的代码模型第一名Minimax的M2/M2.1Kimi K2小米也刚发布了Mimo flash 我用它折腾了一天半的keenotes开发怎么说呢效果上跟claude家的代码模型还是有不少差距3 AI Agent框架这个其实没啥太大新意了自己习惯什么、熟悉什么计算机语言就选相关的框架就好了。比如你熟悉python那老牌儿的langchain这些肯定ok假如你熟悉java那从Spring AI 到 langchain4j甚至是Spring框架之父新搞的Embabel也值得一试个人不喜欢因为对annotation没啥好感哈哈哈4 AI Agent 平台开源的老牌n8n值得信赖新出了个致命的安全漏洞记得升级哟difycoze从闭源到开源还有很多不同公司AI Agent平台像google的gems lovable v0这些都算。5 其它 AI Agent 规范与实践除了前面提到的Agent Skills再提一个durable streams大家可以看看6 AI商业反正各行各业都在拥抱AI我也不是啥行业都熟悉就简单罗列了些大家随便看看吧里面投入精力最多是向量数据库因为如果你关注我时间比较长应该知道我写了个KVectors向量数据库所以过程中肯定不少精力耗费在向量数据库这个细分领域。最后我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术更迭而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事早已在效率与薪资上形成代际优势我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我整理出这套 AI 大模型突围资料包✅AI大模型学习路线图✅Agent行业报告✅100集大模型视频教程✅大模型书籍PDF✅DeepSeek教程✅AI产品经理入门资料完整的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型人工智能技术的爆发式增长正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦再到招聘会上排起的长队AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。智联招聘的最新数据给出了最直观的印证2025年2月AI领域求职人数同比增幅突破200%远超其他行业平均水平整个人工智能行业的求职增速达到33.4%位居各行业榜首其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。AI产业的快速扩张也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测到2030年中国AI专业人才需求将达600万人人才缺口可能高达400万人这一缺口不仅存在于核心技术领域更蔓延至产业应用的各个环节。资料包有什么①从入门到精通的全套视频教程⑤⑥包含提示词工程、RAG、Agent等技术点② AI大模型学习路线图还有视频解说全过程AI大模型学习路线③学习电子书籍和技术文档市面上的大模型书籍确实太多了这些是我精选出来的④各大厂大模型面试题目详解⑤ 这些资料真的有用吗?这份资料由我和鲁为民博士共同整理鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。所有的视频教程由智泊AI老师录制且资料与智泊AI共享相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势构建起前沿课程智能实训精准就业的高效培养体系。课堂上不光教理论还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作把课本知识变成真本事如果说你是以下人群中的其中一类都可以来智泊AI学习人工智能找到高薪工作一次小小的“投资”换来的是终身受益应届毕业生无工作经验但想要系统学习AI大模型技术期待通过实战项目掌握核心技术。零基础转型非技术背景但关注AI应用场景计划通过低代码工具实现“AI行业”跨界。业务赋能 突破瓶颈传统开发者Java/前端等学习Transformer架构与LangChain框架向AI全栈工程师转型。获取方式有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】**