企业官网建设流程全解析

网站开发代码归属,国际网站推广专员招聘,互联网行业分为哪几类,网上移动厅官方网站引言 Spring Boot AI 是 Spring 官方推出的 AI 开发框架#xff0c;简化了 Java 开发者集成大模型#xff08;如 OpenAI、Llama 3、Gemini 等#xff09;的流程#xff1b;而 Spring Boot 4.0.1 作为最新稳定版#xff0c;凭借原生镜像、Java 17 优化等特性#xff0c;能…引言Spring Boot AI 是 Spring 官方推出的 AI 开发框架简化了 Java 开发者集成大模型如 OpenAI、Llama 3、Gemini 等的流程而 Spring Boot 4.0.1 作为最新稳定版凭借原生镜像、Java 17 优化等特性能让 AI 应用兼具「开发效率」与「运行性能」。本文将手把手教你在 Spring Boot 4.0.1 中集成 Spring Boot AI覆盖「云端大模型调用」「本地模型部署」「Prompt 工程」等核心场景所有代码均可直接复用。1. 前置准备环境与版本匹配Spring Boot AI 与 Spring Boot 4.0.1 的版本兼容关键基础环境JDK 17Spring Boot 4.0.1 强制要求、Maven 3.8.8 / Gradle 8.0Spring Boot AI 版本选择0.8.1最新稳定版完美兼容 Spring Boot 4.0.1支持的 AI 模型OpenAI (GPT-3.5/4o)、Azure OpenAI、Google Gemini、Ollama本地模型如 Llama 3、Qwen、百度文心一言等2. 快速集成核心依赖配置首先创建 Spring Boot 4.0.1 项目在pom.xml中添加 Spring Boot AI 核心依赖以 OpenAI 为例其他模型仅需替换依赖?xml version1.0 encodingUTF-8?projectxmlnshttp://maven.apache.org/POM/4.0.0xmlns:xsihttp://www.w3.org/2001/XMLSchema-instancexsi:schemaLocationhttp://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsdmodelVersion4.0.0/modelVersionparentgroupIdorg.springframework.boot/groupIdartifactIdspring-boot-starter-parent/artifactIdversion4.0.1/versionrelativePath//parentgroupIdcom.example/groupIdartifactIdsb4-ai-demo/artifactIdversion0.0.1-SNAPSHOT/versionnamesb4-ai-demo/namedependencies!-- Spring Boot Web 依赖提供接口测试 --dependencygroupIdorg.springframework.boot/groupIdartifactIdspring-boot-starter-web/artifactId/dependency!-- Spring Boot AI 核心依赖 --dependencygroupIdorg.springframework.boot/groupIdartifactIdspring-boot-starter-ai/artifactIdversion0.8.1/version/dependency!-- Spring Boot AI OpenAI 适配依赖调用云端 OpenAI 模型 --dependencygroupIdorg.springframework.boot/groupIdartifactIdspring-boot-ai-openai/artifactIdversion0.8.1/version/dependency!-- 测试依赖 --dependencygroupIdorg.springframework.boot/groupIdartifactIdspring-boot-starter-test/artifactIdscopetest/scope/dependency/dependenciesbuildpluginsplugingroupIdorg.springframework.boot/groupIdartifactIdspring-boot-maven-plugin/artifactIdconfigurationsource17/sourcetarget17/target/configuration/plugin/plugins/build/project3. 核心场景实操场景 1调用云端 OpenAI 模型GPT-3.5/4o这是最常用的场景只需配置 API Key 即可快速调用 OpenAI 接口。步骤 1配置 OpenAI 密钥在application.yml中添加 OpenAI 配置替换为你的 API Keyspring:ai:openai:api-key:sk-xxxxxx# 你的 OpenAI API Keybase-url:https://api.openai.com/v1# 官方地址国内需代理可修改chat:model:gpt-3.5-turbo# 模型名称可选 gpt-4o、gpt-4-turbo 等temperature:0.7# 随机性0-1 之间值越小越精准步骤 2编写 AI 调用代码Spring Boot AI 提供了OpenAiChatClient封装类可直接注入使用importorg.springframework.ai.openai.OpenAiChatClient;importorg.springframework.ai.openai.api.OpenAiChatResponse;importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;importorg.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;importorg.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;importorg.springframework.web.bind.annotation.RestController;RestControllerpublicclassOpenAIController{// 注入 OpenAI 聊天客户端Spring Boot AI 自动配置AutowiredprivateOpenAiChatClientopenAiChatClient;/** * 调用 OpenAI 生成回答 * param prompt 提问内容 * return AI 回答 */GetMapping(/ai/chat)publicStringchatWithOpenAI(RequestParamStringprompt){// 极简调用直接传入 PromptreturnopenAiChatClient.call(prompt);// 进阶调用自定义请求参数如指定角色、温度/* OpenAiChatRequest request OpenAiChatRequest.builder() .prompt(new Prompt(prompt)) .temperature(0.5) .maxTokens(1000) .build(); OpenAiChatResponse response openAiChatClient.call(request); return response.getResult().getOutput().getContent(); */}}步骤 3测试接口启动项目后访问http://localhost:8080/ai/chat?prompt用Java写一个Spring Boot 4.0.1的HelloWorld即可得到 AI 生成的代码回答。场景 2集成本地 LLM 模型Ollama Llama 3若想避免调用云端 API数据隐私、网络限制可通过 Ollama 部署本地模型如 Llama 3、QwenSpring Boot AI 完美适配。步骤 1安装 Ollama 并启动 Llama 3下载 Ollamahttps://ollama.com/download启动 Llama 3 模型终端执行# 拉取并启动 Llama 3 8B 模型ollama run llama3验证模型启动访问http://localhost:11434返回Ollama API即成功。步骤 2配置本地模型依赖与参数添加 Ollama 依赖到pom.xmldependencygroupIdorg.springframework.boot/groupIdartifactIdspring-boot-ai-ollama/artifactIdversion0.8.1/version/dependency修改application.yml配置spring:ai:ollama:base-url:http://localhost:11434# Ollama 本地地址chat:model:llama3# 本地模型名称与Ollama启动的模型一致temperature:0.7步骤 3编写本地模型调用代码只需替换注入的客户端为OllamaChatClient其余逻辑与云端一致importorg.springframework.ai.ollama.OllamaChatClient;importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;importorg.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;importorg.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;importorg.springframework.web.bind.annotation.RestController;RestControllerpublicclassLocalAIController{AutowiredprivateOllamaChatClientollamaChatClient;GetMapping(/ai/local/chat)publicStringchatWithLocalLLM(RequestParamStringprompt){// 调用本地 Llama 3 模型returnollamaChatClient.call(prompt);}}场景 3Prompt 工程与模板化Spring Boot AI 支持 Prompt 模板避免硬编码 Prompt提升复用性。步骤 1定义 Prompt 模板在resources/prompts/下创建code-generator.st文件ST 是 Spring AI 的模板后缀你是一个资深的 Java 开发工程师请根据以下要求生成规范的代码 1. 框架Spring Boot 4.0.1 2. 功能{{function}} 3. 要求{{requirements}} 4. 输出格式仅返回代码无多余解释步骤 2使用模板调用 AIimportorg.springframework.ai.prompt.Prompt;importorg.springframework.ai.prompt.PromptTemplate;importorg.springframework.ai.openai.OpenAiChatClient;importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;importorg.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;importorg.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;importorg.springframework.web.bind.annotation.RestController;importjava.util.Map;RestControllerpublicclassPromptTemplateController{AutowiredprivateOpenAiChatClientopenAiChatClient;GetMapping(/ai/code/generate)publicStringgenerateCode(RequestParamStringfunction,RequestParamStringrequirements){// 加载 Prompt 模板PromptTemplatepromptTemplatenewPromptTemplate(classpath:prompts/code-generator.st);// 填充模板参数MapString,ObjectparamsMap.of(function,function,requirements,requirements);PromptpromptpromptTemplate.create(params);// 调用 AI 生成代码returnopenAiChatClient.call(prompt).getResult().getOutput().getContent();}}测试访问http://localhost:8080/ai/code/generate?function用户登录接口requirements使用Spring Security返回JSON格式即可得到标准化的登录接口代码。场景 4结合 Spring Boot 4.0.1 原生镜像优化Spring Boot 4.0.1 的原生镜像特性可让 AI 应用启动更快只需添加原生镜像依赖并适配配置添加原生镜像依赖dependencygroupIdorg.springframework.boot/groupIdartifactIdspring-boot-starter-native/artifactId/dependency构建原生镜像需安装 GraalVMmvn clean package-Pnative启动原生应用./target/sb4-ai-demo注意若调用本地 Ollama 模型原生镜像无需额外配置若调用云端 OpenAI需确保 GraalVM 兼容 HTTP 客户端Spring Boot AI 已自动适配。4. 关键注意事项与避坑指南版本兼容Spring Boot AI 0.8.1 是唯一稳定兼容 Spring Boot 4.0.1 的版本切勿使用 0.7.x 及以下版本会出现依赖冲突。API Key 安全生产环境不要硬编码 API Key可通过 Spring Boot 4.0.1 的ConfigurationProperties或环境变量注入spring:ai:openai:api-key:${OPENAI_API_KEY}# 从环境变量读取本地模型性能Ollama 部署的本地模型如 Llama 3 70B对硬件要求较高建议 16G 以上内存可通过num_ctx参数限制上下文长度优化性能spring:ai:ollama:chat:options:num_ctx:2048# 限制上下文长度为2048 tokensJakarta EE 适配Spring Boot 4.0.1 基于 Jakarta EE 10Spring Boot AI 已完全适配无需修改javax.*包名内部已替换为jakarta.*。三、总结核心要点回顾集成核心Spring Boot 4.0.1 集成 Spring Boot AI 只需添加对应模型依赖OpenAI/Ollama 配置 API/本地模型地址即可快速调用大模型核心场景云端模型调用极简 API、本地模型部署Ollama Llama 3、Prompt 模板化提升复用性、原生镜像优化适配云原生避坑关键版本匹配Spring Boot AI 0.8.1、API Key 安全、本地模型性能调优。通过 Spring Boot 4.0.1 Spring Boot AI 的组合你可以快速构建「高性能、易维护、可扩展」的 AI 应用无论是调用云端大模型还是部署本地模型都能兼顾开发效率与运行性能。如果需要集成更多模型如百度文心一言、阿里云通义千问可在评论区留言我会补充对应的配置示例