企业官网建设流程全解析

滕州网站制作,wordpress code 标签,铜仁网站建设,国外网页设计欣赏大家好#xff0c;我是悟鸣#xff01;最近 Claude 的 Skills 很火#xff0c;听到很多朋友对其进行讨论。但是#xff0c;存在很多争议。本文用相对通俗易懂的语言讲解一下 Skills是什么#xff0c;和Rule、MCP 有什么区别#xff0c;最核心的优势#xff0c;安装和使用…大家好我是悟鸣最近 Claude 的 Skills 很火听到很多朋友对其进行讨论。但是存在很多争议。本文用相对通俗易懂的语言讲解一下 Skills是什么和Rule、MCP 有什么区别最核心的优势安装和使用方法等等。Skills 是什么Claude 虽然很强大但是实际工作需要「流程知识」和「组织架构」知识。Claude 推出 Agent Skills 这种利用文件和文件夹来构建专业 Agent 的新方法。Agent Skills 是一个目录如 pdf、docx 等。里面包含一个 SKILL.md 文件以及相关脚本和资源。Agent 可以动态发现并加载这些文件夹从而更好地完成特定任务。SKILL.md 文件结构包括相关元数据名称、描述以及与技能应执行的具体操作相关的上下文。SKILL.md 是技能的主要描述描述其中可以提到文件夹中的其他资源或脚本。Skills 一个关键优势在于「渐进式披露」。SKILL.md 的元信息名称、描述始终会被加载到上下文中这样大模型就可以根据对话灵活选择使用哪些技能。当「skill」 被触发以后会加载 Body 部分。其他的资源如 文本文件、脚本和数据等会根据 SKILL.md 中的指示按需加载。Agent 的系统提示词和已经装载的 Skills 始终放在上下文中如上图包括 pdf、pptx 等。用户要求“基于你对我的了解填好这个 PDF”决定触发Claude 意识到需要调用 PDF 技能于是它主动执行了一个 Bash 命令去读取该技能的详细文档 (SKILL.md)。按需加载通过读取文件Claude 学习了如何具体操作 PDF 的指令。追踪引用它发现SKILL.md中提到了处理表单的具体逻辑在forms.md里于是再次执行命令读取该文件。最终执行在掌握了所有必要的“说明书”后AI 才真正开始处理用户的 PDF 文件。Skills VS Rule VS MCP 的区别Skills 是相对静态的技能内容多是专家知识和执行步骤核心是渐进式加载。Rule 是规则可能包括一些公共的提示词、智能体行为约束智能体使用工具的规范以及一些关键的语法规范等。Rule 支持总是加载、按需加载、手动加载、条件加载等多种生效方式。在没有 Skills 之前我们为了节省上下文通常会对 Rule 进行“精简”仅放最关键的信息。MCP 是模型上下文协议MCP 关键是提供了很多有用的工具。MCP 的工具背后有可能是传统的后端接口有可能是知识库也有可能是一个工作流甚至有可能是一个智能体等等。Skill 解决了“模型什么都懂一点但具体到业务流程就不专业”的问题。相比 Skill 的流程性Rule 更多是全局性的。如果说 Skill 是 Agent 的“技能包”Rule 就是 Agent 的“规范”。MCP 更像是“外挂”让 Agent 拥有调用各种工具的能力。这些技术只是侧重点不一样有些场景其实在用哪些技术都可以并没有严格区分。如何安装 Skills?传送门https://github.com/anthropics/skills其实就是你看得再多也没亲自动手去使用一个技能、创建一个技能理解会更深刻。所以我们需要去用然后有条件的话再去创建一些技能。在 Claude Code 中使用第一步设置 Skills 市场/plugin marketplace add anthropics/skills我们也可以安装其他非官方市场的 skills传送门https://github.com/chujianyun/skills/比如我的 skills 市场中目前提供了一款非常好用的提示词优化 skill。Marketplace 路径 :chujianyun/skills/plugin marketplace add chujianyun/skills注可使用、可修改(需保留作者信息)未经允许禁止商用当前用户撰写提示词存在很多难点可能表达不清楚存在遗漏、歧义知道的提示词框架非常有限很难写出专业的提示词框架。当前提示词优化工具的主要缺点你提供的信息可能会存在意图和错误。那么它们也会直接生成。很多提示词优化工具产出的提示词虽然很结构化看起来也很专业但大多是相对通用的提示词框架。详情参见你还在手工写提示词大厂 AI应用工程师揭秘2个工具帮你把提示词写出“专业范”我的prompt-optimizer这个 skill可以很好地解决这个问题如果发现缺失、歧义或错误会主动和用户确认。根据用户描述场景选择最适合的专业提示词框架50多个全球顶尖的提示词框架自动生成。/plugin#切换到 Marketplaces#选择 Add Marketplace#填写 chujianyun/skills在 Discover 里面可以看到官方市场和我的市场中可安装的插件一组 Skills啦安装时可以选择是用户级别项目级别还是本地级别。在 Installed 里面可以关闭插件对插件进行更新、卸载等。插件市场插件的安装情况以及技能都在~/.claude/plugins目录中。传送门https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills很多朋友可能会好奇官网上的技能很多为什么刚才选的时候只有两个{name:anthropic-agent-skills,owner: {name:Keith Lazuka,email:klazukaanthropic.com},metadata: {description:Anthropic example skills,version:1.0.0},plugins: [ {name:document-skills,description:Collection of document processing suite including Excel, Word, PowerPoint, and PDF capabilities,source:./,strict:false,skills: [./skills/xlsx,./skills/docx,./skills/pptx,./skills/pdf] }, {name:example-skills,description:Collection of example skills demonstrating various capabilities including skill creation, MCP building, visual design, algorithmic art, internal communications, web testing, artifact building, Slack GIFs, and theme styling,source:./,strict:false,skills: [./skills/algorithmic-art,./skills/brand-guidelines,./skills/canvas-design,./skills/doc-coauthoring,./skills/frontend-design,./skills/internal-comms,./skills/mcp-builder,./skills/skill-creator,./skills/slack-gif-creator,./skills/theme-factory,./skills/web-artifacts-builder,./skills/webapp-testing] } ] }传送门https://github.com/anthropics/skills/blob/main/.claude-plugin/marketplace.json其实插件市场对 Skills 进行了分组。一个插件市场可以包括多个插件一个插件里面可能包含很多技能。需要注意的是安装好技能以后需要重启终端才能生效。在其他 AI Coding 工具中使用这个我们在前面的文章中已经有详细的介绍详情参见如何在 Qoder、Cursor、Trae、Windsurf 等 AI Coding 工具中使用 Claude Skills如何使用 Skills我们已经装好了官方的 skills 和我自己的 skills。当打开 Claude Code 时这些已经安装的 Skills 的元信息一直在上下文中。在使用过程中它会灵活选择适合的技能更好地回答我们的问题。我们在 Claude Code 中说优化提示词把需要优化的提示词发给它。Agent 会匹配到提示词优化 Skill (prompt-optimizer)加载 SKII.md 文件读取技能描述。Agent 会加载摘要文件(Frameworks_Summary.md)根据提示词的场景从中匹配出最适合的一个或多个框架然后加载这些框架的详细描述(如这里的15_RACE_Framework.md、44_TRACE_Framework.md)。Agent 自动选择最适合的框架RACE。如果用户的输入存在模糊或歧义和用户确认清楚。最终 Agent 负责写出更清晰、专业提示词。在这个过程中我们可以体会到 Skills 的「渐进式披露」的好处。如果我们把它写成 Rule因为 Rule 是一个整体要么加载要么不加载。我们知道虽然大模型可以支持很长的上下文但上下文越长效果越差成本越高。因此我们需要把 Rule 写得相对精简。哪怕再精简很多大量的其他提示词框架信息也会被加载到上下文中浪费 Tokens 甚至会造成负面影响。但是写成 Skill虽然元信息name、description始终会加载到 Agent 上下文中但 Skill 仅在被使用的时候激活。它会先加载prompt-optimizerSkill 的SKILL.md文件了解如何进行提示词优化。它会根据指示加载references/Frameworks_Summary.md提示词框架摘要文件。根据摘要根据用户的意图和摘要文件选择最适合的一个或多个框架然后再去加载具体的框架内容。即使我们的框架再多有几百个甚至几千个因为只加载需要的那一两个框架也不会造成上下文过载。写在最后这篇文章我们介绍了什么是 Skills以及 Skills 和 Rule 和 MCP 的区别以及如何安装和使用。Skills 是为了给大模型增加一些更专业的知识和技能。模型依然更关键的因素就拿提示词优化来说同样的技能应用在不同的模型上它的效果也会有差异有条件有限选择更强大的模型。后期我会以本文的提示词优化 Skill 为例分享如何快速创建出高质量的 Skills。欢迎关注我的公众号悟鸣AI后续会陆续分享比较有用的 AI 工具和比较好的 AI 经验比较客观理性的 AI 观点等。