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好看网站的浏览器,做网络销售如何找客户,王湛简历,百度竞价优缺点Python 函数入门#xff1a;拒绝重复劳动#xff0c;把代码变成“乐高积木”#xff01;你好#xff0c;未来的架构师#xff01;#x1f44b;在前面的学习中#xff0c;你可能已经写了不少代码。但你有没有发现#xff1a;如果你想在代码的不同地方执行相同的功能拒绝重复劳动把代码变成“乐高积木”你好未来的架构师在前面的学习中你可能已经写了不少代码。但你有没有发现如果你想在代码的不同地方执行相同的功能你可能需要把同一段代码复制粘贴好几次。这种做法不仅累而且容易出错。今天我们要学习的函数Function就是专门为了实现“一次编写到处运行”而生的。一、 核心概念函数是一个“黑盒”从严谨的角度来看函数可以被看作一个黑盒Black Box。输入Input你丢进盒子的原料参数。处理Process盒子内部的加工逻辑。输出Output加工完吐出来的成品返回值。 个人理解你不需要关心盒子内部是怎么转动的你只需要知道丢进什么能得到什么。这种“封装”思想是现代软件工程的基石。二、 函数的语法结构在 Python 中定义函数使用def关键字define 的缩写。def 函数名(参数1, 参数2): 这里是函数的文档字符串功能说明 # 这里是函数的逻辑代码 结果 参数1 参数2 return 结果必须注意的严谨细节冒号 (:)千万别漏掉它代表代码块的开始。缩进函数体内的所有代码必须保持一致的缩进。文档字符串虽然不是强制的但写清楚函数是干嘛的是专业程序员的标志。三、 实战演练写一个自己的函数def say_hello(name, time_of_day): 根据时间段向用户打招呼 message f早上好, {name} if time_of_day morning else f你好, {name} return message # 调用函数 result say_hello(小明, morning) print(result) # 输出: 早上好, 小明四、 参数的奥秘形参与实参形参Formal Parameter定义函数时写的变量名占位符。实参Actual Parameter调用函数时真正传入的值真数据。 个人理解你可以把参数想象成插座和插头。定义函数是装插座调用函数是插插头。规格参数顺序和类型必须匹配。五、 返回值成果汇报return决定了函数运行结束后给调用者留下什么。没有return的函数会默认返回None。六、 作用域谁能看到这个变量局部变量Local在函数内部定义外面看不见。全局变量Global在函数外面定义全村人都能看见。七、 进阶匿名函数 Lambda代码界的“一次性餐具”有时候我们需要一个极其简单的函数它只用一次甚至懒得给它起名字。这时候lambda就派上用场了。语法lambda 参数: 表达式# 普通函数写法 def add(x, y): return x y # Lambda 写法 add_lambda lambda x, y: x y print(add_lambda(5, 3)) # 输出: 8 个人理解Lambda 就像是一次性纸杯。如果你只是口渴想喝口水没必要买一套精致的陶瓷茶具def定义。但要注意如果逻辑超过一行请务必用正常的def。强行用 Lambda 写复杂逻辑会导致代码难以维护。八、 进阶递归逻辑界的“盗梦空间”递归是一个函数在内部调用自己。它听起来很玄学但其实逻辑非常严谨。递归的两个“生死准则”基准情况Base Case必须有一个明确的停止条件否则会陷入死循环。递归步骤Recursive Step不断向基准情况靠拢。经典案例阶乘计算5! 54321def factorial(n): # 1. 基准情况如果 n 是 1就不用再往下拆了 if n 1: return 1 # 2. 递归步骤n! 等于 n 乘以 (n-1)! return n * factorial(n - 1) print(factorial(5)) # 输出: 120 个人理解递归就像是《盗梦空间》。你进入了一层梦境在梦里又入梦。每入一层问题就变小一点直到触及潜意识边缘基准情况然后一层层“醒来”把结果带回现实。警告Python 对递归深度有限制。如果嵌套太深会报RecursionError。九、 总结高质量编写函数的心得单一职责一个函数只做一件事。见名知意用动词命名。get_user_name优于name_func。副作用最小化尽量不要修改函数外部的全局变量。该简则简该繁则繁简单的逻辑用 Lambda复杂的嵌套用递归重复的业务用普通函数。结语掌握了函数、Lambda 和递归你已经从代码的“搬运工”进化成了“架构师”。现在去用这些“乐高积木”搭建你的程序大厦吧觉得这篇深度攻略有用点个赞收藏一下让你的函数写得像诗一样优雅(♥‿♥)