企业官网建设流程全解析

淘宝客怎么自己做网站及APP,济宁手机网站开发公司,网页设计需要考什么证书,优化网站加载速度需要解决的问题是#xff1a;给定多条公交路线#xff08;每条路线包含若干站点#xff09;#xff0c;以及起点和终点站点#xff0c;求从起点到终点最少需要乘坐的公交线路数量#xff08;换乘次数 线路数 - 1#xff09;。1.直接遍历站点会因站点数量庞大导致效率低…需要解决的问题是给定多条公交路线每条路线包含若干站点以及起点和终点站点求从起点到终点最少需要乘坐的公交线路数量换乘次数 线路数 - 1。1.直接遍历站点会因站点数量庞大导致效率低下 2.需保证找到 “最少换乘” 的最优解而非任意可行解。代码采用广度优先搜索 而非站点级遍历核心逻辑是将 “公交线路” 作为图的节点“两条线路有公共站点” 作为节点间的边可换乘从包含起点的所有线路出发逐层遍历可换乘的线路一旦遍历到包含终点的线路立即返回当前乘坐的线路数保证最少全程记录路径确保能追溯具体换乘顺序。核心是把公交线路抽象为图的节点、线路间有公共站点抽象为可换乘的边通过层序遍历保证找到最少换乘的最优解。代码首先初始化一个存储自定义QueueNode结构体的队列结构体包含当前换乘路径line_path和已乘坐线路数path_amount同时用visited数组标记已入队的线路避免重复处理接着将所有包含起点的线路作为 BFS 初始层入队设置初始线路数为 1、路径仅含该线路。随后进入队列循环每次取出队首节点获取当前路径的最后一条线路遍历所有未访问线路通过has_common_stop判断是否可换乘若可换乘则检查目标线路是否包含终点若包含则拼接路径并返回当前线路数即最少换乘对应的线路数若未包含终点且线路数未超过限制则复制当前路径、添加新线路、更新线路数后将新节点入队并标记为已访问。若队列遍历结束仍未找到终点则返回 - 1 表示无可行路线整个过程利用 BFS 逐层扩展的特性确保第一次找到终点时的线路数即为最少乘车数对应最少换乘次数。queueQueueNode q;vectorbool visited(routes.size(), false);for (int r_idx : start_routes) {QueueNode node;node.line_path.clear();node.line_path.push_back(r_idx);node.path_amount 1;q.push(node);visited[r_idx] true;}queueQueueNode q;visited(routes.size(), false); QueueNode node; node.line_path.clear(); node.line_path.push_back(r_idx);node.path_amount 1;q.push(node); // 节点入队 visited[r_idx] true;}int result -1;while (!q.empty()) {QueueNode cur q.front(); q.pop();int last_route cur.line_path.back();for (int i 0; i routes.size(); i) { if (visited[i]) continue;if (has_common_stop(routes[last_route], routes[i])) {if (is_stop_in_route(T, routes[i])) {line_path.clear(); for (int idx : cur.line_path) { line_path.push_back(idx 1); } line_path.push_back(i 1); result cur.path_amount; return result; }if (cur.path_amount 1 MAX_PATH) { QueueNode next_node; next_node.line_path cur.line_path;next_node.line_path.push_back(i);next_node.path_amount cur.path_amount 1;visited[i] true;q.push(next_node);}}}} return result;本文解析的公交路线最短换乘代码核心是将 “线路” 抽象为图节点、“换乘” 抽象为边通过 BFS 的层序特性保证 “最少换乘” 的最优解。该方案兼顾了 “最优性” 和 “实用性”最优性BFS 天然保证第一次找到终点时的换乘次数最少实用性线路级遍历避免了站点级遍历的高复杂度适配实际公交场景的规模。