企业官网建设流程全解析

陕西省建设建设监理协会网站,网站现状分析,互联网服务平台单位机动车二维码,网页设计怎么做流动图片快速体验 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net输入框内输入如下内容#xff1a; 创建一个对比实验项目#xff0c;分别使用ChromeDriverSelenium和RequestsBeautifulSoup实现同一个新闻网站的数据采集。需要#xff1a;1.相同目标网站 2.相同数据字段 3.性能指…快速体验打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net输入框内输入如下内容创建一个对比实验项目分别使用ChromeDriverSelenium和RequestsBeautifulSoup实现同一个新闻网站的数据采集。需要1.相同目标网站 2.相同数据字段 3.性能指标收集耗时、成功率、内存占用4.可视化对比图表。用Python实现包含完整测试数据和代码。点击项目生成按钮等待项目生成完整后预览效果ChromeDriver vs 传统爬虫效率对比实验最近在做一个新闻数据采集的小项目正好有机会对比下两种常见爬虫方案的效率差异。传统requestsBeautifulSoup组合和ChromeDriverSelenium方案各有拥趸这次就用实际测试数据说话。实验设计思路统一测试环境在同一台机器MacBook Pro M1, 16GB内存上运行所有测试避免硬件差异干扰。Python环境统一使用3.9版本依赖库全部通过pip安装最新稳定版。目标网站选择选取了一个新闻门户网站作为采集对象该网站有明确的反爬机制但不算特别严格能很好模拟真实场景。测试时固定采集首页的20条新闻数据。采集字段统一两种方案都采集完全相同的字段包括新闻标题、发布时间、作者、摘要和详情页链接这5个核心字段。性能指标设定主要记录三个关键指标总耗时从启动到完整获取20条数据的时间成功率完整获取所有字段的条目占比内存占用峰值内存消耗量实现过程记录ChromeDriver方案使用Selenium配合ChromeDriver实现需要先下载对应版本的ChromeDriver。主要流程是启动浏览器实例加载目标网页然后通过XPath定位元素获取数据。为了模拟人类操作添加了随机延迟和滚动操作。遇到的主要问题是页面加载时间不稳定有时需要显式等待特定元素出现。通过WebDriverWait优化后稳定性提升明显。内存占用较高因为要维持完整的浏览器环境。测试中峰值达到约450MB。Requests方案基于requests发送HTTP请求用BeautifulSoup解析返回的HTML。需要仔细分析网页结构找到数据所在的HTML标签和属性。这个网站的数据主要藏在script标签的JSON中还算友好。挑战在于要处理一些动态加载的内容通过分析XHR请求找到了数据接口直接请求接口效率更高。内存控制很好峰值仅约80MB因为不需要渲染页面。测试结果对比跑了10轮测试取平均值结果很有代表性耗时方面ChromeDriver平均耗时12.3秒Requests平均耗时2.1秒传统方案快了近6倍成功率ChromeDriver100%Requests95%后者偶尔会因接口变动失败资源占用ChromeDriver峰值内存450MBRequests峰值内存80MB经验总结适用场景选择对动态渲染强依赖的现代网站ChromeDriver是更好的选择如果数据可通过接口获取传统方案效率优势明显优化建议ChromeDriver可启用headless模式节省资源Requests方案要注意设置合理的超时和重试机制两种方案都可以配合代理池应对反爬开发效率ChromeDriver更容易上手所见即所得Requests方案需要更多分析工作但一次写好后续省心这个实验项目我是在InsCode(快马)平台上完成的它的在线编辑器可以直接运行Python代码还能一键部署成可访问的服务特别适合这种需要快速验证想法的小项目。实际使用中发现平台内置的AI辅助功能对调试代码很有帮助遇到问题时能快速获得解决方案建议。对于数据采集这类项目不用操心环境配置直接上手写核心逻辑就行效率提升很明显。快速体验打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net输入框内输入如下内容创建一个对比实验项目分别使用ChromeDriverSelenium和RequestsBeautifulSoup实现同一个新闻网站的数据采集。需要1.相同目标网站 2.相同数据字段 3.性能指标收集耗时、成功率、内存占用4.可视化对比图表。用Python实现包含完整测试数据和代码。点击项目生成按钮等待项目生成完整后预览效果