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flash网站教程,网页设计类官网,外国网站建设公司,美橙互联 网站备案简 介#xff1a; 2026年人工智能模型组竞赛呈现出显著的技术创新与现实应用结合趋势。赛题设计聚焦虚拟现实与无人驾驶领域#xff0c;引入强化学习、大模型等前沿AI技术#xff0c;并新增虚拟金币、行人识别等游戏化元素。参赛者普遍期待比赛能更贴近真实道路场景#xf…简 介2026年人工智能模型组竞赛呈现出显著的技术创新与现实应用结合趋势。赛题设计聚焦虚拟现实与无人驾驶领域引入强化学习、大模型等前沿AI技术并新增虚拟金币、行人识别等游戏化元素。参赛者普遍期待比赛能更贴近真实道路场景通过多模态感知和智能决策完成复杂任务。同时部分选手建议优化硬件兼容性、提供更多培训资源并平衡算法创新与硬件调参的评分权重。该组别通过模拟区间测速、鬼探头等现实交通场景显著提升了技术挑战性和实践价值为智能驾驶技术发展提供了创新实验平台。关键词智能车竞赛智能模型01智能模型组智能模型的建议Q5_1填写你对2026年人工智能模型组的评价、期待与玩法展望该问题为重要的筛选项今年的完全模型更聚焦虚拟现实领域的无人驾驶以无人驾驶的现实要求为任务导向极具挑战性和现实意义。我期待今年的比赛成果能够应用在贵公司的无人驾驶汽车上。玩法上我希望赛题能够更趋近于现实情况在强化学习多模态视觉的基础上完成更为精细的任务利用人工智能算法弥补硬件的一些问题希望能够入选本次车模体验更详细地了解贵方需求以便提出一些看法和建议。通过参加20届智能车完模组和对21届人工智能模型组细则的解读我认为2026年人工智能模型组具有更多的驾驶模式更高的技术要求。ai算法融合了强化学习、大模型配合以四驱rc车模为基础的x型车模一定会有更好的观赏性。今年新增的虚拟现实技术与马里奥玩法使得比赛环境更接近现实更能为以后的个人和智能车竞赛的进步打下基础去年我们参加了第二十届全国大学生智能汽车竞赛只获得了全国二等奖十分可惜其原因是转弯后放置的标示牌因为高速转弯后不在摄像头的视野范围导致了罚时。在赛后和北京科技大学交流过程中发现他们也有这样的问题实在是可惜。完全模型组应该是以识别模型准确度并完成任务为主的比赛而不是放一个角度刁钻的模型让选手去识别。希望之后的比赛可以将模型的放置区域尽可能的放在比较适合选手识别的位置。在第十九届全国大学生智能汽车竞赛中我们的学长在停车区的罚时是因为停车区域和赛道不是同样的材质这两块地方的摩擦系数相差甚远会导致编码器的读数有偏差所以所有的车模经过路段统一赛道是非常必要的。对今年的赛题放开使用RK3588和引入VLM元素感到非常有趣和兴奋。我最期待的玩法是基于VLM的语义理解任务例如在需要VLM选择道路分岔口时在选对的道路上生成金币而选错则不生成。另外的建议是很多学校地小非假期时间挤不出空教室铺设赛道。非常期望能尽早公布车模和赛道的建模参数供我们在Gazebo上进行仿真2026年的人工智能模型组是一个有理想,且贴合前沿自动驾驶技术的赛题,多模态是此次赛题的亮点之一,但是对于此次赛题,也有一定的担忧,对于初学者来说,在没有一个良好的培训下,单个模型的优化打磨并不是一件容易的事情,这一点我深有体会,当下的赛题又需要训练那么多不同的模型,对于初学者来说具有一定的挑战,需要占用大量的课余时间,我想这对于我们基础学业和竞赛的平衡也是比较困难的,好在比赛允许五人组参赛,这一点一定程度上缓解了我的担忧.但是在半年的时间内五人组能否做出一个多模态的模型,一个具有良好规划的小车,我想对于自己也是一个挑战和问号.对于此次比赛的期望,我希望这一次的比赛百度或是赛题承办方能够给予充足的资料和培训课程,EdgeBoard虽然对于百度平台的兼容较好,但不可否认的是它的资料也不是那么容易找到,对于学生来说,肯定是希望开发人员能够给予充足的支持,不论是课程还是资料,都将极大帮助我们快速上手,这一点对于我们来说尤为重要.也希望课程和培训能够快点上线,让我在寒假也能有所准备希望2026年模型组能能更多的依赖算法而不是靠调参来卷那几个没有意义的参数。好的算法可以和其他组别拉开大的差距赛题的解法有很多而非趋于一同并且不依赖模型。期待今年的模型组能够让大家学习到前沿的技术同时在机械硬件影响不大的情况下让算法成为大家竞技的技术点。期待引入强化学习深度学习赛题很炫酷但是希望能平衡好车模本身结构性能和玩法巨大变革令人不知所措。希望有更加丰富的教程和可靠易操作的Linux操作系统。还是要有赛道引入虚拟道具可以。没赛道不好调车难度很高类似于做一辆小型自动驾驶电车。感觉可以加入人工智能的功能例如语音控制用摄像头记录等功能。我觉得这个新模式是一个不错的探索是一次很伟大的革新不仅仅是在算法上面的改变更是让智能车比赛走进实际生活实践中的一次伟大尝试我对其抱有很大希望本人也是打算参加本届完全模型组别的比赛感觉很有意思有难度。希望能模拟实际车辆运行有各种各样实际会出现的道路问题甚至可以模拟道路前方出现交通问题等。看到车模是rc的那么有希望会有一段路程是比速度的还可以如f1一样加入模拟安全车。相比之前更加切合人工智能了融合了强化学习大模型等流行的技术有鬼探头和红绿灯更契合实际有金币更考验路径规划又增加了趣味性十分吸引着我参加因为能在玩过程中提升自己的技术以赛促学就目前公布的内容来看比赛涉及到虚拟现实技术比赛过程中的任务如行人道路标识目标物都是虚拟的和以前有很多不同。涉及到AI技术的很多应用。车模也进行了全新升级令人期待。比赛希望更贴近现实生活 以强化学习和未知环境规划结合在一起更贴合人工智能的命名规则通过感知-规划-决策-控制闭环让小车实现自助探索规划最优路径。在其中加入大模型和ai元素引导学生深度投入AI模型的架构搭建训练优化与闭环调试。在操控方面希望更简单比如轮胎对车的影响更小从而让比赛结果更偏重算法方面而非硬件限制相比去年的赛题加入了更多现实中的环境和路况因素如区间测速、行人“鬼探头”更贴近现实场景的智能驾驶更具有应用意义ai模型的加入紧跟当前技术趋势室内赛道环境条件稳定可以添加模拟天气系统改变赛道环境。第21届智能车竞赛人工智能模型组含视觉组和完模组。视觉组实体车模全虚拟场景的游戏化设定获好评像推箱子任务降低成本、趣味十足还能锻炼多方面技术但对AI自主决策的考察不足。希望完模组规则尽快明确希望强化AI核心能力考察优化评判方式。未来希望加入更多动态干扰等元素提升模型应变与泛化能力。也可以出一个车模竞赛多个车模同一赛道一起比拼。评价:摆脱了往届的思维定势跳出传统思维从过去的僵化固化到最后只卷速度甚至只考传承的困境走了出来题目多变适应时代对ai结合生活的时代需求期待与玩法展望:希望可以出现人机协同竞赛即机器负责自主决策道路获取道具等人决定道具的使用时机与使用方式让多队同场竞技这样可以有更多的对抗方式本次21届完模组采用的rk3588主控与市面上许多公司开发用的主控一致与实际生产接轨。而且接入了强化学习对强化学习有要求这也是一个近年来很好的方向在本人科研实践中就与强化学习为伴与实际的智能驾驶科研方向接轨。而且玩法更加多元化还有虚拟现实技术的接入这毫无疑问是一种全新的挑战当然个人总结来看本次完模的出题很具有科研与实践意义比之前的完模更具挑战力而且更有活力让“传承”变成“开创”我非常感兴趣。评价:此次改革修改重大使得人工智能模型组更具有现实性对AI技术方面要求更高能够使学生学到更多相关的知识。期待:希望通过该次比赛能够使我们学到更多的专业知识作为有机器人竞赛经验的选手期待结合实践经验学习前沿AI模型部署、优化技能。玩法展望:可以使用AI技术顺利高效的完成任务有更多具有挑战性的玩法且更具现实性。2026完全模型增加很多Al成分总体来说更智能更聪明充分发挥了学生的想象力和主观能动性希望他的玩法将更多集中于任务的完成度上将车辆本身速度慢一些我是负责视觉部分的新手小白在校赛中我调了经典的三轮差速小车巡线通过十字和环岛。人工智能模型组是本届智能车竞赛区别于前几届最大的新赛道结合AI技术对车进行训练和深度学习能对突然出现的行人判断做出合理决策非常期待虚拟行人和虚拟金币的产生形式以及结合这两种元素进行的合理巡线期待各类大模型应用于智能小车让智能车更聪明2026人工智能模型相较于往年对于我来说是一个充满期待与挑战的赛道 完全新的赛道 新的车模 新的规则 相较于之前的模型组 ai元素大大增加 对于我这样人工智能和控制算法的学习者来说是一个不可抗拒的吸引力 真的希望大赛组织会可以给我一个这样的机会评价:融合了更多的ai技术。并且赛题要求也更加贴近真实的道路交通状况。对我们提出了更多的要求在更加复杂的情况下进行决策。并且车的结构电机驱动的方式也改变了。这促使我要学习更多相关的知识。期待:希望我们这个组别的小车真正能成为赛场上最”聪明”的小车并且通过这次比赛拓宽我自己的技术栈。玩法展望:希望比赛能真正结合虚拟现实在充满游戏化与视觉特效的场景中获得参赛的乐趣与成长。我觉得人工智能模型组让完全模型玩法有了突破与往年相比ai识别外还能引入许多ai内容比如实时分析行驶数据自动调整摄像头扫描建模赛道环境模拟真车行驶情况我觉得我会收获很多。我希望可以本地部署ai大模型配合百度edgeboard进行实时计算无论是实时数据纠正还是车模形态自适应调整等等还希望可以有更多能动的“关卡”比如行人过马路红绿灯实线虚线变换车道判断等等与人工智能自动驾驶息息相关。我猜测可能车架升级可能伴随的有颠簸赛道双杠赛道等等对车架性能要求更高这次命名人工智能可能有实时计算相关判断推理的玩法。对于26年人工智能组是重要的一年他是变化最大玩法更多样更是响应了国家的改革开放的进程他是具有实效性的融入了大量的人工智能元素相信在备赛过程中一定可以学到很多技能和增加自己的经验。对于玩法对目前的细则来说每个任务在日常日常生活中都有很好的对应行人和限速行驶对应智能车的安全性以及红绿灯的不可预测更是现实遇到的问题自动泊车和国赛的文字识别对应智能车的智能性收集金币增加了智能车的趣味性.后面可以再添加一些虚拟道具来实现增益以及路径规划实现最小路径今年人工智能模型组有较大的改变引入了更多ai和深度学习的元素很真实的模拟了现实交通的情景期待能通过备赛过程学习到更多知识和本领。希望玩法侧重现实在保证难度正常的情况下更贴近真实路况改了好多新的东西添加了更多的ai元素还有ar虽然上手难度增大了但是也更具挑战性避免了往年可以写死代码的情况让车可以成为真正的智能车一整套完整的智驾体系。在现有框架的基础上可以做一些减法删除漂移这些元素多添加一些与现实生活相关的元素我是想不出来什么智驾需要用到漂移急弯道路提示路牌这类元素都挺好的感觉很有意思和时代接轨相较于其他赛道感觉非常有趣, 玩法很有趣也很有难度我希望能跟现实挂钩可以结合一些通信专业雷达领域的方面我认为这就让比赛更有现实意义组别富有创新让我们忍不住马上调起来感觉和去年越野相似有丰富调车经验个人拙见虚拟元素过多有点本末倒置了希望在增加虚拟元素玩法的同时现实元素识别也加入进来虚拟识别的方法增加了识别的随机性与可行性贴合生活实际期待利用paddle进行模型训练更加完善提升速度百度的板卡上希望部署cpu或者gpu进行加速展望上希望体验新的车模部署新的模型观察效果理清原理用于实际从我的视角来看2026年的模型组比去年的更加依靠ai模型各种任务也都更加智能化去年赛题的各项任务现在看来对模型的准确度并不高更多的是看能否识别。而且去年的赛题在识别之后完全可以依靠对于图像的处理来进行后续的路径规划从而完成任务甚至我可以不用识别只依靠对赛道的分析就可以判断是那个任务。但今年的赛题完全不一样虽然还没有详细的任务介绍但我们依旧可以看出今年的赛题对于ai的的依靠大大加强我们不仅要练出一个可用的模型更要练出一个好模型让我们的车真正变成最聪明的车。对于今年的赛题从已经公布的方向来看我能感觉到这一个非常有意思的一个组别对于他的期望我希望加入更多的大模型也希望能更多的使用ai来进行训练学习能够让我们在比赛的途中更好的加深对于当前先进方向科技的学习与理解。玩法上我觉得这几个任务其实在前几年的赛题中都有迹可循我感觉卓老师在b站发的马里奥的视频就很有意思希望可以像是做任务一样获取金币每个任务都有金币获取同时也可以加上隐藏任务只有在特等条件下才能激发可以获得额外金币最后通过金币的数量来判断胜负当然也要考虑到已经公布的任务和时间的影响希望今年更多的是看任务对于速度的要求可以降低一下希望能够以任务完成度来取胜而不是靠飞一般的速度。具有创新意义的命题给我带来一种新鲜感尤其是ar的引入增加了一种未来科技感和现实交通需求相结合的命题也很有趣更加考验程序的应变能力。如果可以增加道具的种类使小车可以有更多的状态选择比如加速只能倒退等玩法和策略感觉会更丰富2026年人工智能模型组相较于其他几年的完全模型组有很大的改变更加偏向于ai大模型的使用。其采用虚实结合的赛道模拟城市道路环境紧贴现实。其中还有虚拟金币、虚拟道具等的玩法为本次比赛添加了乐趣。但同时大改的结果是难度增加这对我们参赛同学要求更加严格需要掌握更多的知识。希望充分搭配模型训练等方式实现人工智能的充分使用可以融入各种生活中的场景如实现对于鬼探头的预防等对2026年人工智能模型组期待很高在玩法上希望能有所创新不再局限于往年传统cv算法同时希望能进一步完善线上赛建议增加讲解深度学习的相关课程普及一下基本的训练策略不再像往年一样靠盲人摸象式的调改参数与增大数据量来获得效果我认为今年的整体导向更贴切智能驾驶通过agent的决策加上深度学习与强化学习融合视觉的策略来实现模拟智能驾驶是十分有挑战并且有创意的。从挑战性来说本次智能车竞赛涉及的内容是研究生级别的无论是从知识的广度和深度上来说都很好地符合了团队体系研究的特点。选手们需要在有限算力的平台上实现智能驾驶十分的有挑战性。我期待今年的队伍中会出现创新性的方法来实现无论是路径规划还是通过强化学习训练的倒车策略。对于本次的人工智能玩模组的玩法展望我认为今年更加侧重于软件和算法层面。无论是训练agent还是训练强化学习的模型都十分考验选手的能力工作量也与四到五人十分的匹配。人工智能模型组相较于纯视觉识别有更丰富的元素如鬼探头对我们能力的要求更高希望赛方可以结合更多的元素和玩法。完模组别从举办以来我们学校智能车实验室就在打这项组别并且每年都能进入到国赛的舞台作为今年实验室的接班人我自己也很想把完模继续打下去。虽然今年的题目偏向智能和虚拟系统有了强化学习的部分但是核心思想依旧是传统赛道配合大模型的使用在原有的基础上增加了题目难度和创意性。赛道任务贴近现实生活中的各种情景虚拟金币贴合马里奥游戏所以总体还是很全面并且有意思的我们所有实验室同学都非常期待。关于玩法和比赛指标的建议我们认为可以将个别任务混合比如岔路任务和判断金币多少可以综合当面对岔路口识别路牌向左行驶时此时右边金币多需要选手以遵守交通规则优先依旧向左行驶。同时我们认为成绩的评判标准以完成任务指标为优先用时和速度的权重可以放低保证任务完成度同时也不会让大家丢掉完模的初衷去卷完赛速度。总之我非常期待完模组别希望自己能在打出好成绩用一个满意的成绩圆满结束自己大学的智能车生涯。非常非常开心这次比赛的技术很前沿很实用发挥空间大能让参赛选手在准备比赛时学到很多前沿有用的技术。期望在网络模型或路径规划上给高技术力的参赛选手留出发展空间不设上限期待比赛时百花齐放2026年人工智能模型组叫以往完模组规则新颖非常深入结合了AI和AR技术规则新颖有趣而且贴合实际需求如突发情况处理和路线规划等任务与如今的无人驾驶技术关系密切我认为今年的赛题相对于传统组更有难度和意义更加创新。由于今年人工智能模型组赛题难度较大任务较多我希望今年的赛题细则能尽快给出相关规定硬件型号尽快给出如板卡等AI相关资料官方也能尽早开源方便我们学生尽早准备和调试。我认为当前赛题内容已相当丰富希望后续能对已有规则更加细化希望比赛主要以完成任务作为评定标准竞速其次贴近现实的无人驾驶我认为与现实一致永远是安全第一如果和传统赛道一样只已速度为标准我认为在这个赛题上相对没有那么合适。希望今年的人工智能模型组的赛题能达到我们的期待。作为一个对智能车十分感兴趣且刚刚正式接触智能车竞赛的小白来看26年的人工智能模型组毫无疑问是最亮眼也是最让我期待的。不管是刚放出来的卡丁车玩法还是涉及强化学习以及多模态相关的应用体现出来更多的趣味性而且与ai结合更加紧密。总得来说今年的人工智能模型组会激发我更多的兴趣去深入学习人工智能方向的知识而且我现在准备学习的方向正好就是多模态这届智能车无疑是一个非常好的选择和过度。希望能够更加公正对于花销大的完模组能得到更大的经济和技术支持期待能玩到更加有意思的游戏2026完模改革是跨越性升级融合了多种ai技术整个工程的系统性和学科跨度相当大考验参赛者的团队协同能力。我希望可以在本赛题上开发出一套端侧高性能软件架构充分利用高性能板卡的优势高效部署本地小模型实现目标检测强化学习等功能同时与云端llm协同实现高效自动驾驶。对于玩法我希望可以有一套实时直播系统展现虚拟现实世界下小车的第一视角让观赛者能像玩游戏一样体验现场增加比赛的趣味性。一个字“难”两个字“好难”。但是玩法耳目一新很有意思。今年赛题大改加上第一次参加智能车比赛最大的期待就是能在这个赛道拿个不错的名次还有开拓自己的视野评价创新度高深度契合全国大学生智能车竞赛“以赛促学、以赛促创”的核心宗旨精准对接AI领域高质量人才培养的现实需求期待期待赛事能够突破传统竞速组别的单一维度限制构建兼具技术深度、探索趣味与应用价值的多元化挑战体系玩法展望能融入更多有关贴合实际应用场景的AI元素题目创新性强聚焦ai模型深度学习自主决策非常考验学生对ai的理解和运用能力在视觉大模型上考察性很强。比赛内容新颖马里奥赛车的引入和五大任务很大程度上提高了项目难度。26年五月公布具体规则将所有人拉至同一起跑线短期内实现功能很考验学生对机器视觉的理解程度和对大模型的熟练使用程度。针对现有电车自动泊车功能的短板通过小型智能车进行模拟验证既能聚焦解决技术痛点也为后续车辆智能化发展提供了全新的实践路径。今年赛题创新性很高技术含量也有大的提升所涉及到的东西接轨与AI前沿领域充满挑战性与趣味性。希望能从这次竞赛中深入接触AI前沿领域的知识强化自己深度学习相关的技能。个人化 AI 分身、实时生成游戏 NPC、开源模型即插即用。026人工智能模型组对我这种第一次打智能车竞赛的小白来说是相对公平的全新的规则全新的车模。相较于之前来说这次题目中加入大量AI元素紧密结合了AI与现代驾驶技术这也对我们参赛者是一大挑战。希望能加入些特色的关卡或场景完成特殊任务。在这种考验下参赛选手能从中学习到新的知识将知识运用到现实以赛促学。2026年的AI模型组超实用超级好玩超级有趣。我期待智驾系统任务期待我们的模型对未来的智能驾驶有帮助将理想换为现实玩法更贴近现实生活中的实用场景更能用AI技术解决现实问题。期待作为新手入门VLN和自动驾驶的第一课希望能加入一部分和百度Apollo自动驾驶技术相关的内容。希望可以做一个简单的自动驾驶小车。希望涉及的技术栈尽可能广泛。2026完模较往年完模更贴进真实物理情况希望今年的比赛可以更加贴近现实世界我认为今年规则里添加了虚拟道具如金币和道具增加了比赛的趣味性评价方面我认为2026年人工智能模型组非常具有创新性是目前为止最让我感到兴奋和期待的组别。该组别不光要求参赛者掌握基本的嵌入式开发流程更融合了目标检测技术强化学习大模型和AI边缘部署等众多前沿科技。期待方面因为我的未来目标岗位就是嵌入式AI工程师在今年的奖学金答辩中我也提到了我的长远未来规划是深耕嵌入式AI领域正好和这次的赛题方向完全契合所以这次的赛题真的让我非常兴奋。我非常期待百度可以给我们提供高质量高水准的教学视频和示例demo即使最后没有拿到奖我希望这也会是一次让我收获颇丰和有所成长的经历。玩法展望方面既然今年都已经这么创新了以后的赛题不妨更加贴近真实和实用比如直接模拟真实路况让小车自动从起点导航到终点或者加入多车协同比如让一辆车在前面开路后面的车紧随其后模拟现实中紧急情况如救护车急救的场景等等。当然这些都只是我个人的一些设想。我一直认为竞赛的目的不是为了设立一些奖让学生去得到加分和简历上的那几行字而是让大学里这帮大学生们去思考一些现实问题的可能解法并实施出来如果竞赛的赛题是比哪个学校的祖传好使那这个赛题将毫无意义。1.首先21届完模组比起以前的完模总评来看“真实智驾”、“新技术”、“挑战性”是三个总结关键词2.rk3588是很多公司现役的使用芯片完模直接与生产实践相联系。3.强化学习是很多高校智能驾驶研究方向必要的强力工具所以完模也与科研相关是极具挑战力与创新性的一届希望赛题能将虚拟赛道和实物赛道充分结合平衡好竞速与任务的安排让赛题更注重策略的选择评价摆脱了以往只卷速度的思维定势进入现在多方面互动联通的比赛方式比较新颖有趣也符合当下时代需求。期待与展望希望可以出现人机协同的比赛也希望更加完善模拟路况例如高速公路加油站消费站事故模拟等等也让人在这个过程中互动创意很好很符合当下社会对ai结合创新科技的主流。规则相对以往都比较复杂希望官方可以做好赛事的评判和筛选。对于玩法希望可以加入语言互动系统除了基础车模和赛道之间的视觉交互希望可以介入一些车模和人员之间的交互例如语言这样也比较贴切科技服务社会服务大众的思想。期待双车并发允许少量的车模改装因为本届漂移的赛题可以设计连续发卡弯赛道对26年人工智能模型组非常期待今年内容丰富规则新颖对参赛者们各方面的能力要求都有很大提升。期望能尽早出一些对硬软件的规范与要求给一些基础性的范例演示同时留足空间给参赛者们进行发掘探索。对于今年模型的玩法期望能在往届模型识别的基础上加上虚拟与现实的区分校验对于固定赛道轨迹可以在虚拟环境中加入多路的分析评价与选择以及将原来较大成分的的竞速评比方式更多向任务型、积分制、评审评价性分配一些评比权重内容很多期待很大希望今年人工智能模型组能绽放应有的光芒。对于26年如果智能模型个人认为这是一次非常好的变化使比赛不再是传统的写代码调参有了更多的挑战对于参赛人员也有了更高的要求于此同时我们的能力也会有更大的提升玩法上今年有很大的趣味性包括双车同时发车任务的完成都激起了我巨大的兴趣。对我来说还是非常期待26年的人工智能模型组别的这是一场对能力趣味团队协作各方面做出极佳平衡的比赛一定充满挑战和机遇这也是智能车竞赛的乐趣所在。感觉很有创新希望人工智能模型可以有突出的创新点同时也不要过于创新在在原来的基础上合理创新我看到目前有很多具身机器人方向的开发和研究相比于这种涉及多系统联合的大型物件小巧和灵活是我更期待的一种人工智能模型看了卓大的视频结合从学长那儿了解到的让AI来决定车辆的行驶策略虚拟场景的加入以及闯关式的比赛模式让人耳目一新有趣好玩。对于以后的新玩法的期望是增加将AI放在辅助驾驶的位置设计新的现实闯关赛道增加加NPC智能车赛道上模拟各种的交通突发状况如:鬼探头、前方的NPC智能车急刹车。通关要求是在AI辅助驾驶的条件下选手遥控赛车驶向终点在此期间不能出现安全事故。这一玩法我觉得也比较符合利用AI技术来增加驾驶安全性这一完全模型的设立初衷人工智能模型组的视觉自动驾驶赛题与本人专业相关性极强希望能在本赛题中学习到专业知识增强能力。希望赛题能进一步与现实中智能驾驶任务相结合提高与实际工程科研需求的衔接程度复杂但又不失趣味的组别很有挑战性与传统组有一定区别和游戏竞技一样希望最后出现的比赛效果就是像在玩端游一般的有趣可以加入童年游戏比如马里奥也很不错了2026年的人工智能模型组对于我们来说是一个全新的赛题和以往相比有很大的创新之前的祖传代码几乎派不上用场对于虚拟现实模块与我们来说是一个很大的挑战不仅包括有标检测、OCR、强化学习、视觉大模型、智能体规划等多项技术整合进统一任务链打破了以往单一技术应用的局限。更贴近真实自动驾驶研发流程通过AR技术叠加虚拟行人、路牌、金币等元素这种设计既保留了传统竞速的工程挑战又引入了游戏化交互与不确定性考验系统的实时适应能力。对于完全模型的期待我希望在接下来的比赛中可以规范硬件限制防止像去年一样任务类型的组别变成了竞速组别在灯光环境的影响下可以希望可以比较小而且大模型对算力要求高希望可以优化模型压缩和加速识别。对于玩法展望希望可以加强虚拟现实的配置改变以往完全依赖摄像头的方案。与以往的变化较大传统经验不再适用更考验对选手的能力与知识添加了如马里奥赛车类似的虚拟赛道更凸显人工智能组的特色评价这是一个比较新颖的组别区别与传统组别我认为这个组别偏向于当前非常火爆的智能驾驶通过这次比赛我感觉能学到很多前沿技术贴近市场。期待与玩法展望我希望这次比赛能尽可能还原现实的驾驶场景并提供一些当前优秀智能驾驶方案。看了2026年人工智能模型组的赛道介绍感觉非常有意思和以往相比是非常大的改革。感觉这完全是从“循迹赛车”进化成了“开放世界游戏任务”。这对于我们来说既是机会也是挑战。我认为最大的亮点就是是那个“虚拟与现实融合”的环境。不只是在物理赛道上跑还要实时处理AR系统叠加的虚拟行人、金币、道具。这就像给车戴上了一副“AR眼镜”让它能在真实世界里完成虚拟游戏任务对感知和决策的实时性、智能性要求一下子就上了一个大台阶。另外赛题明确要求综合运用目标检测、视觉大模型、强化学习等一整套AI技术目标就是打造一辆“最聪明”的车。这正好戳中我的兴趣点。我是自动化专业的一直对如何让AI算法在真实的物理系统中“活”起来特别着迷。这个赛道不只看重某个模型刷分更看重从感知、理解、规划到控制的全链路工程实现与优化这和我专业的系统思维非常契合。我特别期待能在这个框架下尝试一些具体的玩法组合。比如我初步设想用视觉大模型来理解不同的内容比如行人路牌金币然后结合强化学习让小车能在比赛中动态学习一套“贪分”或“求稳”的策略。感知层打算用指定的飞桨框架把目标检测模型做轻、做快确保实时性。整个开发流程我计划先在仿真环境里大量“练级”再把训好的策略小心翼翼部署到实车上调优这个过程想想就很有挑战也很有成就感。总之我感觉这个赛道不止是比赛更像一个前沿的AI智能体研发项目。我非常希望能带着我们武大的小车在这个虚拟与现实交织的赛场上真正跑出一套既“聪明”又“漂亮”的解决方案。一个极具挑战性融入了现实场景的组别更有实用性希望能有更多车模的解锁更多的创新赛道玩法在向更现实的赛道走能够与时俱进很好但是难度是否过高尽管增设了人数需要学习的内容太多了ai大模型新的mcu学习使用都是对一个刚接触这个组别的新人一个大挑战希望官方能提供更完善的仿真环境建立开源数据集减少在基础数据采集上花费的时间将精力更多集中在模型架构设计和策略优化上。期待评分能更加平衡“推理速度”与“识别准确率”。赛题很有想象力但对小白很有难度期待培训课程能指导小白的学习方向同时在玩法上能加入成功漂移的奖励机制2026年AI模型组是车模项目技术创新核心承接过往积累且紧扣大模型、边缘计算趋势。期待降低模型部署门槛设计分层任务体系搭建技术共创社区玩法上可做AI模型竞速赛、场景化任务闯关、模型共创工坊让参与者从实操和协作中深化AI应用能力。今年的人工智能模型组是一个非常新颖且有趣的组别能学到许多新东西。我之后考研就是想考人工智能方向的研究生想要之后将人工智能融入生产之中驱动制造效率与质量双升级。希望人工智能模型组能融入并运用更多的人工智能领域的知识不再像去年的完全模型组一样视觉部分基本上就是二值化图像处理让我们参赛选手能够在比赛当中学到更多的人工智能领域的知识。谢谢感觉好迷茫不知道怎么学不知道怎么做。过于茫然期待展望也不知道要如何思考。很难对于写代码的同学要求很高我个人希望以后可以多加些结构设计方面的内容(因为我是负责机械的嘛)比如可以有多种类型的车模让大家挑选改装参赛2026年的AI模型组会更“懂人”模型在模态理解和个性化适配上会更成熟不过这还需要更扎实的技术兜底。期待上希望模型组能更“落地”比如在对领域的专业度再拔高同时能降低普通开发者的使用门槛不用写复杂代码也能完成其功能。玩法上可能会流行“模型组队协作”比如用一个创意生成模型出点子搭配内容生产模型做落地再让交互模型对接用户反馈形成“AI工作流”式的玩法。感觉难度加大了哈哈但是我对这个赛道还是充满了期待希望能学习一些强化学习方面的东西玩法展望目前还没有可以丰富锻炼学生的能力扩展视野进一步对人工智能产生新的感受这个组别完成的任务是比较符合社会上的智能驾驶实际场景我对于人工智能模型组别的任务以及完成任务的过程全新车模、AI平台等方面是十分看好的借助智能车竞赛平台可以让我学习一个紧跟时代的产品。对于人工智能模型组别我希望这个组别的任务是真切来源于社会的痛处并且借助竞赛平台来让我们有所了解以竞赛培养自己从而去解决社会痛点以完成社会使命社会趋势人工智能模型组是积聚智能化的象征也希望借助这个机会去拓展自己因为该组别是纯视觉方案对于环境感知部分如同人的眼睛可以添加一些可视化的场景比如临时路障、事故警戒线等评价相较于去年模型组的难度更大了但是也更加的贴近于人工智能这个方向期待我本以为模型今年会像视觉组一样丢弃现实的物理赛道同样转向虚拟赛道最终只有识别的元素是虚拟的希望这些虚拟元素如“突然出现的行人”等呈现的虚拟方式更加的平和不显得那么的突兀玩法展望希望以后会加入更多的传感器进行更加复杂更加有趣更加贴近现实场景的完全模型车我认为2026年人工智能模型组相较于同届大赛目前公布的绝大多数赛道是创新程度最大的适度降低了对基础硬件控制的要求而是将比拼的重心更加倾向于了上位机的视觉检测AI模型和图像处理这样不仅更加贴合于现如今科技发展领域中AI模型逐渐占据重要核心的发展背景使智能车竞赛能够培养更符合时代发展需要的人才同时使学生能够有过多参与前沿科技实践的机会。而且这样的重心转移也纠正了往届完全模型组中的不再使用ppYOLO模型而是完全依赖图像处理的卷速度的风气使赛事发展回归本意初心。而我本人对2026年全新的人工智能模型组也是充满期待新的赛规使备赛过程中不再是枯燥的调整参数微调算法而是能够接触前沿的实用的真正具有创新性的知识尽管这会使难度大大增加但也更加的激发了我的探索欲。我期望这次赛事能够为参赛学生提供清晰的学习路径和学习框架足够的优化空间和创新余量让我们能在在参赛过程中做到以赛促学以学促赛。在玩法展望方面我希望能够更加注重模型实际功能的体现与检验。我觉得2026年人工智能模型组完完全全超出了我的预料比我想的更加完美精彩我认为它真正做到了以赛促学作为今后想要在自驾领域深造的我来说我觉得它不仅仅是个比赛更是我提升自身水平的学习机会。我期待这个比赛组别能让我学到更多自动驾驶技术让我积累到更多自驾控制方面的知识。对于玩法展望我期望比赛内容多多偏向于实际路况的场景比如有没有可能引入虚拟车辆做一个车辆流的预测车流量多判断为高峰期流量少走这条路更快之类似的。其次就是在车的外观和性能上我期望车可以漂移入库或者漂移过弯。一是技术创新导向性强鼓励学生探索AI在智能车领域的前沿应用推动技术创新。如在未知环境路径规划中运用强化学习让智能车自主决策呼应了行业追求技术突破的方向。二是能力培养全面有助于学生提升多方面能力包括模型架构搭建、训练优化以及“感知 - 决策 - 控制”全链路调试培养学生成为实践型AI人才。三是贴合行业趋势智能车与人工智能结合是汽车行业的重要发展趋势该组别契合这一方向使学生接触实际应用场景为行业输送专业人才今年完全模型改变很切合实际对现实生活中无人驾驶有很多相关联的地方通过这些体现了了主办方的良苦用心感谢百度大大。期待比赛有更多的题型入语音播报智能小度等。2026年的完模组相比往年有很大的创新虚拟现实场景的运用拓宽了智能车比赛领域。在一定程度上提供了一些现实问题处理的方法对大学生的培养更贴近实际。期待完模组在智能车比赛组别里面可以保持其独特的地位也希望以后在更加贴近现实问题的同时有更多玩法。我觉得2026年人工智能模型组的赛题设置新颖对视觉语言模型、多模态识别融合等前沿技术的运用十分深入富有挑战性。我很期待能够参与到这个组别的比赛之中在准备比赛的过程中学习相关的知识。相较往届革新的内容很多端对端进行双向信号采集处理更符合现实中车控的巡航逻辑希望后面能推出更多的考验人工智能算法的形式强化学习的方式让车自动规划路径 完成任务摆脱传统控制逻辑编写以百度AR虚实融合为核心场景强制指定飞桨文心大模型嵌入式部署平台既降低技术选型成本又聚焦“AI落地智能驾驶”的核心能力考察兼具专业性与实操性。期待出现车模DIY与AI算法协同优化的创新案例如定制化外壳提升视觉识别效率而非同质化的技术实现现人工智能模型组创意颇丰通过人工智能模型辅助实现推箱子识别等功能有效的将新的技术和智能车结合起来期望能在赛场上看到多车比赛限时“推箱子”比赛也希望能够在赛道设置更多的障碍和道具让比赛更有意思人工智能是很潮流的一个玩法自从ai大模型出来之后很多比赛都开始融入人工智能所以智能车融入人工智能并不新奇但能够给智能车带来更多玩法和挑战是真实的。关于玩法我希望可以使用人工智能自我完成代码内容并且能够进行自我学习训练一个真正的机器车类似于威震天那种可以陪伴的车模并且随着时间推移小车可以对现实有一个认知比如熟悉学校地图等紧跟前沿比如数字孪生或者是整车运动控制的机器学习不局限于yolo图像识别很新颖的组别创意性可玩性观赏性很高但是感觉入门门槛很高对学校没有传承的不是很友好只能打传统组别2026年完模颠覆了传统的规则是一次非常大胆的创新我们需要在智能车比赛中革新创新以此适应飞速发展的社会与科技非常看好这次完模带来的效果期待在省赛及国赛场上看到与众不同的体验也希望组委会能多多采纳选手的建议以此展示这个的组别魅力已成为高校AI实践能力培养的核心标杆赛道实现技术落地与人才培育双向赋能竞赛成熟度与行业适配性持续升级。期待提升可解释性实现从实现从“辅助决策”到“精准赋能”的进阶解决可靠性难题希望强化AI技术与机械控制、路径规划等学科的融合要求鼓励多专业团队协作。我认为人工智能模型组可以让我们对人工智能方面的知识有着更深入的了解我很期待它以不同于往年的形式出现加入一些新东西看了卓大发的新规对人工智能模型组很感兴趣觉得题材很新颖期待可以和robomaster那种大规模大械斗的比赛相融合实现ai自动规划路线具体可以用矩阵雷达扫描或者规划路线图用物理或者控制方面的技术实现查打融合而不是单一的竞赛这样对未来科技的发展和参与该比赛的学生都是一重大的挑战更能体现出以赛促学精益求精的理念望有机会可以前去参与此次活动谢谢要与新时代技术契合期待能通过这个比赛获得与工作或者科研相关的知识我认为2026人工智能模型组是一个全新的开始是不同于完全模型的真正的人工智能组别我希望可以出一些虚拟对抗类玩法有很多创新点很多东西需要从头开始难度增加有所挑战感觉走出了以前的竞速模式更多的关注了人工智能相关的运用改的挺好我觉得目前的规则十分新颖 也十分接近真实问题与场景 尤其强化学习和大语言模型的加入 使得赛题十分多元化 也推进了技术的发展 同时 我也展望未来是否会加入端到端智驾模型的比拼 希望以赛代练 多多学习知识锻炼聚焦动态感知与自主决策新增“盲盒”机制现场公布软硬件任务并强制要求除核心板外全自制PCB电路。“零裁判”自助赛制成绩依赖上传的运行视频。评价维度从单纯的速度转向软硬结合能力重点考察自制电路规范性、现场算法调试能力及任务完成度。希望能在明年的比赛中看到更多玩法于挑战今年比赛很有创新性对于上一届我简单的认为是在元素识别方面引入AI并且将代码部署到上位机今年虚拟赛道和电子屏幕的引入很新奇以及车模的改变也能很大地减小硬件方面的设置希望能够参与到此次测评任务设计人工智能模型组仍是传统组别但也在慢慢向着创意组别的方向发展我认为如何能够体现出其传统组的特色也是一个重要的方面我认为2026年的人工智能模型组别非常具有创新性是连接学术前沿与工程实践的绝佳平台。它能让我们直接应用实践学习最前沿的AI技术如端到端学习、轻量级BEV感知、强化学习控制贴合AI赋能实体的趋势。期待看到更多围绕轻量化模型设计的创新方案期待能见到更多场景化交互应用。作为一个对智能车十分感兴趣且刚刚正式接触智能车竞赛的小白来看26年的人工智能模型组毫无疑问是最亮眼也是最让我期待的。不管是刚放出来的卡丁车玩法还是涉及强化学习以及多模态相关的应用体现出来更多的趣味性而且与ai结合更加紧密。总得来说今年的人工智能模型组会激发我更多的兴趣去深入学习人工智能方向的知识而且我现在准备学习的方向正好就是多模态这届智能车无疑是一个非常好的选择和过度。从目前已经得到的消息来评价题目充满了挑战性比如如何在速度限制下通过红绿灯和拾取虚拟金币。个人觉得加入能源损耗比拼也可以作为一个挑战点毕竟在新能源汽车市场里续航长能耗低也可以作为一种卖点。很创新与前沿技术结合紧密更能培养大学生的工程能力。期待加入道具以及岔路来考察小车的实时处理能力一、评价当前人工智能模型组已展现出技术前沿性与创新潜力通过融合自动驾驶、计算机视觉与强化学习等技术培养学生在动态场景下的算法设计、工程部署与系统优化能力。理论与实践结合推动AI技术在嵌入式场景的落地应用为产业与科研输送了具备解决复杂问题能力的复合型人才。二、期待1. 技术深化期待进一步强化多模态感知与轻量化模型部署鼓励学生探索低功耗、高实时性的边缘计算方案。2. 开放创新建议提供更灵活的开源工具链