企业官网建设流程全解析

个人网站可以做淘宝客,全国城建中心官网查询证书,wordpress 亚马逊插件,西双版纳傣族自治州医院1 Python 数据分析处理简介 学习目标 了解Python做数据分析和处理的优势知道Python数据分析和处理常用开源库 1 为什么使用Python进行数据分析和处理 1.1 使用Python进行数据分析和处理的优势Python作为当下最为流行的编程语言之一#xff0c;可以独立完成数据分析处理的各种任…1 Python 数据分析处理简介学习目标了解Python做数据分析和处理的优势知道Python数据分析和处理常用开源库1 为什么使用Python进行数据分析和处理1.1 使用Python进行数据分析和处理的优势Python作为当下最为流行的编程语言之一可以独立完成数据分析处理的各种任务功能强大在数据分析处理领域里有海量开源库并持续更新是当下热点——机器学习/深度学习 领域最热门的编程语言除数据分析和处理领域外在爬虫Web开发等领域均有应用与ExcelPowerBITableau等软件比较Excel有百万行数据限制PowerBI Tableau在处理大数据的时候速度相对较慢ExcelPower BI 和Tableau 需要付费购买授权Python作为热门编程语言功能远比ExcelPowerBITableau等软件强大Python跨平台WindowsMacOSLinux都可以运行与R语言比较Python在处理海量数据的时候比R语言效率更高Python的工程化能力更强应用领域更广泛R专注于统计与数据分析处理领域Python在非结构化数据文本音视频图像和深度学习领域比R更具有优势在数据分析处理相关开源社区python相关的内容远多于R语言2 常用Python数据分析和处理开源库介绍2.1 NumpyNumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库是一个运行速度非常快的数学库主要用于数组计算包含一个强大的N维数组对象 ndarray广播功能函数整合 C/C/Fortran 代码的工具线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能2.2 PandasPandas是一个强大的分析结构化数据的工具集它的使用基础是Numpy提供高性能的矩阵运算用于数据挖掘和数据分析和处理同时也提供数据清洗功能Pandas利器之 Series它是一种类似于一维数组的对象是由一组数据(各种NumPy数据类型)以及一组与之相关的数据标签(即索引)组成仅由一组数据也可产生简单的Series对象Pandas利器之 DataFrameDataFrame是Pandas中的一个表格型的数据结构包含有一组有序的列每列可以是不同的值类型(数值、字符串、布尔型等)DataFrame即有行索引也有列索引可以被看做是由Series组成的字典2.3 MatplotlibMatplotlib 是一个功能强大的数据可视化开源Python库Python中使用最多的图形绘图库可以创建静态, 动态和交互式的图表2.4 SeabornSeaborn是一个Python数据可视化开源库建立在matplotlib之上并集成了pandas的数据结构Seaborn通过更简洁的API来绘制信息更丰富更具吸引力的图像面向数据集的API与Pandas配合使用起来比直接使用Matplotlib更方便2.5 Sklearnscikit-learn 是基于 Python 语言的机器学习工具简单高效的数据挖掘和数据分析和处理工具可供大家在各种环境中重复使用建立在 NumPy SciPy 和 matplotlib 上2.6 Jupyter Notebook/LabJupyter Notebook是一个开源Web应用程序使用Jupyter Notebook可以创建和共享代码数学公式可视化图表笔记文档Jupyter Notebook用途数据清理和转换数值模拟统计分析数据可视化机器学习等Jupyter Notebook是数据分析处理学习和开发的首选开发环境JupyterLab是Jupyter Notebook升级版3 数据分析和处理流程小结了解Python做数据分析和处理的优势Python可以独立高效的完成数据分析和处理相关的全部工作知道Python数据分析和处理常用开源库PandasNumpyMatplotlibSeabornSKlearnJupyter Notebook