企业官网建设流程全解析

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应用与智能体时代2022年至今ChatGPT基于GPT-3.5通过RLHF技术实现对齐人类意图引爆全球AI应用浪潮。多模态成为核心GPT-4等模型融合图像、文本等多维度信息。重心转向智能体Agent模型能自主规划、调用工具、完成复杂任务。开源DeepSeek、LLaMA与闭源GPT-4、Gemini模型共同推动技术民主化与商业化。03**产业链全景大模型产业链可以划分为基础层、模型层、应用层三大核心层级以及贯穿各层的支撑服务。图 / 大模型生态关键要素来源大模型 2.0 产业发展报告图 / 产业链图谱来源亿欧智库0****1基础层 (The Foundation Layer)定位 整个产业的“卖水人”和“军火商”提供训练和运行大模型所必需的底层资源。在大模型的发展过程中数据、算力、算法和工具是大模型发展的基础和支撑。AI训练芯片英伟达/华为昇腾/寒武纪、存储芯片、服务器集群占大模型成本40%以上。●算力硬件算力是大模型落地的物质基础,大模型对算力的强需求推动异构算力技术发展。据预测2022-2027 年中国智能算力规模年复合增长率将达到33.9%同期通用算力规模年复合增长率为 16.6%。我国智能算力需求的增长速度远超过通用算力增加速度。**- AI芯片**提供训练和推理所需的计算能力。如英伟达NVIDIA的GPUA100/H100、AMDMI300X、英特尔Intel等。**- 国产算力**华为昇腾、寒武纪、海光信息等。智算/超算中心提供大规模集群算力服务。●数据燃料训练集的质量直接影响着大模型训练的成本与结果。随着市场对大模型能力要求的不断增加 , 对高质量、精细化、定制化的数据需求日益凸显。推动构建高质量数据的同时要加强数据治理。从企业来看大部分企业的数据治理工作面临着数据量庞大、数据种类繁多、数据管理效率低的挑战目前尚未出现通用、可靠的数据管理工具数据治理仅是企业的单兵作战。同时加强数据治理也是保障国家安全、社会稳定和公民权益的迫切需要。**- 数据集**多模态、高质量的专业数据集提供商。**- 知识库**行业知识库、语料库的构建与治理。●算法算法是大模型的骨架。当前大模型的主流架构仍是Transformer其推理过程的无法解释性与结果的不可控性无法得到完全解决,未来融合检索增强生成(即RAG) 知识图谱的架构或将成为新潮流。图/ LLM 进化图●云服务平台**- 公有云**AWS, Azure, Google Cloud, 阿里云腾讯云等提供成熟的AI开发平台和算力租赁服务。**- 私有化部署**为政企客户提供本地化的算力解决方案。0****2模型层 (The Model Layer)定位产业的核心引擎通过算法创新和训练产出基础模型。●通用大模型通用大模型General-Purpose Large Language Model是一种通过在海量数据上训练、拥有庞大参数规模通常达数十亿至数万亿的底层人工智能系统。它基于Transformer架构掌握了语言、知识及逻辑推理的通用能力无需针对特定任务重新训练即可通过自然语言交互完成各种开放域任务如问答、创作、代码生成和数据分析成为推动人工智能应用生态发展的核心引擎。受到 GPT的冲击不少科技巨头企业均尝试以其自身的优势构建通用大模型。各家通用大模型在训练数据、参数量、训练框架、任务能力等方面互相比拼整体向更大参数、更高精度、更强能力方向发展。**- 闭源阵营**OpenAIGPT系列、AnthropicClaude、GoogleGemini、百度文心一言、阿里通义千问 等。通过API提供服务追求极致性能。**- 开源阵营**MetaLlama系列、Mistral AI、DeepSeek深度求索、智谱AIGLM、百川智能等。推动技术民主化和生态创新。●行业/垂直大模型行业大模型是在通用大模型的基础上通过引入大量专业领域数据如医疗、金融、法律或工业知识进行深度训练和优化而形成的垂直化AI模型。目前制造、金融、医疗、游戏、法律、交通等行业均凭借各自独特的场景需求搭建了行业大模型。这些行业大模型的意义在于深入理解和满足行业的特殊场景为行业智能化、高效化发展提供有力支撑。如科大讯飞星火医疗大模型、恒生电子金融大模型 等。●模型即服务 (MaaS)模型即服务Model-as-a-Service, MaaS是一种云计算服务模式它将训练好的人工智能模型尤其是大模型通过云端平台以API应用程序接口或特定工具的形式提供给开发者与企业用户使其无需自行构建和维护昂贵的算力基础设施及技术团队即可按需调用、集成并付费使用先进的AI能力从而快速实现业务智能化升级。是模型层主要的商业化模式。0****3应用层 (The Application Layer)定位 产业的价值出口将模型能力与具体场景结合直接面向用户或企业解决问题。● To B (企业服务)**- 办公与效率**微软Copilot、金山办公WPS AI、钉钉/企微AI助手、Notion AI等。**- 金融**智能投顾、风险控制、量化交易、智能客服。**- 工业与制造**AI质检、生产流程优化、预测性维护。**- 医疗**辅助诊断、医学影像分析、新药研发。**- 教育**个性化学习助手、智能批改、虚拟教师。● To C (消费者应用)**- 聊天与陪伴**ChatGPT、Claude、豆包、文心一言App等。**- 内容生成AIGC**Jasper文案、Midjourney绘画、妙鸭相机照片、Suno音乐等。**- 搜索与信息获取**New Bing、Perplexity、360AI搜索。**- 智能体Agent**能够自主完成复杂任务的AI如自动订机票、规划行程等。0****4支撑服务 (Supporting Services)**定位**贯穿全产业链的“润滑剂”提升产业效率和安全性。大模型的发展离不开坚实的保障措施合规标准的建立是其发展的基础支撑。在推进过程中数据、模型、应用的安全保障必须全面到位同时伦理治理亦不容忽视只有确保价值对齐大模型才能实现可持续发展。**- 数据服务**数据清洗、数据标注、合成数据生成。**- MLOps**帮助企业高效地开发、部署、监控和维护AI模型生命周期。- 安全与合规**- 内容安全**识别和过滤有害内容。**- 模型对齐Alignment**使模型行为符合人类价值观和意图。**- 审计与评估**对模型的性能、偏见、安全性进行第三方评估。大模型产业链已形成**“基础资源-模型能力-场景渗透”的完整闭环**2025年竞争焦点从参数规模转向场景渗透率与推理成本控制。04**市场前景大模型市场发展前景广阔无论是全球企业在生成式人工智能领域的支出趋势还是国内大模型解决方案市场规模的增长态势都展现出强劲的发展潜力。据 2024 年 IDC 预计到2028年全球人工智能支出将实现翻倍增长2024-2028年内以29.0%的年均复合增长率(CAGR)攀升至 6320亿美元。企业对生成式人工智能技术的重视程度不断提高。据统计国内大模型解决方案市场规模持续上升预计到 2028 年 AI大模型解决方案市场规模将达 211 亿元未来大模型解决方案将为企业数智化转型注入新活力。企业对大模型的应用需求快速升温大模型在诸多行业逐渐落地应用形成了以头部企业和头部场景为引领的头雁效应。根据2024年公开的大模型中标信息统计显示中标项目数量和金额是2023年的十倍之多且项目数量平均每月以 40%的速率增长。从采购方企业看近六成为大型央国企以运营商、金融和能源三大行业为主中标项目金额超过总金额的一半。从场景分布看高附加值场景更为集中大模型应用场景呈现微笑曲线分布“两端快、中间慢”特征明显。在研发设计、营销运营等高附加值场景率先发力该类场景的应用价值更加明确可有效减少人力投入实现降本增效而中部的生产制造等低附加值场景因落地路径不清晰、投入产出不明确等因素但这也恰恰是大模型落地应用的蓝海。图 / AI 应用产业链分布图​最后我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事早已在效率与薪资上形成代际优势我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我整理出这套 AI 大模型突围资料包✅AI大模型学习路线图✅Agent行业报告✅100集大模型视频教程✅大模型书籍PDF✅DeepSeek教程✅AI产品经理入门资料完整的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】​​为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型人工智能技术的爆发式增长正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦再到招聘会上排起的长队AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。智联招聘的最新数据给出了最直观的印证2025年2月AI领域求职人数同比增幅突破200%远超其他行业平均水平整个人工智能行业的求职增速达到33.4%位居各行业榜首其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。AI产业的快速扩张也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测到2030年中国AI专业人才需求将达600万人人才缺口可能高达400万人这一缺口不仅存在于核心技术领域更蔓延至产业应用的各个环节。​​资料包有什么①从入门到精通的全套视频教程⑤⑥包含提示词工程、RAG、Agent等技术点② AI大模型学习路线图还有视频解说全过程AI大模型学习路线③学习电子书籍和技术文档市面上的大模型书籍确实太多了这些是我精选出来的④各大厂大模型面试题目详解⑤ 这些资料真的有用吗?这份资料由我和鲁为民博士共同整理鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。所有的视频教程由智泊AI老师录制且资料与智泊AI共享相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念‌通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势‌构建起前沿课程智能实训精准就业的高效培养体系。课堂上不光教理论还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作把课本知识变成真本事‌​​​​如果说你是以下人群中的其中一类都可以来智泊AI学习人工智能找到高薪工作一次小小的“投资”换来的是终身受益应届毕业生‌无工作经验但想要系统学习AI大模型技术期待通过实战项目掌握核心技术。零基础转型‌非技术背景但关注AI应用场景计划通过低代码工具实现“AI行业”跨界‌。业务赋能 ‌突破瓶颈传统开发者Java/前端等学习Transformer架构与LangChain框架向AI全栈工程师转型‌。获取方式有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】**​