2026/1/22 20:26:02
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提示CLIP的关键在于空间特征表示的改进上。
可以利用早期的特征和注意力来改进#xff0c;而不是依赖最后一层注意力或者其他VFM模型。扩散模型对于局部细节的空间关系表示比较好#xff0c;可以用于进行语义分割。方法早期层融合
就是把早期层的注意力图进行平均…CLIPer动机提示CLIP的关键在于空间特征表示的改进上。可以利用早期的特征和注意力来改进而不是依赖最后一层注意力或者其他VFM模型。扩散模型对于局部细节的空间关系表示比较好可以用于进行语义分割。方法早期层融合就是把早期层的注意力图进行平均化处理替代最后一层的注意力图。最后一层的FFN和残差连接进行移除。作者还加入了一个中间特征融合不止限于中间注意力图融合细粒度特征补偿扩散模型的注意力图的空间表示能力强可以用于进一步修正和锐化最终得到的类别向量。作者将扩散模型得到的注意力中多个头拆分出来进行矩阵乘法实现跨 head 的注意力融合消融实验发现使用矩阵乘法效果最好。