整站seo哪家服务好贵阳最新消息今天
2026/1/22 20:11:26 网站建设 项目流程
整站seo哪家服务好,贵阳最新消息今天,站长之家 wordpress 流量统计,手机网站优化排名实际上#xff0c;AI 应用开发者对轻量级数据库的诉求#xff0c;远远不止 AI Agent 这一个场景。那些在 Web 时代和移动互联网时代支撑了万亿级应用的传统数据库#xff0c;如今在面对 AI 应用的敏捷、轻量、高频迭代的需求时#xff0c;都纷纷开始暴露出它们的水土不服。…实际上AI 应用开发者对轻量级数据库的诉求远远不止 AI Agent 这一个场景。那些在 Web 时代和移动互联网时代支撑了万亿级应用的传统数据库如今在面对 AI 应用的敏捷、轻量、高频迭代的需求时都纷纷开始暴露出它们的水土不服。除了传统数据库几个最明显的问题 —— 部署复杂度高、资源占用多、过度设计影响执行效率 以外很多 AI 应用都会把数据和模型紧密结合在设备端如手机、物联网设备实现本地化运行传统数据库通过客户端远程连接服务器的模式也无法满足这种嵌入式甚至离线嵌入式的需求。为了让 AI 开发者不浪费太多时间在与数据基础设施的搏斗上而是能够专注于 AI 算法与应用逻辑本身。我们需要一种新型数据库能够将自己从这种无谓的消耗中解放出来。0x01. seekdb 的来龙去脉OceanBase 刚开始只是负责淘宝和支付宝的各种交易支付相关业务然后是各种银行和金融机构接下来是从泛互联网行业扩展到各行各业详见《开源 4 年、打磨 15 年、300 万行代码的开源项目》。但在 AI 时代对于开发者类似于 SQLite 这种轻量级数据库的能力非常有限向量能力和传统 SQL 能力难以兼得而传统数据库又有部署复杂度高、资源占用多等问题。这两类数据库对于开发者来说都不够友好。因此OceanBase 专门为 AI 时代的开发者打造了一个开源免费、轻量易用、拥有强大 AI 搜索能力的数据库 —— seekdb。个人笔记本安装无压力让大家只要有机器就能跑 OBGitHub 地址github.com/oceanbase/seekdb0x10. seekdb 简介seekdb 是 OceanBase 专门为开发者打造的一款开箱即用、轻量级的数据库产品专注于为 AI 应用提供高效的混合搜索能力支持向量、全文及多模数据的统一存储与检索是构建 AI 应用的新选择。seekdb 在继承了淘宝和支付宝背后的 OceanBase 数据库核心引擎高性能优势与 MySQL 全面兼容特性的基础上通过深度优化数据搜索架构为开发者提供了更符合 AI 应用数据处理需求的各项能力。产品能力矩阵对比特性 seekdb OceanBase Chroma Milvus MySQL 9.0 PostgreSQL pgvector DuckDB Elasticsearch嵌入式数据库 ✅ ❌ ✅ ✅ ❌ ❌ ✅ ❌单机数据库 ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅分布式数据库 ❌ ✅ ❌ ✅ ❌ ❌ ❌ ✅MySQL 兼容 ✅ ✅ ❌ ❌ ✅ ❌ ✅ ❌向量搜索 ✅ ✅ ✅ ✅ ❌ ✅ ✅ ✅全文检索 ✅ ✅ ✅ ⚠️ ✅ ✅ ✅ ✅混合搜索 ✅ ✅ ✅ ✅ ❌ ⚠️ ❌ ✅OLTP ✅ ✅ ❌ ❌ ✅ ✅ ❌ ❌OLAP ✅ ✅ ❌ ❌ ❌ ✅ ✅ ⚠️开源协议 Apache 2.0 MulanPubL 2.0 Apache 2.0 Apache 2.0 GPL 2.0 PostgreSQL License MIT AGPLv3 SSPLv1 Elastic 2.0MySQL 8.0 移除了嵌入式能力seekdb 的适用场景RAG 应用面向以智能聊天机器人、知识库、领域专家系统为代表的 RAG 场景seekdb 支持了完整的 RAG Pipeline 解决方案。内置文档解析处理功能集成向量嵌入Embedding、重排序Rerank及大语言模型LLM支持向量/全文/标量混合搜索在一个数据库实例内实现 Doc In Data Out。AI 辅助编程面向 AI 辅助编程场景seekdb 支持对代码仓库构建向量和全文索引基于代码关键词或代码语义进行高效的代码搜索和生成补全。AI Agent 平台类应用面向 AI Agent 开发场景seekdb 提供了快速启动和嵌入式部署能力支持被快速拉起提供服务。提供高频增删改和实时查询能力避免数据库性能瓶颈引起 AI 开发效率降低的问题。提供向量搜索、全文搜索及混合搜索特性和灵活的元数据管理能力结合会话管理与记忆存储能力无需再引入其他库就可快速构建 AI Agent。提供 MCP Server 组件无缝接入 AI 生态。语义搜索引擎面向以电商商品搜索和推荐、多媒体内容检索、图片搜索等语义搜索场景seekdb 支持对接主流向量嵌入模型并提供了向量搜索能力。同时提供了 Hybrid Index 功能支持基于文本查询条件进行语义搜索对用户屏蔽向量嵌入和查询结果 Rerank 的复杂流程。MySQL 应用现代化和 AI 化升级seekdb 继承了 OceanBase 单机存储引擎、执行引擎、事务引擎、高级查询优化器的完整能力高度兼容 MySQL并在此基础上扩展 AI 能力。小规格可用于物联网边缘设备数据采集、小型应用开发和实验教学等场景中大规格可用于各行业 OLTP、HTAP 或 AI 业务场景。seekdb 的产品架构部署模式支持 Client/Server 和嵌入式两种部署模式。嵌入式模式下可将 seekdb 直接集成进 Python 应用便于进行个人开发。具有 ACID 事务语义的存储层基于 LSM-Tree 架构的行存列存一体化存储引擎自研高效的编码压缩机制降低存储成本。支持数据高频实时写入和面向不同负载的高性能查询。多模数据与索引层支持基础类型向量、大文本、JSON 、GIS、Array 等多模数据类型并提供高效的索引支持。包括 HNSW / IVF 向量索引及索引量化算法覆盖多种分词器和查询模式的基于 BM25 相关性计算算法的全文索引适用于语义搜索的混合索引及 JSON 多值索引、主键和二级索引、GIS 索引等。支持混合负载的多模计算层支持向量、全文、标量等条件的混合搜索。提供 AI Function 能力实现库内实时推理。支持完整的 ACID 事务特性及基于 MVCC 的多版本并发访问能力提供高级查询优化器和具备向量化执行能力的高效执行引擎。统一应用接口兼容 MySQL 原生驱动提供基于 SQL 的支持多模数据的统一查询语言。并在此基础上提供了面向开发者更加友好的向量库/混搜 SDK。适配 LangChain、LlamaIndex、Dify 等 AI 应用开发框架。提供 MCP Server无缝接入 AI 生态。seekdb 的核心特性开箱即用极速开发易学易用单点架构设计无其他组件依赖。支持 yum、docker、windows/macos 桌面版部署以及原生 Python 嵌入式集成。支持 1C2G 小规格垂直弹性扩缩容服务端 1 核 CPU 2GB 内存即可跑 VectorDBBench Performance1536D50K。高性能向量索引、全文索引支持向量、全文、标量混合搜索向量搜索支持高达 16,000 维向量存储兼容 L2、内积、余弦相似度。全文搜索基于 BM25 算法提供 Space、Beng、Ngram、IK、Jieba 等多种分词器。混合搜索一条 SQL 完成多路查询与重排序。混搜场景升级基于 Hybrid Index 指定文本也可进行语义搜索只需写入文本数据系统自动进行 Embedding 并生成向量索引查询时仅需指定文本搜索条件。无缝对接各类模型内置 AI Function 实现库内实时推理通过 DBMS_AI_SERVICE 系统包实现模型注册和管理。内置 AI_COMPLETE、AI_PROMPT、AI_EMBED、AI_RERANK 等函数。基于 JSON 的动态 Schema支持 JSON 数据类型及动态 Schema提供 JSON 函数索引、多值索引。数据实时写入实时可查基于 LSM-Tree数据入库成功立即可查同步构建各类索引。兼容 MySQL 不止于 MySQL支撑 HTAP 混合负载深度兼容 MySQL 语法协议一个实例同时支持联机交易和实时分析。0x11. 快速部署 seekdb 体验环境服务器配置要求详见官方文档deploy-seekdb-testing-environment1. 使用 yum install 快速部署添加 seekdb 镜像源sudo yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/oceanbase/OceanBase.repo安装 seekdb 和 obclient 客户端sudo yum install seekdb obclient如果在启动前需要更改配置可以直接修改 /etc/oceanbase/seekdb.cnf配置项很少可按需修改。建议 cpu_count 和 memory_limit 最好大于 1C2G亲测 1C1G 也 No Problem。# 示例配置port1234base-dir/var/lib/oceanbasedata-dir/var/lib/oceanbase/storeredo-dir/var/lib/oceanbase/store/redodatafile_size2Gdatafile_next2Gdatafile_maxsize50Gcpu_count4memory_limit2Glog_disk_size2G启动与管理 seekdb# 启动 seekdbsudo systemctl start seekdb# 查看启动状态 (显示 Service is ready 即成功)sudo systemctl status seekdb# 连接 seekdbobclient -h127.0.0.1 -uroot -P1234 -A oceanbase# 停止服务sudo systemctl stop seekdb# 开机启动sudo systemctl enable seekdb2. 嵌入式安装seekdb 提供了嵌入式部署方式可以作为一个“库”运行在你的应用程序内部。Python 示例import seekdb# Open a databaseseekdb.open()# Connect to a databaseconn seekdb.connect()# Use the connectioncursor conn.cursor()cursor.execute(select version();)results cursor.fetchall()print(results)# Close the connectionconn.close()运行结果$ python3 sample.py[(1.2.34-OceanBase NewProduct-v5.6.7.8,)]3. 其他部署方式除此之外OB 官方还提供了 seekdb 的 Docker 镜像和桌面版管理工具篇幅有限这里就不展开介绍了感兴趣的同学可以移步文档查看oceanbase.ai/docs。0xFF. 写在最后回想去年我第一次用 OceanBase 数据库做 RAG 应用当时用 16GB 内存的 MacBook Pro 启动 OB 竟然还会因为内存不够而失败☹️那时候的 OB 强大却略显“高冷”。而 seekdb 的出现让我有一种“士别三日当刮目相看”的感觉。OceanBase 从昔日“高不可攀”的金融级数据库到如今“触手可及”的 seekdbOceanBase 团队这次真正看懂了开发者在 AI 时代对数据库期望的样子无痛的上手体验不吃资源、配置简单、开箱即用却依然强大可靠。

需要专业的网站建设服务?

联系我们获取免费的网站建设咨询和方案报价,让我们帮助您实现业务目标

立即咨询