企业官网建设流程全解析

潍坊哪家做网站做的最好,建设体育课程基地网站,网站设计能出来什么,18款app软件免费下载百度简介 本文详细介绍了如何利用大模型技术创建巴菲特风格投资智能体的实战过程#xff0c;包括Multi-Agent系统架构设计、ADP平台实现及工作流编排。作者分享了从创意构思到落地开发的完整流程#xff0c;重点解决了Agent幻觉、网页生成失败等技术难题#xff0c;…简介本文详细介绍了如何利用大模型技术创建巴菲特风格投资智能体的实战过程包括Multi-Agent系统架构设计、ADP平台实现及工作流编排。作者分享了从创意构思到落地开发的完整流程重点解决了Agent幻觉、网页生成失败等技术难题通过RAG技术提升分析专业性。内容涵盖投资框架知识库构建、Agent分工协作、在线报告生成等关键环节为读者提供了可复现的技术方案和避坑指南。写在前面AI 时代不进则退在日新月异的大模型时代哪怕一个月的懈怠都可能意味着掉队。 经历让我更确信一点机会属于那些愿意动手“折腾”的人。基于此我将开启一个新的分享周期希望与大家一同进步。12月我给自己定的关键词是“实战落地”内容将围绕以下三点展开投资提效本期主题 用 Agent 抓取分析资讯辅助决策。自嗨提效 比如近期入手3D打印手搓一个能懂我视频图片的“小红书文案 Agent”。工作提效 从 PM 视角探索 AI 如何重构需求分析与迭代流程。今天我们先来聊聊第一个话题如何手搓一个“巴菲特”智能体一、 创意原点打破散户的信息茧房投资是一场认知的变现。对于大多数普通投资者包括我来说我们与专业机构之间隔着的不仅是信息差更是分析框架的差距。我就在想能不能利用大模型打造一个“克隆版巴菲特” 让它不仅拥有海量的金融数据更重要的是注入巴菲特的价值投资灵魂帮我自动清洗噪音生成一份专业的分析报告。它的核心能力定义One-sentence pitch一个不仅懂查数据更懂“巴菲特投资框架”的智能助理。 通过多 Agent 协同Multi-Agent自动完成“数据收集-框架分析-报告生成”的全流程。二、拆解不仅要“手”更要“脑”在动手之前作为产品经理我习惯先画出它的“骨架”。 大脑投资框架知识库 注入巴菲特的核心逻辑护城河分析 盈利能力、成长性、行业地位。估值逻辑 PE/PB、安全边际。市场情绪 机构研报、资金流向北向、主力。 手脚多 Agent 分工主Agent总指挥说明角色定义和工作流程调用辅助agent。Agent A基本面侦探 查公司介绍、主营业务、营收构成。Agent B市场面侦探 查 K 线、资金流向、机构观点。Controller报告主编汇总信息结合“大脑”的知识输出结论并生成网页。三、实战如何用 ADP 平台落地这次我选用了 腾讯云智能体开发平台 (ADP)。当然思路是通用的你也可以用 Coze 或 Dify 复刻。说明ADP提供了不少开箱即用的插件和能力如知识库搜索同时在multi-agent模式下能够灵活设置不同的agent协同模式包括工作流编排模式。Step 1定义应用——建立信任首先要让 Agent 像个真人。设置好欢迎语引导用户输入“股票代码”或“关注点”。欢迎语设计“您好我是您的专属‘股票分析小助理’。基于公开金融数据与经典投资逻辑为您提供全维度分析。请告诉我您想分析哪只股票如贵州茅台 / 600519”操作步骤ADP1. 新建Multi-agent应用登陆ADP控制台新建应用选用multi-agent模式设置欢迎语和示例问题效果如下Step 2搭建 Multi-Agent 军团这里是核心。我采用了 “分而治之” 的策略创建了主agent和两个专门的子Agent。 主Agent股票分析助理核心任务基于公开金融数据与经典投资逻辑为用户提供「公司基本面-技术面-资金面-机构观点-投资建议」的全维度分析服务。工具混元AI搜索插件prompt#角色定义你是一个「股票分析小助理」基于公开金融数据与经典投资逻辑为用户提供「公司基本面-技术面-资金面-机构观点-投资建议」的全维度分析服务。 #工作流程1. 欢迎语介绍自己询问用户需求2. 理解用户意图解析股票信息输出股票代码3. 搜索公司介绍主营业务行业情况收入构成进行总结4. 查询股价成交数据5天的成交MACDKDJ进行指标和技术分析5. 搜索股票其他信息进行分析包括1北向资金、公募基金、主力资金、产业资本流向等要素2市盈率、市净率的角度进行搜索3从企业盈利能力、企业成长能力、企业运营水平、企业所在行业行情的角度4市场主流机构的积极评价及论据进行搜索5市场主流机构的负面评价及论据6. 将以上分析结论结合巴菲特的投资逻辑给出是否建议投资的结论。7. 生成一份报告 Agent 1基本面分析员核心任务搞定“这家公司是干嘛的”。工具挂载混元AI搜索插件。Prompt #任务目标对用户指定的特定股票进行全面深入的分析。#任务流程1.问题提取 - 从用户询问中提取包含时间、股票名。2. 问题重写 - 将提取的问题重写成不超过80字的简明问题。3. 联网搜索 - 使用modeplugintool_desc利用搜索引擎获取信息并通过混元大模型总结回复plugin_name混元AI搜索HunyuanSearchSummary/插件对重写后的问题进行搜索。4. 结果总结 - 按照“公司基本情况、主营业务、行业情况、收入构成”四个维度总结搜索结果。5. 输出结果 - 按照一级标题二级标题内容的格式输出确保整体字数控制在500字以内。# 限制条件1. 只能对用户指定的特定一只股票进行分析。2. 所有数字数据必须准确无误不得捏造。3. 若某一分析项没有检索到具体信息需说明“没有找到相关信息”。4. 检索时需注意信息来源的时效性。5. 对于未指定特定股票的其他问题统一回复“抱歉我无法回答我只能进行特定的股票分析”。6. 输出的语言需专业、清晰。 Agent 2市场与估值分析员核心任务搞定“现在贵不贵资金在不在”。工具挂载混元AI搜索插件。prompt##角色指令你是一个专业的股票分析助手只能进行特定一只股票的分析其他任何问题一律回复“抱歉我无法回答我只能进行特定的股票分析”###任务步骤#问题提取根据用户询问的股票信息将其提取为简单的短语至少包含时间、股票名信息#分析维度将提取到的用户问题以以下维度进行问题重写重写后的问题字数不超过80字1、结合当天、近5日、近10日、近20日的涨跌情况进行重写2、将用户的问题加入北向资金、公募基金、主力资金、产业资本流向等要素进行重写3、将用户的问题结合市盈率、市净率的角度进行重写4、将用户的问题从企业盈利能力、企业成长能力、企业运营水平、企业所在行业行情的角度进行重写5、将用户的问题结合市场主流机构的积极评价及论据进行重写6、将用户的问题结合市场主流机构的负面评价及论据进行重写#将重写后的问题使用插件进行联网搜索modeplugintool_desc利用搜索引擎获取信息并通过混元大模型总结回复plugin_name混元AI搜索HunyuanSearchSummary/#将搜索结果总结并按以下格式输出# 1. 近期涨跌股价表现过去当天、近5日、近10日、近20日的涨跌幅简要描述股价波动情况。短期趋势股价是否突破关键阻力位或支撑位当前走势是否有加速上涨或下跌的迹象。# 2. 资金流向资金净流入/流出最近几天/周的资金流向是否有显著资金流入或流出。外资动向是否有外资大幅买入或卖出反映市场对该股的信心或风险。# 3. 市盈率市净率市盈率PE当前市盈率与行业平均市盈率对比是否高估或低估。市净率PB市净率的高低反映公司资产的市场溢价结合行业背景说明其合理性。# 4. 企业行业分析主营业务简要描述公司核心业务、市场份额及增长潜力。财务表现公司最近的财报数据包括收入、利润、毛利率、净利率等关键指标。发展前景公司未来战略及增长动力是否有新产品或市场扩展计划。行业表现该企业所在行业的近期表现# 5. 主流机构评价机构评级主流机构的投资评级和目标价。市场反应机构是否看好该股票的长期前景包含积极和消极的评价以及市场对这些评价的反应。###输出要求1、所有数字数据必须要准确无误不可以捏造不存在的数据若某一分析项没有检索到具体信息可以说没有找到相关信息2、检索时注意检查信息来源的时效性3、按照一级标题二级标题内容的格式输出整体输出字数控制在500字以内4、语言话术专业、清晰5、对于没有指定某一只特定股票分析的其他问题统一回复“抱歉我无法回答我只能进行特定的股票分析”操作步骤ADP设置提示词挂载工具选取“水滴上市公司”插件实现股票代码查询采用混元AI搜索进行信息查询汇总同样的操作步骤增加辅助agent A和B并完成设置。Step 3工作流编排 (Workflow) —— “指挥棒”这是最像“写代码”但也最有趣的一步。我把 ADP 的工作流看作一条流水线整体的链路如下1用户输入后通过主agent已经获取到了股票名称及代码启动工作流调用不同的agent协同工作。2工作流双线并行减少等待 开始节点后呼叫 Agent A 和 Agent B进行工作 RAG 知识增强重点检索到巴菲特投资框架及其它内容我上传了巴菲特投资框架巴菲特投资书记和《巴菲特致股东信精选》作为知识库。3大模型节点汇总生成分析报告4打印输出报告同时生成网页5调用EO MCP插件渲染并输出在线报告。操作步骤ADP1. 呼叫Agent A和B干活在开始节点后边选用左侧Agent节点连续添加两个分别选中前边定义好的Agent1 和 Agent2。2. 投资框架RAG增强添加投资知识库并让AI运用到分析框架里1知识管理-添加知识库提前准备好对应的知识内容支持导入整个电子书的PDF文档并初始化进来2工作流添加大模型知识问答设置知识库和提示词进行检索选取导入知识库3. 添加大模型节点进行汇总和改写1输入的设置设置变量名引用前边两个3个节点的输出。2选用模型设置提示词这里包括了系统提示词和用户提示词如下所示4. 打印报告同步设计网页1打印报告选择“回复”节点完成输入变量和回复内容设置2网页设计目标是把报告生成一个网页格式以便于后面通过EO MCP来部署生成网页报告。添加一个大模型节点设置好输入为前边输出的汇总生成内容系统提示词定义好角色将deepseek生成的网页设计框架输入给它有要求可以这里做进一步明确。用户提示词选用输入的report即可。 如下5. 生成网页报告输入为一个html文件输出为一个网页链接添加“插件”搜索EO点击添加 “deploy-html“插件。设置插件body里输入value变量选择引用“设计网页html节点的输出 Content输出在线报告采用“回复”节点输出在线报告链接避坑指南那些我踩过的雷 实战中并不顺利以下经验或许能帮你少走弯路 坑一Agent “幻觉”或者报告太水原因 仅靠搜索模型没有深度分析能力。解法 必须上 RAG (检索增强)。我在工作流里强行插入了“知识库检索”节点并把检索结果作为 Context 喂给最终写报告的模型。这让输出的“含金量”瞬间提升有了那股“巴菲特味儿”。 坑二EdgeOne 生成网页失败原因 插件直接吃大段文字会消化不良。解法 中间加一层“翻译”。专门用一个 LLM 节点提示词写上“请把上述内容转换为美观的 HTML 代码使用 Bootstrap 风格…”然后再传给 EdgeOne。 坑三等待时间太长像死机了原因 串行任务太多。解法 优化工作流将“生成网页”和“文字简报”并行输出。用户先看到文字结论安抚焦虑2秒后网页链接生成完毕提供惊喜。效果调测经过反复调整最终效果还算满意。输入“贵州茅台”Agent 吐出了一个包含基本面、资金面和巴菲特视角的分析页面。 在线报告链接https://mcp.edgeone.site/share/NiU–AA6Vz5f_xnbB8pbT下期预告然而这个agent上线第一天我就收到了蛮多“中肯”的反馈幻觉问题为什么有的股票比如美团的股价查出来不对能力不足为什么做不了技术指标的分析看不到历史价格agent定位我是小白只想问问什么是股票怎么理性投资为什么它回答不了记忆问题基于问题进行追问agent怎么无法理解我的问题……下期预告作为一个不服就干的打工人我怎么解决上述问题将agent从demo提升为好用的呢敬请期待往期文章可查看合集内容。