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万维网官方网站,微信第三方开发平台,网站页面设计好了后台如何添加,域名和网站的关系简介 文章介绍了AI Agent发展的两大核心标准MCP和A2A。MCP(模型上下文协议)负责垂直整合#xff0c;解决代理如何调用工具和数据的问题#xff1b;A2A(代理到代理协议)负责水平整合#xff0c;解决代理间协作和对话问题。两者互补而非替代#xff1a;MCP帮助单个代理获取外…简介文章介绍了AI Agent发展的两大核心标准MCP和A2A。MCP(模型上下文协议)负责垂直整合解决代理如何调用工具和数据的问题A2A(代理到代理协议)负责水平整合解决代理间协作和对话问题。两者互补而非替代MCP帮助单个代理获取外部资源A2A促进多代理协作交流。这两大协议共同构成了未来复杂可扩展多代理系统的关键基础设施。目前推动 AI Agent 发展的两个核心标准MCP和A2A。简单来说它们处理了 AI 代理生态系统中两个不同但同样重要的问题协议全称 (英文)中文描述解决的核心问题MCPModel Context Protocol模型上下文协议代理如何调用工具和数据垂直整合A2AAgent to Agent代理到代理协议代理如何互相协作和对话水平整合以下是关于两者区别和关系的详细解读1. MCP (Model Context Protocol)MCP 主要关注的是模型与其所依赖的外部资源之间的沟通和结构化。核心作用MCP 旨在提供一个通用框架用于将结构化的情境Context和工具Tools注入到大语言模型LLM的工作记忆中。它让 LLM 能够知道我有哪些工具如搜索、计算器、API 服务。这些工具的调用格式是什么即函数调用 Function Calling 的标准化。如何利用获取到的外部数据来生成准确的回答。技术侧重垂直整合专注于 LLM 与其运行环境、数据源之间的连接。开发者由 Anthropic 等公司推动致力于标准化不同模型和框架之间的“函数调用”和“工具使用”语法。2. A2A (Agent to Agent)A2A 专注于解决不同 AI 代理之间的通信、协作和安全问题。核心作用A2A 旨在使复杂的、任务导向的 AI 应用程序能够像人类团队一样运作。它让代理可以互相发送消息传达上下文、回复、中间产物Artifacts或用户指令。委派任务一个协调代理Coordinator Agent可以将复杂的任务拆解并将子任务安全地分配给专业的代理例如将“分析”任务交给数据分析代理“财务”任务交给金融代理。技术侧重水平整合专注于代理个体之间的跨网络、异步通信。安全性与 MCP 相比A2A 在设计时特别强调了协作时的安全和信任机制因为涉及不同实体之间的交互。3. 两者关系互补而非替代在构建复杂的 AI 应用程序时MCP 和 A2A 往往是互补的关系场景使用协议描述内部功能MCP代理 A 需要执行计算或查询数据库它通过 MCP 调用内部的计算工具或数据库资源。跨代理协作A2A代理 A 完成计算后它需要将结果安全地传达给负责总结的代理 B这是通过 A2A 完成的。简而言之MCP帮助一个代理做自己的事情调用工具、获取数据。A2A帮助多个代理做协作的事情互相交流、分配任务。这两大协议共同构成了未来复杂的、可扩展的多代理系统所需的关键基础设施。读者福利如果大家对大模型感兴趣这套大模型学习资料一定对你有用对于0基础小白入门如果你是零基础小白想快速入门大模型是可以考虑的。一方面是学习时间相对较短学习内容更全面更集中。二方面是可以根据这些资料规划好学习计划和方向。包括大模型学习线路汇总、学习阶段大模型实战案例大模型学习视频人工智能、机器学习、大模型书籍PDF。带你从零基础系统性的学好大模型一直在更新更多的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】AI大模型学习路线汇总大模型学习路线图整体分为7个大的阶段全套教程文末领取哈第一阶段从大模型系统设计入手讲解大模型的主要方法第二阶段在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用第三阶段大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统第四阶段大模型知识库应用开发以LangChain框架为例构建物流行业咨询智能问答系统第五阶段大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型第六阶段以SD多模态大模型为主搭建了文生图小程序案例第七阶段以大模型平台应用与开发为主通过星火大模型文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。大模型实战案例光学理论是没用的要学会跟着一起做要动手实操才能将自己的所学运用到实际当中去这时候可以搞点实战案例来学习。大模型视频和PDF合集观看零基础学习书籍和视频看书籍和视频学习是最快捷也是最有效果的方式跟着视频中老师的思路从基础到深入还是很容易入门的。学会后的收获• 基于大模型全栈工程实现前端、后端、产品经理、设计、数据分析等通过这门课可获得不同能力• 能够利用大模型解决相关实际项目需求大数据时代越来越多的企业和机构需要处理海量数据利用大模型技术可以更好地处理这些数据提高数据分析和决策的准确性。因此掌握大模型应用开发技能可以让程序员更好地应对实际项目需求• 基于大模型和企业数据AI应用开发实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能学会Fine-tuning垂直训练大模型数据准备、数据蒸馏、大模型部署一站式掌握• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力提高程序员的编码能力大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力让程序员更加熟练地编写高质量的代码。获取方式一直在更新更多的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】