企业官网建设流程全解析

做网站前必须设计原型吗,河南建设信息工程网,合肥做网站专家,wordpress 数据库用户主要内容随着社会经济的发展#xff0c;人们的饮食和生活条件虽然得到了改善#xff0c;但是由于工作节妻的加快#xff0c;心理压力的增加#xff0c;生活环境的变化#xff0c;人们常处于亚健康状态。因此#xff0c;每个人都在关注健康#xff0c;每个人都在追求健康…主要内容随着社会经济的发展人们的饮食和生活条件虽然得到了改善但是由于工作节妻的加快心理压力的增加生活环境的变化人们常处于亚健康状态。因此每个人都在关注健康每个人都在追求健康健康体检逐渐成为一种时尚。传统的体检预约方式较需要去机构进行预约较为低效针对这一问题本课题旨在设计开发一套医院体检预约系统通过该系统医院可以设置体检项目、体检日期等信息需要体检的人可以通过浏览器查看可预约的项目和日期并在线提交预约信息。该系统的实现充分利用了互联网的便利性提高了预约的效率。主要任务要求1、课题要在实习、工程实践等社会实践中完成。主要运用软件工程的方法和要求首先对要研究的课题进行需求分析并通过可行性分析;进行概要设计然后进行详细设计实现代码设计;最后进入调试、投入运行和维护阶段。2、有针对性地阅读足量参考文献(文献应主要来自最近三年)。该课题涉及主要技术包括:SSM框架、Java;数据库采用MySQL。对上述技术进行认真学习与实践达到练有效应用的程度。3、该课题拟实现的基本功能包括:前端用户注册登录、浏览查询体检套餐、在线预约;后台管理员对体检套餐项目信息、用户信息预约信息等进行管理。4、界面美观大方操作简单实用。5、工作量要求:查阅文献资料篇数不少于20篇;毕业设计(论文)字数在1万字以上;设计成果包括毕业设计论文毕业设计源代码程序或运行说明书等要求进行程序演示并给出结果。6、严格按照《武汉东湖学院本科生毕业论文(设计)工作管理办法》中的相关规定保质保量地完成开题报告和论文撰写。参考文献(不少于5篇最好写10篇)[1]张风伟.基于深度学习的苹果叶片病害识别系统研究[D].安徽理工大学,2024.DOI:10.26918/d.cnki.ghngc.2024.001012.[2]赵慧勐.基于卷积神经网络的苹果叶片病害识别研究[D].安徽理工大学,2024.DOI:10.26918/d.cnki.ghngc.2024.000563.[3]董增.基于深度学习的葡萄叶片病害识别方法研究[D].塔里木大学,2024.DOI:10.27708/d.cnki.gtlmd.2024.000210.[4]伏俊.基于改进DeepLabV3的梨树叶片病害分割方法研究[D].塔里木大学,2024.DOI:10.27708/d.cnki.gtlmd.2024.000174.[5]夏颖.基于深度学习的番茄叶片病害识别方法研究[D].南京信息工程大学,2024.DOI:10.27248/d.cnki.gnjqc.2024.001555.[6]陈祥渠.基于深度学习的梨树叶片病害分级研究及系统实现[D].山东农业大学,2024.DOI:10.27277/d.cnki.gsdnu.2024.000887.[7]余文杰.基于语义分割的苹果叶片病害图像识别研究[D].长江大学,2024.DOI:10.26981/d.cnki.gjhsc.2024.000227.[8]李恩霖.基于深度学习的玉米叶片病害识别方法研究[D].东北农业大学,2023.DOI:10.27010/d.cnki.gdbnu.2023.000839.[9]Sriprateep K ,Khonjun S ,Pitakaso R , et al.Hybrid Adaptive Multiple Intelligence System (HybridAMIS) for classifying cannabis leaf diseases using deep learning ensembles[J].Smart Agricultural Technology,2024,11-23.[10]Kumar D ,Kukreja V .Image segmentation, classification, and recognition methods for wheat diseases: Two Decades’ systematic literature review[J].Computers and Electronics in Agriculture,2024,14-66.