企业官网建设流程全解析

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Pro横空出世。它们那种直接把脑洞变成精美信息图表的能力简直就是「降维打击」让人眼前一亮。左右滑动查看但这只是冰山一角。今年行业最大的风向标就是AI终于从「卷分数」变成了「卷干活」。比如下面这波操作丝滑程度你细品如此有趣且实用的效果正是商汤刚刚在产品发布周重磅升级的「办公****小浣熊3.0」。这次它的进化堪称脱胎换骨不仅能像侦探一样在百万数据里找真相还能像导演一样帮你写视频脚本。妥妥的超级「办公搭子」。这只「浣熊」到底还有什么隐藏技能这就带大家一起扒一扒。AI生成PPT终于不再是「买家秀」了过去一年生成PPT的AI工具如雨后春笋般涌现。但几乎所有用户在尝鲜后都有同一个扎心的感受它确实做出来了但我的确没法用。比如AI生成的PPT很漂亮但有一行字的颜色不对或者logo的位置歪了。在过去你为了改这一点点小瑕疵可能要跟AI聊上十句「请把第三页左上角的图往右移一点……不对太多了回来一点。」这简直比自己做还累根本原因在于PPT绝不是简单的「文字图片」堆砌它是一项包含「结构梳理信息提炼叙事逻辑图表可视化审美设计」的系统工程。而这一次办公小浣熊3.0真正实现了从「草稿」到「交付」的质变。话不多说正式开始。首先奉上办公小浣熊的官方入口https://office.xiaohuanxiong.com/打开网页界面非常清爽。除了我们熟悉的数据分析、知识库问答和文案生成外本次更新的重头戏无疑是PPT生成功能。点击「生成PPT」选项即可开始体验。市面上一些AI「一键生成盲盒」效果全靠运气。而小浣熊在交互逻辑上展现了极具巧思的「人机协作」设计。让我们看看文章开始提到的PPT体验到底成色如何。首先我们可以根据需求灵活定义角色身份、应用场景、目标受众以及页数和模板风格。接着除了输入简单的自然语言指令还可以投喂Word、PDF等资料让生成结果更快、更精准。接收到需求后办公小浣熊不会急于堆砌页面而是先「理解」——它会根据输入的素材提出针对性的引导问题让我们确认关键细节。在与用户对齐后它会搜集信息、拆解目标并生成一份详细的执行清单。随后关键的「大纲确认」环节来了。为了确保最终效果我们可实时修改大纲掌控演示文稿的叙事走向。点击底部的「开始生成」后等上一会儿就能得到一份丝滑的答卷了。更重要的是绝大部分内容都可直接使用。为了确保最终成果100%符合预期我们还可在线编辑所有PPT元素标题、文本框、图标、图像……这次升级后的小浣熊完成了从「辅助排版」到「自主创作」的范式升级。那么这究竟是怎么做到的答案在于一套结合了高质量数据、多模态理解与强化学习的「多模态智能体创作引擎」。办公小浣熊构建了一条从原始报告到成品页面的多模态生成流水线如同一个成熟的创作团队覆盖了理解、规划、生成、优化四大核心阶段。在Agentic RL技术的加持下小浣熊点亮了两大技能树像资深设计师一样的PPT复刻能力和审美能力。更绝妙的是小浣熊用AI帮我们搭好95%的框架但把控制权交还给了我们——我们可用最熟悉的鼠标去完成最后5%的点睛之笔。这就是小浣熊3.0的解法GUILUI的混合双打。LUILanguage UI用嘴说用字打。比如「帮我生成个图表」。GUIGraphical UI用鼠标点用手拖。比如传统的PPT操作界面。此外这次还打通了全链路工作流——也就是我们可以先进行一波详尽的数据分析然后基于结论生成研究报告最后再转化为可交付的PPT一气呵成。搞定百万行数据专属AI分析师已上线如果将PPT汇报比作光鲜亮丽的「台前演出」那么数据分析便是决胜千里的「幕后军师」。遗憾的是以往的AI助手难以驾驭复杂的业务逻辑。一旦面对海量行数或混乱格式的表格它们轻则「不知所措」重则直接「宕机」罢工。而传统的企业级BI工具要么价格高昂、部署繁重要么门槛极高让非技术人员望而却步。然而企业的关键决策每一刻都离不开数据的支撑。小浣熊3.0的出现彻底打破了这一僵局。举个例子刚刚结束一次大促活动的互联网大厂正在复盘虽然会议已过一轮但各方结论并不统一。在过去策略负责人只能向数据部门提需求、排期等待流程冗长极易错失调整策略的黄金窗口。现在负责人只需将业务问题与原始数据「投喂」给小浣熊从数据读取到报告生成全程仅需一分钟在1分钟内小浣熊迅速理清杂乱数据自动锁定如「付费率」等关键指标完成数据清洗与计算****。之后**自动生成折线图等图表直观呈现「付费意愿转化率」的时间趋势呈现可视化洞察****。**最后结合业务背景与数据生成了一份详尽的《活动效果复盘判断路径与验证方向》报告完成深度归因分析。在这份报告中它不仅精准指出了「付费率下跌」的症结更给出了流量质量、竞争环境、投放策略、自然因素等四大归因假设。借助小浣熊3.0这位负责人从提出疑问到获得洞察再到辅助决策全程不到3分钟。如此一来直接是把数据分析的耗时从「小时级」压缩到了「分钟级」。作为首个在线支持百万行数据分析的AI小浣熊这次在企业侧精度达到了95%。这突破了智能体落地的真正门槛意味着无需统计等数据分析技能可直接分析企业真实生产数据高校、科研机构、政府部门都能一站式分析数据不用清洗、不用降维数据可直接丢给AI人人都能获得数据背后的洞察它是怎么做到的简单说小浣熊实现了一个巨大的跨越从「听指令干活」变成了「领任务解决问题」。小浣熊3.0全面升级了企业级复杂数据处理能力分析精度高达95%业务分析周期缩短90%可处理千万级数据规模、上百字段、复杂表结构的数据库场景。支持跨系统数据打通适配企业真实环境中的异构数据。引入「Agentic RL」框架实现长程推理、任务链规划、自我反思与纠错。通过强化学习和全局记忆充分融合企业私域数据和外部信息。手机也能办公这次来真的还有一个惊喜小浣熊APP要来****了试想恰逢年底规划的关键期运营团队急需确立明年的增长策略但负责数据的商分同学正奔波在出差途中。面对老板迫在眉睫的需求怎么办只见正在路上的商分同学直接将原始数据扔给小浣熊APP并下达指令「挖掘影响留存的关键行为」及「提供渠道ROI分析」。随即小浣熊进入思考与规划模式自动构建了从「数据清洗」到「策略制定」的全链路分析闭环。视频来自内测版APP透过繁杂的数据它敏锐地捕捉到了业务的关键破局点。紧接着小浣熊又将分析结果转化为直观的可视化图表——柱状图、热力图、气泡图一应俱全复杂的业务态势瞬间一目了然。最后只需简单编辑一份专业的《用户留存与渠道ROI优化分析报告》即可生成完美交付。![外链图视频来自内测版APP是不是羡慕极了别急正式版即将上线APP应用商店AI办公革命为什么现在爆发最近三年AI领域两股巨大的力量正在交汇摩尔定律在AI领域重演——性能飙升成本暴跌AI应用从星星之火正式进入规模化落地的燎原阶段。数据的变化更是令人咋舌。去年年初GPT-4在数学奥赛中还只能拿0分今年AI已能斩获金牌。在难度极高的「人类最后考试HLE」中大模型的得分从个位数飙升至35%。不难看出AI的推理力、规划力、长链条思考能力正在快速逼近甚至超越人类的临界点。根据麦肯锡的统计2017年时只有20%企业使用AI到了2025年有88%企业都在深度应用AI。这背后的驱动力绝非仅仅是「AI会写文章」这么简单而是生产力本质的跃迁——减少成本、极致提效、替代重复劳动、接管复杂任务。某种程度上小浣熊3.0的出现标志着办公领域跨过了一道关键分水岭AI****不再只是生成内容它开始真正为你「做事」。One More Thing今年9月小浣熊给高校师生发了波福利——「教育专项权益」。短短几个月305所高校、5000多名师生加入调用量破百万。大家是真的在用它备课、写论文、敲代码。小浣熊已经悄悄变成了他们的日常。更硬核的是小浣熊已经实现了全链路国产化适配。以后为了满足更多办公需求AI盒子、AI PC都会安排上。所以下次再面对繁琐工作别把自己当成操作软件的机器。试着把目标丢给AI让它替你走完那条最累的路。毕竟你的超级办公搭子已正式上岗了。如何学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线互联网企业工作十余年里指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…学习是一个过程只要学习就会有挑战。天道酬勤你越努力就会成为越优秀的自己。如果你能在15天内完成所有的任务那你堪称天才。然而如果你能完成 60-70% 的内容你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】