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云瓣科技做网站,网销是什么该怎么做,第一成品网站超市,外贸人常去的网站在数据分析中,处理时间序列数据是常见且重要的一环。今天我们要讨论的是如何在Pandas中针对特定日期填充数据,并且在其他日期用NaN(不是一个数)填充。
问题描述
假设我们有一个DataFrame df,其中包含了股票的每日收盘价(close),我们希望在特定日期(例如2000年3月20日…在数据分析中,处理时间序列数据是常见且重要的一环。今天我们要讨论的是如何在Pandas中针对特定日期填充数据,并且在其他日期用NaN(不是一个数)填充。问题描述假设我们有一个DataFramedf,其中包含了股票的每日收盘价(close),我们希望在特定日期(例如2000年3月20日)填充close的值,而其他日期则用NaN填充。错误示例首先,让我们看一下不正确的方法:forindex,rowindf.iterrows():ifindex=='2000-03-20 00:0