企业官网建设流程全解析

哪几个网站适合自己做外贸,织梦模板是什么,广州市天河区,做自己的网站后台前言 为什么你“会用 LLM”#xff0c;但做不出复杂应用#xff1f; 如果你已经读到这里#xff0c;大概率符合下面的画像之一#xff1a; •你能写出效果不错的 Prompt•你做过一些 Demo#xff0c;看起来“挺智能”•但一到真实场景#xff0c;就开始不对劲#xff1a…前言为什么你“会用 LLM”但做不出复杂应用如果你已经读到这里大概率符合下面的画像之一•你能写出效果不错的 Prompt•你做过一些 Demo看起来“挺智能”•但一到真实场景就开始不对劲•回答时好时坏•对话一长就跑偏•数据一多就失控•Demo 很难上线更谈不上长期维护你可能已经问过自己一些问题•为什么 Prompt 调得很好系统却依然不稳定•为什么 Demo 阶段“看起来能用”上线后问题不断•为什么模型很强但应用却很脆弱如果你有这些困惑那问题并不在于你不会用 LLM。真正的问题是你学到的大多数内容都是“如何驱动模型” 而不是“如何构建系统”。调得好 Prompt ≠ 系统就稳定这是很多开发者都会踩的第一个坑。Prompt 确实重要但它只解决一件事在一次生成中如何约束模型行为。而真实的 LLM 应用必然涉及•多轮对话•状态变化•知识更新•错误处理•成本与安全边界这些问题没有一个是靠多写几句 Prompt 能解决的。为什么多数 Demo 无法上线因为 Demo 往往具备三个“天然优势”•用户少•数据小•时间短一旦进入真实环境•上下文开始膨胀•知识开始过期•用户开始“乱问”•错误开始积累你会发现Demo 是“一次生成的问题” 而上线是“系统随时间演化的问题”。这正是两者之间的本质鸿沟。这篇系列教程解决什么问题不解决什么问题这个系列教程不试图做以下事情•❌ 教你写“最强 Prompt 模板”•❌ 罗列各种框架 API 用法•❌ 追逐最新模型或参数技巧本书真正要解决的是如何把一个不可靠的大模型 放进一个可控、可维护、可演进的系统中。更具体地说•为什么 Prompt 必须是“约束”而不是“知识”•为什么上下文会天然失控以及如何设计记忆•为什么 RAG 不是外挂而是工程必然•为什么 Agent 不是智能幻想而是系统循环•为什么评估与监控决定了项目能不能活下来如果你期待的是“技巧合集”这个系列教程可能不适合你。如果你想的是真正把 LLM 应用做成产品那你来对了。本书的学习路径说明这不是一本可以“跳着看也无所谓”的书。因为它试图做一件事带你完成一次从“模型使用者”到“系统设计者”的转变。你需要什么基础你不需要•深度学习理论•Transformer 数学推导•算法竞赛背景但你需要•基本的编程经验•对 Web / 后端 / 系统设计有基本认知•至少实现过一个简单的 LLM 应用或 Demo如果你已经写过几次 Prompt、接过模型 API、踩过一些坑那正是最佳起点。每一模块学完你“能做什么”本书的每一部分都对应一种能力跃迁•理解模型本质→ 不再迷信“模型会自己想明白”•Prompt 与约束→ 能设计行为边界而不是碰运气•Context 与 Memory→ 能做稳定的多轮系统•RAG 与知识注入→ 能让系统基于真实事实回答•Function Calling 与 Agent→ 能让系统完成任务而不只是聊天•评估与工程化→ 能让系统长期运行、持续演进你最终获得的不是某个技巧而是一套判断“该不该这么设计”的工程直觉。推荐的学习与实践方式这本书强烈不推荐只读不做。更好的方式是1.以“企业知识库助手”为主线对照阅读•每读一章想一想 如果是我的系统会在哪里出问题2.在你已有的 Demo 上逐步套用•不用一次重构•先从约束、再到上下文、再到检索3.接受一个事实•LLM 应用不是“搭完就好”•而是一个会随时间退化的系统如果你在阅读过程中不断产生这样的想法“原来我之前的问题不是偶然的。” “原来这一步是迟早要做的。”那么这本书正在发挥它真正的价值。这不是一本教你“怎么用模型”的书 而是一本教你“如何与模型共处”的工程指南。想入门 AI 大模型却找不到清晰方向备考大厂 AI 岗还在四处搜集零散资料别再浪费时间啦2025 年AI 大模型全套学习资料已整理完毕从学习路线到面试真题从工具教程到行业报告一站式覆盖你的所有需求现在全部免费分享扫码免费领取全部内容​一、学习必备100本大模型电子书26 份行业报告 600 套技术PPT帮你看透 AI 趋势想了解大模型的行业动态、商业落地案例大模型电子书这份资料帮你站在 “行业高度” 学 AI1. 100本大模型方向电子书2. 26 份行业研究报告覆盖多领域实践与趋势报告包含阿里、DeepSeek 等权威机构发布的核心内容涵盖职业趋势《AI 职业趋势报告》《中国 AI 人才粮仓模型解析》商业落地《生成式 AI 商业落地白皮书》《AI Agent 应用落地技术白皮书》领域细分《AGI 在金融领域的应用报告》《AI GC 实践案例集》行业监测《2024 年中国大模型季度监测报告》《2025 年中国技术市场发展趋势》。3. 600套技术大会 PPT听行业大咖讲实战PPT 整理自 2024-2025 年热门技术大会包含百度、腾讯、字节等企业的一线实践安全方向《端侧大模型的安全建设》《大模型驱动安全升级腾讯代码安全实践》产品与创新《大模型产品如何创新与创收》《AI 时代的新范式构建 AI 产品》多模态与 Agent《Step-Video 开源模型视频生成进展》《Agentic RAG 的现在与未来》工程落地《从原型到生产AgentOps 加速字节 AI 应用落地》《智能代码助手 CodeFuse 的架构设计》。二、求职必看大厂 AI 岗面试 “弹药库”300 真题 107 道面经直接抱走想冲字节、腾讯、阿里、蔚来等大厂 AI 岗这份面试资料帮你提前 “押题”拒绝临场慌1. 107 道大厂面经覆盖 Prompt、RAG、大模型应用工程师等热门岗位面经整理自 2021-2025 年真实面试场景包含 TPlink、字节、腾讯、蔚来、虾皮、中兴、科大讯飞、京东等企业的高频考题每道题都附带思路解析2. 102 道 AI 大模型真题直击大模型核心考点针对大模型专属考题从概念到实践全面覆盖帮你理清底层逻辑3. 97 道 LLMs 真题聚焦大型语言模型高频问题专门拆解 LLMs 的核心痛点与解决方案比如让很多人头疼的 “复读机问题”三、路线必明 AI 大模型学习路线图1 张图理清核心内容刚接触 AI 大模型不知道该从哪学起这份「AI大模型 学习路线图」直接帮你划重点不用再盲目摸索路线图涵盖 5 大核心板块从基础到进阶层层递进一步步带你从入门到进阶从理论到实战。L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代L1阶段了解大模型的基础知识以及大模型在各个行业的应用和分析学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。L2阶段攻坚篇丨RAG开发实战工坊L2阶段AI大模型RAG应用开发工程主要学习RAG检索增强生成包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。L3阶段跃迁篇丨Agent智能体架构设计L3阶段大模型Agent应用架构进阶实现主要学习LangChain、 LIamaIndex框架也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统打造Agent智能体。L4阶段精进篇丨模型微调与私有化部署L4阶段大模型的微调和私有化部署更加深入的探讨Transformer架构学习大模型的微调技术利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调并通过Ollama、vLLM等推理部署框架实现模型的快速部署。L5阶段专题集丨特训篇 【录播课】四、资料领取全套内容免费抱走学 AI 不用再找第二份不管你是 0 基础想入门 AI 大模型还是有基础想冲刺大厂、了解行业趋势这份资料都能满足你现在只需按照提示操作就能免费领取扫码免费领取全部内容​2025 年想抓住 AI 大模型的风口别犹豫这份免费资料就是你的 “起跑线”