2026/1/19 0:32:09
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推广网站的方法,网站开发 行业动态,去除wordpress主题底部信息,做公司网站页面一、下载CUDA
1、什么是CUDA
CUDA 是 NVIDIA 为自家 GPU 打造的“计算引擎”#xff0c;它让 GPU 不仅能处理图形#xff0c;更能变成一个超级并行处理器#xff0c;用来加速科学计算、人工智能、模拟等海量计算任务。
2、查看电脑版本号
打开终端输入nvidia-smi查看 3、…一、下载CUDA1、什么是CUDACUDA 是NVIDIA 为自家 GPU 打造的“计算引擎”它让 GPU 不仅能处理图形更能变成一个超级并行处理器用来加速科学计算、人工智能、模拟等海量计算任务。2、查看电脑版本号打开终端输入nvidia-smi查看3、下载CUDA1打开链接https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive找到对应版本点击打开这里因为电脑版本是12.3所以我现在的是12.1.0版本2选择系统和版本这里选择的是window版本3下载成功后找到下载位置点击打开4、安装CUDA1双击文件打开显示此界面2选择自定义安装3取消选项Visual Integration如果计算机上已经安装了与CUDA版本相兼容的Visual Studio Integration文件或者通过其他方式如单独安装Visual Studio的插件已经集成了CUDA支持那么在安装CUDA时勾选“Visual Studio Integration”可能会导致冲突或重复安装进而引发问题。4使用默认安装地址5安装成功6配置环境变量右击此电脑选择属性下拉找到高级系统设置点击打开找到环境变量点击打开查看系统变量中是否存在圈中的信息或者在终端输入密命令set cuda查看7查看是否安装成功在命令提示符内输入命令nvcc --version 或者nvcc -V查看是否有cuda如果有则安装成功如果没有则可能版本不兼容注在查看的时候一定要关闭终端重新打开才能查看到是否安装成功二、下载pytorch包1、什么是torchTorch是一个开源的机器学习库主要用于构建深度学习模型。它基于Lua编程语言并提供了一个强大的张量计算库可以有效地进行数值计算和矩阵操作。Torch同时也提供了丰富的神经网络模块使得用户可以方便地构建和训练深度神经网络模型。Torch的核心是它的张量库它支持多维张量的操作和计算类似于NumPy库。张量是一种多维的数组可以用于存储和处理各种数据类型的数据。Torch的张量库提供了丰富的函数和运算符可以进行各种数学运算、线性代数运算和张量操作等。2、下载torch进入pytorch官网选择好需要的类别然后将下列链接复制到浏览器打开选择版本进行下载因为torch所占内存太大直接用其所给命令去命令提示符下载如果网络稍微有波动则会导致下载失败所以直接去源网页下载下列是官网入口https://pytorch.org/1复制上述链接https://download.pytorch.org/whl/cu126下滑找到torch,点击进入2找到相应的版本扩展怎么查下载的python版本号点击winR打开输入框输入cmd,打开终端在终端中输入where python就可以查看下载的所有python版本以及所在的位置输入python查看正在使用的python版本可以看到我使用的python版本是3.9版本2找到下载的位置右击此文件点击复制文件地址3安装库在终端里输入pip install 文件地址4查看是否安装成功输入pip list查看下载的所有库下滑找到torch、证明下载成功3、torchaudio库是什么torchaudio是一个基于PyTorch的音频处理库。它提供了一系列用于加载、转换和处理音频数据的函数和类。torchaudio支持多种音频格式包括wav、mp3、flac等并提供了一些基本的音频处理功能如音频剪辑、音频格式转换等。通过torchaudio用户可以方便地在PyTorch中进行音频数据的处理和建模。4、下载torchaudio库重复上述安装torch的步骤即可选好版本号点击然后快捷键搜索相应版本操作和torch基本一样安装方式也是和torch库的安装方式一样5、torchvision库是什么torchvision是一个在PyTorch中提供了一些用于图像处理任务的工具的库。它包含了常用的数据集加载、图像变换以及预训练模型等功能。torchvision可以大大简化图像处理任务的开发流程。6、下载torchvision步骤和上述一致注意版本号最后得到下列即为安装成功使用pip install查看三个库是否都安装成功