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asp网站建设公司,阳江做网站公司,网站怎么描述,网站备案当面核验#x1f525; 大型语言模型#xff08;LLM#xff09;已经席卷了NLP社区、AI社区和全世界。以下是关于大型语言模型的精选资源列表#xff0c;特别是与ChatGPT相关的内容。它还包含LLM训练框架、LLM部署工具、LLM相关的课程和教程以及所有公开可用的LLM检查点和API。这个开… 大型语言模型LLM已经席卷了NLP社区、AI社区和全世界。以下是关于大型语言模型的精选资源列表特别是与ChatGPT相关的内容。它还包含LLM训练框架、LLM部署工具、LLM相关的课程和教程以及所有公开可用的LLM检查点和API。这个开源库已经在GitHub上收获了239,000个星标见证了它的火爆程度。话不多说让我们一起来看看吧。热门LLM项目•TinyZero[1]- DeepSeek R1-Zero的干净、简约、可访问的重现•open-r1[2]- DeepSeek-R1的完全开源重现•DeepSeek-R1[3]- DeepSeek的第一代推理模型•Qwen2.5-Max[4]- 探索大规模MoE模型的智能•OpenAI o3-mini[5]- 推动具有成本效益的推理前沿•DeepSeek-V3[6]- 首个开源GPT-4o级别模型目录•Awesome-LLM•里程碑论文•其他论文•LLM排行榜•开放LLM•LLM数据•LLM评估•LLM训练框架•LLM推理•LLM应用•LLM书籍•关于LLM的伟大思想•其他里程碑论文里程碑论文[7]其他论文注意如果你对LLM领域感兴趣可以参考上面列出的里程碑论文帮助你探索其历史和前沿状态。然而LLM的每个方向都提供了独特的见解和贡献这对理解该领域整体非常重要。有关各个子领域的详细论文列表请参考以下链接其他论文[8]LLM排行榜•Chatbot Arena Leaderboard[9]- 一个大型语言模型LLM基准平台提供匿名、随机化的对战采用众包方式。•LiveBench[10]- 一个具有挑战性、无污染的LLM基准。•Open LLM Leaderboard[11]- 旨在跟踪、排名并评估LLM和聊天机器人随着它们的发布。•AlpacaEval[12]- 使用Nous基准套件的指令跟随语言模型自动评估器。其他排行榜[13]开放LLM[14]•DeepSeek•阿里巴巴•Meta•Mistral AI•谷歌•苹果•微软•AllenAI•xAI•Cohere•01-ai•百川•Nvidia•BLOOM•智谱AI•OpenBMB•RWKV基金会•ElutherAI•Stability AI•BigCode•DataBricks•上海AI实验室LLM数据参考资料LLMDataHub[15]•IBM>LLM评估•lm-evaluation-harness[20]- 用于少量样本评估语言模型的框架。•lighteval[21]- 一个轻量级LLM评估套件Hugging Face在内部使用。•simple-evals[22]- OpenAI提供的评估工具。•其他评估框架[23]LLM训练框架•Meta Lingua[24]- 一个精简、高效、易于修改的代码库用于研究LLM。•Litgpt[25]- 20多种高性能LLM具有预训练、微调和大规模部署的方案。•nanotron[26]- 最简化的大型语言模型3D并行训练。•DeepSpeed[27]- DeepSpeed是一个深度学习优化库使分布式训练和推理变得简单、高效和有效。•Megatron-LM[28]- 进行大规模变换器模型训练的持续研究。•torchtitan[29]- 一个用于大规模模型训练的本地PyTorch库。•其他框架[30]LLM推理参考资料llm-inference-solutions[31]•SGLang[32]- SGLang是一个快速的服务框架用于大型语言模型和视觉语言模型。•vLLM[33]- 一个高吞吐量且内存高效的LLM推理和服务引擎。•llama.cpp[34]- 使用C/C进行LLM推理。•ollama[35]- 启动Llama 3、Mistral、Gemma及其他大型语言模型。•TGI[36]- 一个部署和服务大型语言模型LLMs的工具包。•TensorRT-LLM[37]- Nvidia的LLM推理框架•其他部署工具[38]LLM应用参考资料极棒的llm-apps[39]•dspy[40]- DSPy用于编程——而非提示——基础模型的框架。•LangChain[41]— 一个流行的Python/JavaScript库用于链式连接语言模型提示序列。•LlamaIndex[42]— 一个Python库用于为LLM应用增强数据。•更多应用[43]LLM教程和课程•Andrej Karpathy系列[44]- 我最喜欢的•Umar Jamil系列[45]- 高质量的教育视频不容错过。•Alexander Rush系列[46]- 高质量的教育材料不容错过。•llm-course[47]- 进入大型语言模型LLMs的课程包含路线图和Colab笔记本。•UWaterloo CS 886[48]- 基础模型的最新进展。•CS25-Transformers United[49]•ChatGPT提示工程[50]•Princeton[51]: 理解大型语言模型•CS324 - 大型语言模型[52]•GPT的状态[53]•让我们从零开始构建GPT从代码到实现[54]•minbpe[55]- 用于LLM分词的字节对编码BPE算法的最小化、干净的代码。•femtoGPT[56]- 用Rust实现的最小化生成预训练变换器。•Neurips2022[57]-基础模型的基础稳健性•ICML2022-欢迎进入“巨型模型”时代训练和服务更大模型的技术和系统[58]•60行NumPy代码实现GPT[59]LLM书籍•Generative AI with LangChain[60]: 使用Python、ChatGPT和其他LLM构建大型语言模型LLM应用——附带一个GitHub仓库展示了很多功能。•Build a Large Language Model (From Scratch)[61]- 构建你自己的工作LLM的指南。•BUILD GPT[62]: HOW AI WORKS- 解释如何从零开始编码生成预训练变换器GPT。•Hands-On Large Language Models: Language Understanding and Generation[63]- 探索大型语言模型的世界本书包含超过275个自制图示•The Chinese Book for Large Language Models[64]- 一本基于大型语言模型调查的入门LLM教科书。关于LLM的伟大思想•为什么所有公开复现的GPT-3都失败了[65]•指令调优的阶段性回顾[66]•LLM驱动的自主代理[67]•为什么你应该致力于AI代理[68]•谷歌“我们没有护城河OpenAI也没有”[69]•AI竞争声明[70]•提示工程[71]•诺姆·乔姆斯基ChatGPT的虚假承诺[72]•ChatGPT有1750亿个参数吗技术分析[73]•GPT是如何获得其能力的追溯语言模型的涌现能力来源[74]•开放预训练变换器[75]•大型语言模型中的扩展、涌现与推理[76]其他[77]•Emergent Mind[78]- 最新的AI新闻由GPT-4策划和解释。•ShareGPT- 一键分享你最疯狂的ChatGPT对话。•主要LLM 数据可用性[79]•500最佳AI工具[80]•Cohere Summarize Beta- 介绍Cohere Summarize Beta一个新的文本总结端点•chatgpt-wrapper- ChatGPT Wrapper是一个开源的非官方Python API和CLI可以让你与ChatGPT互动。•Cursor[81]- 使用强大的AI写作、编辑和聊天你的代码。•AutoGPT- 一个展示GPT-4语言模型能力的实验性开源应用。•OpenAGI- 当LLM遇到领域专家。•EasyEdit[82]- 一个易于使用的框架用于编辑大型语言模型。•chatgpt-shroud- 一个Chrome扩展程序用于OpenAI的ChatGPT通过轻松隐藏和显示聊天历史来增强用户隐私。适合屏幕共享时的隐私保护。想入门 AI 大模型却找不到清晰方向备考大厂 AI 岗还在四处搜集零散资料别再浪费时间啦2025 年AI 大模型全套学习资料已整理完毕从学习路线到面试真题从工具教程到行业报告一站式覆盖你的所有需求现在全部免费分享扫码免费领取全部内容​一、学习必备100本大模型电子书26 份行业报告 600 套技术PPT帮你看透 AI 趋势想了解大模型的行业动态、商业落地案例大模型电子书这份资料帮你站在 “行业高度” 学 AI1. 100本大模型方向电子书2. 26 份行业研究报告覆盖多领域实践与趋势报告包含阿里、DeepSeek 等权威机构发布的核心内容涵盖职业趋势《AI 职业趋势报告》《中国 AI 人才粮仓模型解析》商业落地《生成式 AI 商业落地白皮书》《AI Agent 应用落地技术白皮书》领域细分《AGI 在金融领域的应用报告》《AI GC 实践案例集》行业监测《2024 年中国大模型季度监测报告》《2025 年中国技术市场发展趋势》。3. 600套技术大会 PPT听行业大咖讲实战PPT 整理自 2024-2025 年热门技术大会包含百度、腾讯、字节等企业的一线实践安全方向《端侧大模型的安全建设》《大模型驱动安全升级腾讯代码安全实践》产品与创新《大模型产品如何创新与创收》《AI 时代的新范式构建 AI 产品》多模态与 Agent《Step-Video 开源模型视频生成进展》《Agentic RAG 的现在与未来》工程落地《从原型到生产AgentOps 加速字节 AI 应用落地》《智能代码助手 CodeFuse 的架构设计》。二、求职必看大厂 AI 岗面试 “弹药库”300 真题 107 道面经直接抱走想冲字节、腾讯、阿里、蔚来等大厂 AI 岗这份面试资料帮你提前 “押题”拒绝临场慌1. 107 道大厂面经覆盖 Prompt、RAG、大模型应用工程师等热门岗位面经整理自 2021-2025 年真实面试场景包含 TPlink、字节、腾讯、蔚来、虾皮、中兴、科大讯飞、京东等企业的高频考题每道题都附带思路解析2. 102 道 AI 大模型真题直击大模型核心考点针对大模型专属考题从概念到实践全面覆盖帮你理清底层逻辑3. 97 道 LLMs 真题聚焦大型语言模型高频问题专门拆解 LLMs 的核心痛点与解决方案比如让很多人头疼的 “复读机问题”三、路线必明 AI 大模型学习路线图1 张图理清核心内容刚接触 AI 大模型不知道该从哪学起这份「AI大模型 学习路线图」直接帮你划重点不用再盲目摸索路线图涵盖 5 大核心板块从基础到进阶层层递进一步步带你从入门到进阶从理论到实战。L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代L1阶段了解大模型的基础知识以及大模型在各个行业的应用和分析学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。L2阶段攻坚篇丨RAG开发实战工坊L2阶段AI大模型RAG应用开发工程主要学习RAG检索增强生成包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。L3阶段跃迁篇丨Agent智能体架构设计L3阶段大模型Agent应用架构进阶实现主要学习LangChain、 LIamaIndex框架也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统打造Agent智能体。L4阶段精进篇丨模型微调与私有化部署L4阶段大模型的微调和私有化部署更加深入的探讨Transformer架构学习大模型的微调技术利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调并通过Ollama、vLLM等推理部署框架实现模型的快速部署。L5阶段专题集丨特训篇 【录播课】四、资料领取全套内容免费抱走学 AI 不用再找第二份不管你是 0 基础想入门 AI 大模型还是有基础想冲刺大厂、了解行业趋势这份资料都能满足你现在只需按照提示操作就能免费领取扫码免费领取全部内容​2025 年想抓住 AI 大模型的风口别犹豫这份免费资料就是你的 “起跑线”