2026/1/17 11:06:24
网站建设
项目流程
物流公司做网站注重什么问题,潍坊知名网站建设价格低,网站制作公司价格,dw做网站链接数据库基于此#xff0c;本文对上一篇内容做个补充#xff0c;主要介绍Dify如何接入本地模型。
对于先前已经搭建好的知识库#xff0c;需要简单调整。
一、Dify接入本地大模型
如何用Dify接入本地大模型#xff1f;
需要查看本地是否用Ollama成功部署大模型。
1、 如果你已经在本…基于此本文对上一篇内容做个补充主要介绍Dify如何接入本地模型。对于先前已经搭建好的知识库需要简单调整。一、Dify接入本地大模型如何用Dify接入本地大模型需要查看本地是否用Ollama成功部署大模型。1、 如果你已经在本地部署了大模型。可以直接在主页-设置-模型供应商中全局配置配置成功后可看到Ollama2、如果本地还没有安装模型核心步骤如下1、下载安装Ollama官网地址https://ollama.com/download/windows点击下载windows 版本其它版本网上自行检索2、双击运行点下一步无脑安装。3、检测是否安装成功windowsR 输入命令C:\Users\adminollama -v出现相应的版本号即为安装成功4、本地部署大模型考虑到本地机器性能以接入deepseek-r1为例用Ollama部署选取模型规格及参数接入deepseek-r1:14b看到发送消息这个对话提示就是安装成了5、Dify接入本地大模型重要好了现在用Ollama部署了本地大模型。这里不在赘述。到此我们具备了以下条件Ollama本地部署deepseek大模型成功.Docker 部署Dify成功接下来正式操作如何接入本地模型关键点这里需要填写以下内容基础 URL (Base URL)ollama部署的地址。模型名称(必须与本地部署的大模型名字完全一致个人使用的是deepseek-r1:14b,就配置)模型类型对话 (Chat)上下文长度4096 (根据显存情况调整)踩坑如果你的 Ollama 跑在宿主机上Dify 跑在 Docker 里Base URL 千万别填 localhost正确姿势Mac/Winhttp://host.docker.internal:11434Linux http://172.17.0.1:11434 (Docker 网关 IP)设置中可视化配置如下好了到这里基本完成Dify本地接入大模型。知识库配置本地模型最后回到知识库本地化模型配置。详细配置修改如下1、点击进入已经建好的知识库2、点击模型设置选择本地模型可以看到已显示本地部署的模型3、测试验证那么如何系统的去学习大模型LLM作为一名深耕行业的资深大模型算法工程师我经常会收到一些评论和私信我是小白学习大模型该从哪里入手呢我自学没有方向怎么办这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历一定要继续看下去这些问题啊也不是三言两语啊就能讲明白的。所以我综合了大模型的所有知识点给大家带来一套全网最全最细的大模型零基础教程。在做这套教程之前呢我就曾放空大脑以一个大模型小白的角度去重新解析它采用基础知识和实战项目相结合的教学方式历时3个月终于完成了这样的课程让你真正体会到什么是每一秒都在疯狂输出知识点。由于篇幅有限⚡️ 朋友们如果有需要全套 《2025全新制作的大模型全套资料》扫码获取~大模型学习指南路线汇总我们这套大模型资料呢会从基础篇、进阶篇和项目实战篇等三大方面来讲解。①.基础篇基础篇里面包括了Python快速入门、AI开发环境搭建及提示词工程带你学习大模型核心原理、prompt使用技巧、Transformer架构和预训练、SFT、RLHF等一些基础概念用最易懂的方式带你入门大模型。②.进阶篇接下来是进阶篇你将掌握RAG、Agent、Langchain、大模型微调和私有化部署学习如何构建外挂知识库并和自己的企业相结合学习如何使用langchain框架提高开发效率和代码质量、学习如何选择合适的基座模型并进行数据集的收集预处理以及具体的模型微调等等。③.实战篇实战篇会手把手带着大家练习企业级的落地项目已脱敏比如RAG医疗问答系统、Agent智能电商客服系统、数字人项目实战、教育行业智能助教等等从而帮助大家更好的应对大模型时代的挑战。④.福利篇最后呢会给大家一个小福利课程视频中的所有素材有搭建AI开发环境资料包还有学习计划表几十上百G素材、电子书和课件等等只要你能想到的素材我这里几乎都有。我已经全部上传到CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】相信我这套大模型系统教程将会是全网最齐全 最易懂的小白专用课