企业官网建设流程全解析

外贸做包装袋哪个网站好,家居商城网站模板,wordpress博客分类,惠州网站建设英语一、为什么要做文档预处理 RAG 的重中之重#xff0c;是对 Embedding 之前的文档做预处理。若不做预处理直接进行向量化存储#xff0c;会存在以下两个问题#xff1a; 1.每次有问题进来搜索#xff0c;都会召回很多大而全的资料#xff0c;其中部分资料与问题并不相关是对 Embedding 之前的文档做预处理。若不做预处理直接进行向量化存储会存在以下两个问题1.每次有问题进来搜索都会召回很多大而全的资料其中部分资料与问题并不相关既耗费 Token也不利于节省成本。2.大量资料涌入后其中既有答案也有非答案内容大模型可能会检索到非答案部分进而产生幻觉。二、如何进行文档预处理文档处理的三种常见形式1自动分段与清洗按照字符数分段容易截断关联信息一般不建议采用。2自定义自定义分段符和字符数可控性高、效果最佳但需要对分段前的文档做预处理。3按层级分段保留标题级别和层级对长文档友好。文档处理的关键 Tips1分段内容被检索召回后会进入对话上下文过长的段落切分方式有助于生成更优答案但会消耗大量 Token需要做好取舍。2“纯答案” 型资料需要补充相关问题背景因为 Embedding 后的查询过程不具备大模型的语义识别和推理能力可能无法匹配到 “答案” 与问题的相似性。3按层级分段时可以选择保留层级索引。需要注意层级信息一般是级别标题的语义表达若层级信息具备明确的问题导向可能导致整个文档的所有分段被检索到进而造成大量 Token 消耗或回答不准确真正的答案可能未被召回。文本类 Embedding 只能处理文字信息文档中包含的图片会被忽略。此外在部分 Embedding 项目中若导入含图片的 Word 文档图片会被转成 base64 码消耗大量 Token。因此当文档中包含图片时也有对应的处理方式来提高处理效率和精确度。图像的三种处理方式推荐对图像以注释形式进行标注解释用于向量检索和模型理解例如【附图模型在 XX 的测评得分】(https://url)使用 OCR 技术识别图片内容转存为文字形式后进行向量嵌入。使用图像理解模型理解图片内容后进行向量嵌入一般不推荐因为大模型对图片或图表型内容的理解偏差非常大。需要注意的是图像无法被大语言模型直接输出需上传到图床手动处理后将纯图片类内容转成 Markdown 格式或标签再以文本形式存储。文末我会附上经过处理后的文档示例供大家参考希望能对大家在 RAG 的建设和使用过程中提供帮助。伙伴们我们已经一起学习了 RAG 中文档处理和 Embedding 的相关内容。如果今天分享的内容能帮到大家那真的太棒了AI时代未来的就业机会在哪里答案就藏在大模型的浪潮里。从ChatGPT、DeepSeek等日常工具到自然语言处理、计算机视觉、多模态等核心领域技术普惠化、应用垂直化与生态开源化正催生Prompt工程师、自然语言处理、计算机视觉工程师、大模型算法工程师、AI应用产品经理等AI岗位。掌握大模型技能就是把握高薪未来。那么普通人如何抓住大模型风口AI技术的普及对个人能力提出了新的要求在AI时代持续学习和适应新技术变得尤为重要。无论是企业还是个人都需要不断更新知识体系提升与AI协作的能力以适应不断变化的工作环境。因此这里给大家整理了一份《2025最新大模型全套学习资源》包括2025最新大模型学习路线、大模型书籍、视频教程、项目实战、最新行业报告、面试题等带你从零基础入门到精通快速掌握大模型技术由于篇幅有限有需要的小伙伴可以扫码获取1. 成长路线图学习规划要学习一门新的技术作为新手一定要先学习成长路线图方向不对努力白费。这里我们为新手和想要进一步提升的专业人士准备了一份详细的学习成长路线图和规划。2. 大模型经典PDF书籍书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。书籍含电子版PDF3. 大模型视频教程对于很多自学或者没有基础的同学来说书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解因此我们提供了丰富的大模型视频教程以动态、形象的方式展示技术概念帮助你更快、更轻松地掌握核心知识。4. 大模型项目实战学以致用当你的理论知识积累到一定程度就需要通过项目实战在实际操作中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。5. 大模型行业报告行业分析主要包括对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。6. 大模型面试题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我们将提供精心整理的大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。为什么大家都在学AI大模型随着AI技术的发展企业对人才的需求从“单一技术”转向 “AI行业”双背景。企业对人才的需求从“单一技术”转向 “AI行业”双背景。金融AI、制造AI、医疗AI等跨界岗位薪资涨幅达30%-50%。同时很多人面临优化裁员近期科技巨头英特尔裁员2万人传统岗位不断缩减因此转行AI势在必行这些资料有用吗这份资料由我们和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。大模型全套学习资料已整理打包有需要的小伙伴可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】