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设计师网站哪个好,网页图片下载,网站建设网站营销,龙华响应式网站建设仲景中医大语言模型#xff1a;7步轻松部署你的AI中医助手 【免费下载链接】CMLM-ZhongJing 首个中医大语言模型——“仲景”。受古代中医学巨匠张仲景深邃智慧启迪#xff0c;专为传统中医领域打造的预训练大语言模型。 The first-ever Traditional Chinese Medicine large …仲景中医大语言模型7步轻松部署你的AI中医助手【免费下载链接】CMLM-ZhongJing首个中医大语言模型——“仲景”。受古代中医学巨匠张仲景深邃智慧启迪专为传统中医领域打造的预训练大语言模型。 The first-ever Traditional Chinese Medicine large language model - CMLM-ZhongJing. Inspired by the profound wisdom of the ancient Chinese medical master Zhang Zhongjing, it is a pre-trained large language model designed specifically for the field of Traditional Chinese Medicine.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cm/CMLM-ZhongJing想要一个能够解答中医问题、分析病症的专业AI助手吗仲景中医大语言模型让你轻松拥有个人专属的中医咨询师这个专为传统中医领域设计的智能模型融合了古代医学智慧与现代AI技术为中医爱好者、学生乃至专业医师提供可靠的知识支持。 为什么选择仲景模型仲景中医大语言模型是首个专门针对中医领域开发的预训练模型具备以下独特优势专业中医知识库模型基于8万条中医古籍内容、名词解释和辨证案例训练覆盖方剂学、诊断学、中药学等多个专业领域。轻量化设计仅需7B参数就能实现专业级中医对话普通电脑也能流畅运行无需昂贵硬件投入。多场景应用支持单轮快速咨询、多轮诊疗对话、方剂分析、养生建议等多种中医应用场景。 技术实力验证仲景模型在五位专业医师评估中表现优异特别是在逻辑性和客观性方面接近更大规模模型 快速安装指南第一步获取项目代码git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/cm/CMLM-ZhongJing cd CMLM-ZhongJing第二步安装必要依赖确保系统已安装Python 3.8然后执行pip install -r requirements.txt第三步启动Web界面python WebDemo.py启动成功后打开浏览器访问http://localhost:7860即可开始使用。 模型使用技巧大全新手必学单轮对话技巧询问中药功效桂枝汤的主要成分是什么适合什么症状咨询养生方法秋季容易咳嗽有什么食疗建议了解中医理论请解释阴阳平衡在中医中的含义进阶应用多轮诊疗对话体验真实的中医诊疗流程描述症状患者最近头痛、乏力、食欲不振补充体征舌苔发白脉象细弱获取专业建议模型会综合分析症状提供辨证论治参考专业功能方剂分析输入方剂名称获取详细解析组成成分与剂量主治病症与适应症使用禁忌与注意事项️ 技术架构深度解析仲景模型采用多任务诊疗分解策略将中医诊疗过程拆分为12个专业模块⚠️ 重要使用须知专业免责声明模型输出结果仅供学术研究和知识参考不能替代专业医师的诊断和治疗建议。硬件要求基础运行8GB内存优化体验支持GPU加速存储空间至少2GB可用空间模型优势响应速度快对话流畅自然中医专业知识准确度高支持持续学习和更新 开始你的中医AI之旅现在你已经掌握了仲景中医大语言模型的完整使用方法无论你是中医初学者想要快速了解基础知识还是专业从业者需要辅助分析这个模型都能为你提供有价值的参考。项目核心源码位于对话引擎src/zhongjinggpt_1_b.py网页界面WebDemo.py演示案例src/ZhongJingGPT_1_B.ipynb立即开始体验让传统中医智慧与现代AI技术完美结合为你的健康生活增添智能助手【免费下载链接】CMLM-ZhongJing首个中医大语言模型——“仲景”。受古代中医学巨匠张仲景深邃智慧启迪专为传统中医领域打造的预训练大语言模型。 The first-ever Traditional Chinese Medicine large language model - CMLM-ZhongJing. Inspired by the profound wisdom of the ancient Chinese medical master Zhang Zhongjing, it is a pre-trained large language model designed specifically for the field of Traditional Chinese Medicine.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cm/CMLM-ZhongJing创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考