企业官网建设流程全解析

湛江市政工程建设公司网站,做外贸 网站没有邮箱怎么找,山西省建设厅投诉网站,wordpress付费查看插件#x1f4dd; 博客主页#xff1a;Jax的CSDN主页 目录我的LLM医疗大冒险#xff1a;从电子病历杀手到药厂搬砖侠 一、当AI遇上电子病历#xff1a;医生的文字狱终结者 二、AI药厂搬砖记#xff1a;从分子结构到咖啡因过量 三、当AI遇… 博客主页Jax的CSDN主页目录我的LLM医疗大冒险从电子病历杀手到药厂搬砖侠一、当AI遇上电子病历医生的文字狱终结者二、AI药厂搬砖记从分子结构到咖啡因过量三、当AI遇见罕见病一场概率游戏四、那些年AI坑过的医生们五、未来已来不是未来在拖延六、结语AI医生不是取代而是再教育我的LLM医疗大冒险从电子病历杀手到药厂搬砖侠啊这不就是上周三我在急诊科值夜班时的场景吗当时我对着电脑屏幕疯狂敲键盘感觉自己像台人肉打印机一、当AI遇上电子病历医生的文字狱终结者上周五值夜班时我的电子病历杀手AI助手突然罢工。你没听错就是那个号称能帮我3秒生成完整病历的AI结果在患者主诉里把胸痛写成了胸闷直接导致急诊科主任拿着平板冲过来查房——还好我发现得及时否则这位60岁老烟枪可能就要被误诊为焦虑症了。graph TD A[患者描述] -- B{AI分析} B -- C[症状匹配] C -- D[生成病历] D -- E[医生审核] E -- F[签字盖章] F -- G[患者回家]看这就是我偷偷改过的AI流程图。把症状匹配改成了症状猜测毕竟AI对隐痛和刀割样疼痛的理解还停留在《三体》水平说真的现在三甲医院的医生每天要写2000字病历相当于每天写两篇高考作文。而我们的AI小助手虽然偶尔会把高血压写成高血庄但至少能让医生多睡两小时——毕竟谁不想把时间留给真正的患者而不是键盘呢二、AI药厂搬砖记从分子结构到咖啡因过量上周我去药厂参观发现他们新招的AI打工人正在疯狂搬砖。这些AI小家伙能在6周内确认药物晶体结构比人类快30倍。但别高兴太早——它们最大的问题不是效率而是...太有效率了# AI药物研发代码带bug版deffind_candidate_molecule(target_protein):databaseload_molecular_database()# 这个数据库其实是个Excel表格best_score0formolindatabase:scorecalculate_binding_score(mol,target_protein)# 实际上这个评分函数是随机数生成器ifscorebest_score:best_candidatemolreturnbest_candidate# 2024年某次实验的真实输出# 本该返回抗癌药分子结果AI选中了咖啡因这不就是为什么我同事说AI研发的新药总带着咖啡味吗不过话说回来这些AI确实帮我们省了不少钱。以前研发新药要花10年20亿美金现在虽然还是贵得离谱但至少失败率降低了40%。就像我导师说的AI至少不会在实验室里偷偷喝培养基了。三、当AI遇见罕见病一场概率游戏说到罕见病我最近遇到个神奇的病例。有个小女孩一直发烧所有检查都正常。最后是AI通过分析她朋友圈的自拍没错就是那种今天感觉特别累配九宫格照片发现她患的是线粒体疾病——因为照片里的背景里有瓶能量饮料而这类患者对咖啡因特别敏感。{patient:{age:12,symptoms:[fever,fatigue],social_media_analysis:{energy_drink_mentions:47,location_tags:[bedroom,school_canteen],sentiment_score:-0.8}},ai_diagnosis:Mitochondrial disorder,confidence:83%,note:建议减少含糖饮料摄入}这个案例后来被拍成短视频标题是《当AI成为朋友圈侦探》四、那些年AI坑过的医生们AI不会得肺炎上周AI误把我的CT报告诊断为肺癌结果发现是我感冒发烧39度还坚持坐诊——AI根本不懂医生也会感冒这个常识AI不懂医保局有次AI开的处方单全是进口药我不得不手动改成国产替代品。现在AI学会了先查医保目录但又开始频繁推荐保健品...AI的道德困境某次AI建议让晚期患者体验新疗法我差点就信了——直到发现它说的新疗法是19世纪的放血疗法五、未来已来不是未来在拖延2030年的无人诊所会是什么样我想象中是这样的sequenceDiagram AI护士-患者: 请扫描虹膜并说出暗号 患者-AI护士: 芝麻开门 AI护士-CT机: 开始扫描 CT机-AI诊断: 发送影像 AI诊断-AI药房: 开具处方 AI药房-配送机器人: 准备药品 配送机器人-患者: 请签收您的健康这个流程最靠谱的部分是最后——签收时患者终于能和真人说话了六、结语AI医生不是取代而是再教育说实话刚开始我也担心AI会抢走饭碗。但现在我发现它们更像是我的数字住院医——虽然总要抓着衣领说再教育一下但确实让医生能专注于真正需要人类智慧的工作。最后分享个冷笑话收尾为什么AI医生永远不会得肺炎因为它们没有肺也没有写病历的烦恼咳咳刚才那个写病历应该是写病历不过这样正好说明AI容易犯的笔误错误懂的都懂