企业官网建设流程全解析

杭州pc网站建设方案,上海seo培训,北京企业网站模板建站怎么用,优惠券网站开发哪家好Elasticsearch 电影推荐与内存控制实战 1. 电影数据与推荐策略 1.1 数据概述 在电影数据集中， mlmovies 中的每个文档代表一部电影，关键数据为电影的 _id 和标题，可忽略 offset 和 bytes 。此数据集包含 10,681 部电影。 mlratings 则展示了用户的推荐信息，每…Elasticsearch 电影推荐与内存控制实战1. 电影数据与推荐策略1.1 数据概述在电影数据集中，mlmovies中的每个文档代表一部电影，关键数据为电影的_id和标题，可忽略offset和bytes。此数据集包含 10,681 部电影。mlratings则展示了用户的推荐信息，每个文档代表一个用户，由用户 ID 标识，movie字段列出了该用户观看并推荐的电影。以下是mlratings的部分查询示例：GET mlratings/_search { "took": 3, "timed_out": false, "_shards": {...}, "hits": { "total": 69796, "max_score": 1, "hits": [ { "_index": "mlratings", "_type": "mlrating", "_id": "00IC-2jDQFiQkpD6vhbFYA", "_score": 1, "_source": { "offset": 1, "bytes":