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云服务器建设简易网站,1685.top贵阳网站建设,一个网站源代码概多大,个人网站设计说明构建与GNU Make的实用技巧与算术实现 在软件开发过程中，构建系统和GNU Make的运用常常会遇到各种问题与挑战，同时，借助GNU Make实现一些特殊功能也有其独特的方法。下面将详细介绍构建过程中的处理器使用、文件搜索、Makefile定位以及在GNU Make中实现算术运算和计算器的相关…构建与GNU Make的实用技巧与算术实现在软件开发过程中，构建系统和GNU Make的运用常常会遇到各种问题与挑战，同时，借助GNU Make实现一些特殊功能也有其独特的方法。下面将详细介绍构建过程中的处理器使用、文件搜索、Makefile定位以及在GNU Make中实现算术运算和计算器的相关内容。1. 处理器数量与构建加速在小型构建任务中，处理器数量与最大加速比存在一定关系。以下是不同处理器数量对应的最大加速比：| 处理器数量 | 最大加速比 || — | — || 10 | 2.46x || 11 | 2.50x || 12 | 2.53x |根据阿姆达尔定律预测，对于这个小型构建，大约从8个处理器开始，最大加速比会趋于平稳。而实际的平稳状态还受限于构建中只有13个可能的任务这一事实。从构建结构来看，最多使用8个处理器是合理的。原因如下：有5个任务（t1、t2、t4、t6和t7）可以无依赖地并行运行；另外有3个小任务链，分别是t3、t5和t8，t9和t10，t11和t12，每个任务链每次使用1个处理器；构建任务t可以复用8个处理器中的一个，因为此时它们都处于空闲状态。在实际应用中，像C和C++这类有链接步骤的语言，阿姆达尔定律对构建时间的影响尤为显著。通常，所有目标文件在链接步骤之前构建完成，然后需要运行一个单独（通常很大）的链接进程。这个链接进程往往无法并行化，从而成为构建并行化的限制因素。2. 让$(wildcard)函数递归搜索GNU Make的内置$(wildcard)