企业官网建设流程全解析

收录快的网站,好的深圳网站页面设计,网站建设对网络营销有哪些影响,网站做压测文章详细介绍了成为大模型产品经理的完整学习路线#xff0c;涵盖计算机科学基础、AI与机器学习知识、大模型技术、产品管理、实战经验以及持续学习等方面。文章还提供了丰富的学习资源#xff0c;包括学习路线图、视频教程、技术文档、电子书和面试题等#xff0c;帮助学习…文章详细介绍了成为大模型产品经理的完整学习路线涵盖计算机科学基础、AI与机器学习知识、大模型技术、产品管理、实战经验以及持续学习等方面。文章还提供了丰富的学习资源包括学习路线图、视频教程、技术文档、电子书和面试题等帮助学习者从零基础成长为精通大模型产品经理的专业人才适合小白和程序员系统性学习大模型相关知识。随着人工智能技术的发展尤其是大模型Large Model的兴起越来越多的企业开始重视这一领域的投入。作为大模型产品经理你需要具备一系列跨学科的知识和技能以便有效地推动产品的开发、优化和市场化。以下是一份详细的大模型产品经理学习路线旨在帮助你构建所需的知识体系从零基础到精通。一、基础知识阶段1. 计算机科学基础数据结构与算法理解基本的数据结构如数组、链表、树、图等和常用算法如排序、查找、递归等。编程语言掌握至少一种编程语言如Python因为它是目前数据科学中最常用的编程语言之一。数据库了解关系型数据库如MySQL和非关系型数据库如MongoDB的基本操作。2. 人工智能与机器学习基础机器学习原理了解监督学习、无监督学习、强化学习等基本概念。深度学习基础熟悉神经网络的基本组件如卷积层、池化层、激活函数等及其工作原理。模型训练与评估学习如何使用深度学习框架如TensorFlow或PyTorch训练模型并对其进行评估。二、大模型技术阶段1. 大模型技术概览大模型的定义与发展理解什么是大模型它们是如何从传统的机器学习模型演变来的。大模型应用场景了解大模型在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域中的应用实例。2. 大模型训练与优化分布式训练学习如何利用多GPU/CPU进行分布式训练。模型压缩与加速掌握模型剪枝、量化等技术来降低计算成本。AutoML与超参数优化了解自动化机器学习工具和方法如网格搜索、贝叶斯优化等。三、产品管理与商业分析1. 产品思维用户研究学习如何进行用户调研收集需求并将其转化为产品功能。产品设计理解用户体验设计原则以及如何设计出既美观又实用的产品界面。2. 商业模式与市场分析商业计划书撰写学会如何撰写一份吸引投资人的商业计划书。市场定位与竞争分析研究目标市场分析竞争对手确定自身产品的独特卖点。四、实战经验积累1. 项目实践参与实际项目加入一个正在进行的大模型项目亲身经历从需求分析到产品发布的整个流程。数据集准备与管理负责数据的收集、清洗、标注等工作。模型部署与维护学习如何将训练好的模型部署到生产环境中并对其进行持续监控与迭代。2. 社区与网络建设技术交流参加相关的技术会议、研讨会或在线论坛与其他专业人士交流心得。个人品牌建立通过撰写博客、发表论文等方式分享自己的经验和研究成果建立个人影响力。五、持续学习与自我提升1. 行业趋势跟踪关注AI领域的新进展定期阅读专业期刊、参加行业会议了解最新的研究发现和技术革新。学习新工具与框架随着技术的进步不断学习新兴的技术工具和框架保持自己的竞争力。2. 软技能提升领导力与团队协作培养领导才能学会如何带领团队达成目标。沟通与演讲能力提高自己的沟通表达技巧在团队内外有效传达思想。这条学习路线涵盖了从基础到高级的所有关键方面旨在帮助你成长为一名优秀的大模型产品经理。记住成为一名成功的产品经理并不是一蹴而就的事情而是需要长时间的学习与实践积累。希望这份指南能为你的职业生涯增添一份助力。如何系统的学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线互联网企业工作十余年里指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。一直在更新更多的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】01.大模型风口已至月薪30K的AI岗正在批量诞生2025年大模型应用呈现爆发式增长根据工信部最新数据国内大模型相关岗位缺口达47万初级工程师平均薪资28K数据来源BOSS直聘报告70%企业存在能用模型不会调优的痛点真实案例某二本机械专业学员通过4个月系统学习成功拿到某AI医疗公司大模型优化岗offer薪资直接翻3倍02.大模型 AI 学习和面试资料1️⃣ 提示词工程把ChatGPT从玩具变成生产工具2️⃣ RAG系统让大模型精准输出行业知识3️⃣ 智能体开发用AutoGPT打造24小时数字员工熬了三个大夜整理的《AI进化工具包》送你✔️ 大厂内部LLM落地手册含58个真实案例✔️ 提示词设计模板库覆盖12大应用场景✔️ 私藏学习路径图0基础到项目实战仅需90天第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…学习是一个过程只要学习就会有挑战。天道酬勤你越努力就会成为越优秀的自己。如果你能在15天内完成所有的任务那你堪称天才。然而如果你能完成 60-70% 的内容你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】