企业官网建设流程全解析

网站的建设需要考虑什么,泉州网站建设是什么意思,长沙市建设厅网站,微信机器人 wordpress“ RAG的优化方向只有两个#xff0c;召回率和准确率也就是精度。” 在前面的文档中简单介绍过RAG的几种优化方式#xff0c;因为从本质上来说RAG的目的只有一个#xff0c;那就是快速并且准确的召回数据。 但在实际的RAG系统中#xff0c;我们往往会面临着一个问题#x…“RAG的优化方向只有两个召回率和准确率也就是精度。”在前面的文档中简单介绍过RAG的几种优化方式因为从本质上来说RAG的目的只有一个那就是快速并且准确的召回数据。但在实际的RAG系统中我们往往会面临着一个问题那就是召回率和准确率的问题如果RAG系统的召回率太低那么RAG就没有了存在的意义。以作者目前遇到的实际问题为例就是数据召回率不足更不用说召回的准确率了也就是精度。虽然说影响RAG效果的因素有很多但单纯的从RAG的角度来说主要就两个方面召回率召回准确率任何与RAG有关的优化方案基本上可以说都是从这两个角度出发所以今天我们就主要来讨论一下这两个问题。RAG召回率和准确率问题很多人在做RAG的时候都没有搞明白一个问题那就是召回率和准确率以及其之间的关系。我们知道在大模型的应用中召回文档的质量直接影响到模型的输出结果因此召回文档的重要性就不言而喻了。甚至很多人都不知道怎么去评判一个RAG系统的好坏以及具体是哪些因素影响了RAG的表现作者刚开始在做RAG系统的时候感觉RAG好简单流程明确也不复杂无非就是切分一下文档然后通过嵌入模型和相似度检索对文档进行召回即可。但在实际的操作过程中却发现虽然RAG系统实现起来很简单但要真的想把RAG给做好却不是一件容易的事情。作者目前遇到的一个问题就是RAG系统整体是跑起来了但其召回率特别低还不到百分之五十其中一部分是文档处理的质量不太好其次就是召回策略的问题。但不管是什么问题总之就涉及到两个概念召回率和准确率。召回率解决的是召回相关文档的数量准确率解决的是召回相关文档的准确性也是有效性。但很多时候召回率和准确率是一个矛盾体想提升精度就必须限制其检索范围但限制检索范围就肯定会影响到召回率反之亦然。当然面对这种问题业界的普遍做法还是分为两步第一步是先解决召回率问题第二步再通过精排或其它方式解决准确性问题。以相似度检索和重排序为例相似度检索是解决召回率的问题rerank是解决召回准确率的问题**召回率Recall** - 定义在所有相关文档中系统成功检索出的比例。 - 公式Recall (检索出的相关文档数) / (总相关文档数) - 目标尽量不遗漏任何相关文档即减少漏检。**准确度Precision** - 这里我们特指召回的准确度即检索结果中相关文档的比例。通常我们关注Top K的准确度PrecisionK。 - 公式PrecisionK (前K个结果中相关文档数) / K - 目标确保返回的文档尽可能都是相关的即减少噪声。**区别与联系**区别召回率关注的是系统找到所有相关文档的能力强调“全”。准确度关注的是系统返回的文档中有多少是相关的强调“准”。联系两者通常是一对矛盾召回率高时准确度往往低反之亦然。因为为了追求高召回率我们可能会放宽检索条件导致返回更多不相关文档准确度下降。而为了追求高准确度我们可能会设置严格的检索条件导致漏掉一些相关文档召回率下降。如何学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事早已在效率与薪资上形成代际优势我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我们整理出这套AI 大模型突围资料包✅ 从零到一的 AI 学习路径图✅ 大模型调优实战手册附医疗/金融等大厂真实案例✅ 百度/阿里专家闭门录播课✅ 大模型当下最新行业报告✅ 真实大厂面试真题✅ 2025 最新岗位需求图谱所有资料 ⚡️ 朋友们如果有需要《AI大模型入门进阶学习资源包》下方扫码获取~① 全套AI大模型应用开发视频教程包含提示工程、RAG、LangChain、Agent、模型微调与部署、DeepSeek等技术点② 大模型系统化学习路线作为学习AI大模型技术的新手方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间少走弯路方向不对努力白费。这里我给大家准备了一份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划带你从零基础入门到精通③ 大模型学习书籍文档学习AI大模型离不开书籍文档我精选了一系列大模型技术的书籍和学习文档电子版它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。④ AI大模型最新行业报告2025最新行业报告针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。⑤ 大模型项目实战配套源码学以致用在项目实战中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。⑥ 大模型大厂面试真题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我精心整理了一份大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。以上资料如何领取为什么大家都在学大模型最近科技巨头英特尔宣布裁员2万人传统岗位不断缩减但AI相关技术岗疯狂扩招有3-5年经验大厂薪资就能给到50K*20薪不出1年“有AI项目经验”将成为投递简历的门槛。风口之下与其像“温水煮青蛙”一样坐等被行业淘汰不如先人一步掌握AI大模型原理应用技术项目实操经验“顺风”翻盘这些资料真的有用吗这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。以上全套大模型资料如何领取