企业官网建设流程全解析

谁可以做网站,网站设计怎么学,做网站的网络非要专线吗,医疗网站不备案MySQL 索引设计与 SQL 语句优化实战代码索引设计优化创建复合索引以覆盖高频查询场景#xff0c;避免全表扫描。以下是一个订单表的索引优化示例#xff1a;-- 原始表结构#xff08;未优化#xff09; CREATE TABLE orders (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,user_id IN…MySQL 索引设计与 SQL 语句优化实战代码索引设计优化创建复合索引以覆盖高频查询场景避免全表扫描。以下是一个订单表的索引优化示例-- 原始表结构未优化 CREATE TABLE orders ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, user_id INT, order_date DATETIME, status VARCHAR(20), amount DECIMAL(10,2), INDEX (user_id) ); -- 优化后的索引设计 ALTER TABLE orders ADD INDEX idx_user_status (user_id, status), ADD INDEX idx_date_amount (order_date, amount);SQL 语句优化避免使用SELECT *明确指定查询字段利用覆盖索引减少回表操作-- 低效查询 SELECT * FROM orders WHERE user_id 100 AND status paid; -- 优化后查询使用覆盖索引 SELECT id, user_id, status FROM orders WHERE user_id 100 AND status paid;分页查询优化使用延迟关联技术优化大数据量分页-- 低效分页全表扫描 SELECT * FROM orders ORDER BY order_date DESC LIMIT 10000, 20; -- 优化分页先查ID再关联 SELECT t1.* FROM orders t1 JOIN (SELECT id FROM orders ORDER BY order_date DESC LIMIT 10000, 20) t2 ON t1.id t2.id;JOIN 查询优化确保 JOIN 字段有索引避免笛卡尔积-- 原始低效JOIN SELECT o.*, u.name FROM orders o LEFT JOIN users u ON o.user_id u.id WHERE o.status shipped; -- 优化方案确保user_id和status有联合索引 ALTER TABLE users ADD INDEX idx_id (id); SELECT o.id, o.amount, u.name FROM orders o USE INDEX (idx_user_status) LEFT JOIN users u ON o.user_id u.id WHERE o.status shipped;避免隐式类型转换确保查询条件与字段类型匹配-- 低效查询导致索引失效 SELECT * FROM orders WHERE user_id 100; -- user_id是INT类型 -- 优化查询 SELECT * FROM orders WHERE user_id 100;使用 EXPLAIN 分析执行计划EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE order_date 2023-01-01 ORDER BY amount DESC LIMIT 10;