企业官网建设流程全解析

是在百度中建设网站,湛江网站建设策划方案,打开网址跳转到国外网站,百度不收录的网站本文专为CSDN平台小白程序员、AI入门者打造#xff0c;系统拆解人工智能领域三大核心概念——大模型#xff08;具备海量参数与超强泛化能力的AI核心基座#xff09;、智能体#xff08;基于大模型定制的专属AI助理#xff09;、AIGC#xff08;高效赋能创作的人工智能生…本文专为CSDN平台小白程序员、AI入门者打造系统拆解人工智能领域三大核心概念——大模型具备海量参数与超强泛化能力的AI核心基座、智能体基于大模型定制的专属AI助理、AIGC高效赋能创作的人工智能生成内容技术。全文清晰梳理三者内在关联大模型是AIGC的技术根基AIGC是大模型落地的核心场景智能体则是大模型的进阶应用形态同时全面覆盖国内外主流大模型产品、分类标准、实战应用领域详解智能体的诞生逻辑及AIGC提示词实用技巧避开入门误区为小白和程序员提供易懂、全面、可落地的大模型入门手册建议收藏反复学习什么是大模型小白秒懂版★ 核心定义大模型是基于深度学习技术构建拥有海量参数规模、强大学习能力与泛化能力能够高效处理、生成文本、图像等多种类型数据的人工智能核心模型也是当前AI技术爆发的核心支撑。我们常说的大模型其“大”并非单纯指规模大而是多维度能力的综合体现尤其对程序员而言理解这4点能快速抓住核心为后续调用、开发奠定基础参数量巨大通常在数亿到数万亿级别比如经典的GPT-3参数量达1750亿而当前主流多模态大模型参数量已突破万亿这也是其具备强大能力的核心前提。训练数据海量需投喂TB级甚至PB级的多类型数据涵盖文本、图像、音频、代码等数据的广度和质量直接决定大模型的认知边界与输出精度对程序员开发定制化模型至关重要。计算资源需求高训练过程需依赖GPU/TPU集群单轮训练耗时可达数周甚至数月高额的算力成本也是大模型研发的主要门槛之一这也是开源大模型如LLaMA系列受程序员青睐的原因。通用性与泛化性极强通过预训练微调的模式可快速适配文本生成、问答交互、代码编写、翻译、图像识别等多种任务无需程序员为单一任务从零搭建模型大幅提升开发效率。大模型的设计与训练核心目标就是突破传统AI模型的局限应对更复杂、更庞大的数据集和实际任务。相较于传统小模型大模型能捕捉数据中更细微的模式和规律泛化能力、表达能力更强既能满足小白的日常使用需求也能支撑程序员的二次开发、项目落地是连接AI理论与实际应用的核心载体。人工智能和大模型的关系理清层级不绕晕很多小白和入门程序员容易混淆“人工智能”和“大模型”的概念其实二者是包含与被包含的关系用通俗的层级拆解就是人工智能AI⊃ 机器学习 ⊃ 深度学习 ⊃ 预训练模型 ⊃ 预训练大模型简称“大模型” ⊃ 预训练大语言模型简称“大语言模型”简单来说大模型是人工智能领域的“顶尖选手”是深度学习技术发展到一定阶段的产物而我们日常接触的ChatGPT、文心一言等都不是原生大模型而是基于大语言模型开发的终端产品——比如ChatGPT基于OpenAI的GPT系列大模型开发文心一言基于百度的文心ERNIE大模型开发这也是程序员后续调用API、进行二次开发的核心逻辑。国内外主流大模型产品程序员选型必看无论是小白日常使用还是程序员项目选型了解国内外主流大模型的特点的至关重要以下整理了当前最常用、最具代表性的产品重点标注程序员关注的核心优势国外大模型侧重性能与生态GPT-4当前综合能力顶尖的多模态大模型在自然语言生成、复杂推理、代码编写、多模态交互文本图像音频等领域表现突出适合程序员开发复杂AI应用、高精度文本/代码生成场景。Claude 3在长文本记忆、代码生成、数据分析、非英语对话等领域优势明显尤其是最新版本的Claude Code可10分钟完成常规程序员数小时的代码开发任务还能自动完成数据分析、可视化大幅提升开发效率。Gemini谷歌推出的原生多模态大模型核心优势是跨模态任务适配性强可无缝处理文本、图像、视频、音频适合程序员开发多模态融合类项目如视频分析、智能交互机器人。LLaMA系列Meta推出的开源大模型最大优势是轻量化、可定制化支持本地部署无需高额算力成本是程序员进行二次开发、定制化模型训练如企业私有模型的首选开源生态完善社区资源丰富。Mixtra采用专家混合技术核心优势是高效推理、成本可控适合程序员开发对算力要求不高、需批量处理的AI应用如批量文本生成、简单问答机器人。国内大模型侧重合规与本地化适配国内大模型更贴合中文场景、符合国内合规要求适合程序员开发面向国内用户的AI项目主流产品可参考下图涵盖百度、阿里、腾讯等主流厂商适配不同开发需求大模型的分类按场景分类程序员快速匹配需求大模型分类维度较多对小白和程序员而言最实用的是按“处理数据模态”和“应用领域”分类可快速匹配自身使用、开发需求1. 按处理数据模态分类最常用核心分为3类对应不同开发场景程序员可按需选型语言大模型仅处理文本数据核心能力是文本生成、问答、翻译、代码编写如GPT-3.5、文心ERNIE 3.0适合开发文本类AI应用如智能客服、代码助手。视觉大模型仅处理图像、视频数据核心能力是图像识别、视频分析、图像生成如MidJourney、商汤SenseTime适合程序员开发视觉类项目如人脸识别、图像审核。多模态大模型可处理两种及以上数据文本图像、文本视频、文本音频等核心能力是跨模态交互、多类型内容生成如GPT-4、Gemini是当前主流趋势适合开发复杂AI应用如智能交互机器人、多模态内容生成工具。2. 按应用领域分类程序员选型参考按照应用场景的深浅、范围大模型主要分为L0、L1、L2三个层级不同层级适配不同开发需求小白可先了解程序员可精准匹配项目场景大模型的应用领域小白看用途程序员看商机大模型的应用场景已全面渗透各行各业无论是小白日常使用还是程序员寻找开发方向、落地项目都能找到适配的场景核心涵盖以下领域重点标注程序员可落地的方向自然语言处理智能客服、文本生成、翻译、计算机视觉人脸识别、图像生成、视频分析、语音识别语音转文字、智能配音、推荐系统电商推荐、内容推荐、医疗健康病历分析、辅助诊断、金融风控风险识别、数据分析、工业制造设备检测、流程优化、生物信息学基因分析、自动驾驶场景识别、决策辅助、气候研究以及程序员最关注的代码开发、项目自动化、数据分析可视化等场景——比如利用Claude Code程序员可20分钟完成原本数小时的数据分析、代码开发任务大幅提升工作效率。什么是智能体Agent大模型的“进阶形态”★ 核心定义广义上智能体Agent在人工智能领域是指能够感知周围环境、根据感知到的信息自主做出决策、执行动作以实现特定目标的代理体可是软件、硬件或完整系统具备自主性、适应性和交互能力而我们日常接触、程序员重点关注的是基于大模型衍生的软件智能体。通俗来说我们常说的智能体Agent是在大语言模型的基础上定制开发的“专属AI助理”核心作用是聚焦某一具体场景、具体问题为用户或程序员提供自动化、定制化的服务——不同于大模型的“通用能力”智能体具备“专项精通”的特点还能自主调用工具完成复杂任务比如程序员可搭建“AI工厂”让智能体在夜间自动完成App开发、代码测试等工作早上醒来即可查看成果。为什么会有智能体小白懂逻辑程序员懂需求很多人会疑惑有了大模型为什么还需要智能体核心原因是大模型存在3个明显缺陷而智能体正是为解决这些缺陷而生也是程序员开发的核心需求点时效性不足大模型的训练数据有固定截止日期无法回答训练日期之后的新增知识比如最新的代码语法、行业动态而智能体可通过实时联网、更新数据弥补这一缺陷。私有数据无法覆盖大模型训练依赖公开数据对于企业内部私有数据、行业细分领域的专属数据如某企业的客户数据、特定行业的专业知识无法精准回答而智能体可通过接入私有数据实现定制化问答、分析这也是企业级智能体的核心价值。上下文Token限制大模型的上下文窗口有限无法处理超长文本如几十万字的文档、完整的项目代码而智能体可通过分段处理、上下文记忆突破这一限制适合程序员处理长文本、大型项目代码分析等场景。国内有哪些主流智能体平台小白可试用程序员可开发当前国内智能体平台发展迅速既有适合小白试用的成品平台也有适合程序员二次开发、定制化搭建的开源平台主流产品可参考下图涵盖不同应用场景除了上述平台当前行业内热度较高、适合程序员关注的智能体相关产品可参考下图重点关注其开源能力、API调用便捷性便于后续开发落地什么是AIGC大模型的“核心落地场景”★ 核心定义AIGC中文全称为“人工智能生成内容”是基于人工智能技术核心是大模型自动生成文字、音乐、图像、视频、代码等多种形式内容的新型创作方式也是当前大模型最贴近日常、最易落地的应用场景。AIGC的核心技术支撑包括生成对抗网络GAN、大型预训练大模型、多模态技术等核心逻辑是通过让模型学习海量优质数据掌握不同内容的生成规律再根据用户输入的条件关键词、描述、样本自动生成符合预期的内容——对小白而言是高效的创作工具对程序员而言是可快速落地的开发场景无需复杂编码通过调用大模型API即可实现AIGC功能集成。比如小白输入“写一段Python入门代码”AIGC可自动生成完整代码及注释程序员输入“开发一个简单的文本生成工具”AIGC可辅助生成核心代码框架大幅提升开发效率设计师输入“生成一张科技风海报”AIGC可快速生成多种方案供参考真正实现“高效创作、降本增效”。AIGC的价值不仅在于提升内容生产效率、降低创作门槛更在于为各行各业提供新的创作模式和商业机会文学创作领域可自动生成稿件、剧本艺术设计领域可生成图像、插画游戏开发领域可生成场景、角色教育领域可生成定制化教案、习题程序员领域可生成代码、调试方案、技术文档甚至辅助完成文献综述、数据分析等工作应用前景十分广阔。AIGC与大模型的关系核心必懂不混淆大模型与AIGC是“相辅相成、相互成就”的关系小白只需记住核心逻辑程序员需理解其底层关联才能更好地开发落地\1. 大模型是AIGC的“核心根基”没有大模型的海量参数、强大学习能力和泛化能力AIGC就无法实现高质量、多样化的内容生成——比如当前主流的AIGC工具ChatGPT、MidJourney、Claude Code其核心支撑都是背后的大模型大模型的性能直接决定AIGC的输出质量。\2. AIGC是大模型的“核心落地场景”AIGC让大模型从“技术概念”变成“实用工具”无论是小白日常使用还是企业级应用落地AIGC都让大模型的价值得到充分发挥同时AIGC的广泛应用也推动大模型不断优化比如提升生成精度、适配更多场景形成“技术迭代-场景落地-再迭代”的良性循环。常见的AIGC应用场景小白可直接用程序员可落地结合小白使用需求和程序员开发需求整理当前最主流、最易落地的AIGC应用场景覆盖多领域便于大家快速上手、寻找开发方向文本生成文案、剧本、技术文档、代码注释、论文综述、问答回复小白日常使用程序员可集成到智能客服、代码工具中图像生成海报、插画、产品图、场景图、Logo设计设计师常用程序员可开发定制化图像生成工具音频生成智能配音、背景音乐、语音合成适合短视频、教育领域程序员可集成到音频工具中视频生成短视频脚本画面生成、视频剪辑辅助自媒体常用程序员可开发视频自动化工具代码生成各类编程语言代码生成、Bug调试、代码优化程序员核心需求比如Claude Code可快速完成代码开发、数据分析可视化大幅提升开发效率多模态生成文本转图像、文本转视频、图像转文本当前主流趋势程序员可开发多模态交互工具。AIGC大模型提示词技巧小白提效程序员避坑无论是小白使用AIGC生成内容还是程序员调用大模型API开发提示词Prompt的质量直接决定输出结果的精度——好的提示词能让大模型“精准get需求”减少无效输出以下是核心技巧结合程序员开发场景补充细节建议收藏补充2个程序员专属提示词技巧提升开发效率调用代码生成时提示词需明确“编程语言功能需求参数要求输出格式”比如“用Python编写一个数据分析脚本读取CSV文件统计销售额Top10生成柱状图输出完整代码及注释适配Python 3.9版本”可大幅减少调试成本让AI验证输出结果在提示词末尾添加“请验证代码可运行性标注可能出现的Bug及解决方案”尤其是复杂代码生成场景可减少后续调试时间这也是Claude Code等工具提升输出质量的核心技巧之一。最后提醒大模型入门无需死磕复杂理论小白从“使用”入手熟悉核心概念和应用场景程序员从“调用、落地”入手结合开源模型、API快速实现简单项目逐步进阶。那么如何系统的去学习大模型LLM作为一名从业五年的资深大模型算法工程师我经常会收到一些评论和私信我是小白学习大模型该从哪里入手呢我自学没有方向怎么办这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历一定要继续看下去这些问题啊也不是三言两语啊就能讲明白的。所以我综合了大模型的所有知识点给大家带来一套全网最全最细的大模型零基础教程。在做这套教程之前呢我就曾放空大脑以一个大模型小白的角度去重新解析它采用基础知识和实战项目相结合的教学方式历时3个月终于完成了这样的课程让你真正体会到什么是每一秒都在疯狂输出知识点。由于篇幅有限⚡️ 朋友们如果有需要全套 《2025全新制作的大模型全套资料》扫码获取~为什么要学习大模型我国在A大模型领域面临人才短缺,数量与质量均落后于发达国家。2023年人才缺口已超百万凸显培养不足。随着AI技术飞速发展预计到2025年,这一缺口将急剧扩大至400万,严重制约我国AI产业的创新步伐。加强人才培养,优化教育体系,国际合作并进是破解困局、推动AI发展的关键。大模型学习指南路线汇总我们这套大模型资料呢会从基础篇、进阶篇和项目实战篇等三大方面来讲解。①.基础篇基础篇里面包括了Python快速入门、AI开发环境搭建及提示词工程带你学习大模型核心原理、prompt使用技巧、Transformer架构和预训练、SFT、RLHF等一些基础概念用最易懂的方式带你入门大模型。②.进阶篇接下来是进阶篇你将掌握RAG、Agent、Langchain、大模型微调和私有化部署学习如何构建外挂知识库并和自己的企业相结合学习如何使用langchain框架提高开发效率和代码质量、学习如何选择合适的基座模型并进行数据集的收集预处理以及具体的模型微调等等。③.实战篇实战篇会手把手带着大家练习企业级的落地项目已脱敏比如RAG医疗问答系统、Agent智能电商客服系统、数字人项目实战、教育行业智能助教等等从而帮助大家更好的应对大模型时代的挑战。④.福利篇最后呢会给大家一个小福利课程视频中的所有素材有搭建AI开发环境资料包还有学习计划表几十上百G素材、电子书和课件等等只要你能想到的素材我这里几乎都有。我已经全部上传到CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】相信我这套大模型系统教程将会是全网最齐全 最易懂的小白专用课