企业官网建设流程全解析

网站规划建设书,网站建设设计设计,做农资的网站,一个公司的网站怎么做算法与数据结构优化 选择合适的数据结构‌是提升性能的基础#xff1a;列表(List)‌ vs ‌集合(Set)‌#xff1a;成员测试时set的O(1)远快于list的O(n) 字典(Dict)‌#xff1a;哈希表实现#xff0c;查找速度极快 元组(Tuple)‌#xff1a;比list更轻量#xff0c;创建…算法与数据结构优化选择合适的数据结构‌是提升性能的基础列表(List)‌ vs ‌集合(Set)‌成员测试时set的O(1)远快于list的O(n)字典(Dict)‌哈希表实现查找速度极快元组(Tuple)‌比list更轻量创建和访问更快# 糟糕的写法 if item in my_list: # O(n) pass # 优化的写法 my_set set(my_list) if item in my_set: # O(1) pass利用内置函数和库Python的内置函数通常用C实现速度远超手写Python代码map()、filter()‌ 替代循环列表推导式‌ 比普通循环更快使用collections模块‌deque、defaultdict等# 慢速写法 result [] for i in range(1000): if i % 2 0: result.append(i**2) # 快速写法 result [i**2 for i in range(1000) if i % 2 0]并发与并行编程基于你之前了解的并发概念Python提供了多种并发方案1. 多线程 (Threading)适合I/O密集型任务from threading import Thread import requests def download_url(url): response requests.get(url) return response.content # 创建多个线程同时下载 threads [] urls [http://example.com/1, http://example.com/2] for url in urls: thread Thr :::ml-data{namecitationList} json