企业官网建设流程全解析

58同城推广网站怎么做,网站建设与管理主要学什么,网站建设 开发人一丶一一人一一,没有备案的网站可信吗告别手动点击#xff01;Open-AutoGLM让AI替你操作手机 你有没有过这样的时刻#xff1a; 想查个快递#xff0c;却要先解锁手机、找到快递App、点开首页、粘贴单号、等页面加载…… 想关注一个博主#xff0c;得打开抖音、搜索ID、点进主页、再点关注——手指来回点五六次…告别手动点击Open-AutoGLM让AI替你操作手机你有没有过这样的时刻想查个快递却要先解锁手机、找到快递App、点开首页、粘贴单号、等页面加载……想关注一个博主得打开抖音、搜索ID、点进主页、再点关注——手指来回点五六次。明明只是“一句话的事”却硬生生被卡在“点点点”的流程里。现在这句话真能直接变成动作了。Open-AutoGLM 不是又一个聊天机器人而是一个真正能“看见屏幕、听懂人话、动手做事”的手机AI助理。它不生成文案不画图不写代码——它帮你点开App、输入文字、滑动列表、确认按钮。整个过程你只需说一句“打开小红书搜‘上海咖啡探店’”剩下的交给AI。这不是概念演示也不是实验室Demo。它是智谱AI开源的、可本地部署、可真机运行的Phone Agent框架核心能力已稳定落地多模态理解界面 自主动作规划 ADB精准操控。今天这篇不讲原理、不堆参数只带你从零开始用一台电脑一部安卓手机亲手让AI第一次替你点下那个“关注”按钮。1. 它到底在做什么不是“AI回答”而是“AI执行”1.1 三个关键动作缺一不可很多用户第一次听说Open-AutoGLM时会疑惑“这和用语音助手喊‘打开微信’有什么区别”区别非常本质——传统语音助手调用的是系统预设的快捷指令而Open-AutoGLM做的是端到端的GUI级自主操作。它完成一件事必须闭环走完三步看实时截取手机屏幕用视觉语言模型VLM识别当前界面上的每一个元素——哪个是搜索框、哪个是“关注”按钮、哪行字写着“暂无结果”想把你的自然语言指令比如“登录淘宝买一包卫龙辣条”拆解成原子动作序列点击“我的淘宝”→点击“登录”→在账号框输入xxx→在密码框输入xxx→点击“登录”→点击“首页”→搜索“卫龙辣条”→点击第一个商品→点击“加入购物车”做通过ADB向设备发送精确指令——不是模拟触摸而是直接调用Android底层API实现毫秒级响应、像素级定位、100%可复现的操作。这三步环环相扣少一步就只是“能说不能动”的LLM多一步就成了真正嵌入数字生活的执行体。1.2 和普通自动化工具的本质差异工具类型操作方式灵活性需求前提典型场景传统UI自动化如Appium预设控件ID或坐标硬编码流程极低界面一变就失效必须提前知道App结构、有开发权限测试脚本、固定流程批量操作宏录制工具如AutoHotkey录制鼠标轨迹键盘按键低依赖绝对坐标换分辨率即崩无需代码但需反复调试重复性桌面任务Open-AutoGLM视觉理解意图推理动态规划高同一指令在不同App、不同版本、不同语言界面下均可泛化执行只需一部开启调试的安卓机一条自然语言指令日常手机操作查信息、下单、社交、填表简单说Appium像“按图纸施工”Open-AutoGLM像“带老师傅上门你指哪他打哪”。2. 准备工作5分钟搞定硬件与环境别被“AI”“Agent”“VLM”这些词吓住——Open-AutoGLM对新手最友好的一点就是部署门槛极低。不需要GPU服务器不涉及模型训练甚至不用自己跑大模型可直连智谱BigModel云服务。你只需要一台Windows/macOS电脑M1/M2芯片Mac实测更稳一部Android 7.0真机或Android Studio模拟器10分钟耐心跟着做2.1 电脑端装好Python和ADB两步到位第一步Python 3.10推荐3.12去python.org下载安装包安装时务必勾选 “Add Python to PATH”。验证是否成功打开终端CMD/PowerShell/Terminal输入python --version看到Python 3.12.7这类输出就OK了。第二步ADB调试工具比想象中简单Windows去Android官网下载platform-tools.zip解压后记下路径比如D:\adbmacOS终端执行curl -O https://dl.google.com/android/repository/platform-tools-latest-darwin.zip unzip platform-tools-latest-darwin.zip export PATH$PATH:$(pwd)/platform-tools验证终端输入adb version出现版本号即成功。小技巧Windows用户若不想配环境变量可直接把adb命令所在文件夹拖进项目根目录后续命令加./adb即可调用。2.2 手机端3个开关决定AI能否“上岗”很多失败案例90%卡在这三步。请逐项确认开启开发者模式设置 → 关于手机 → 连续点击“版本号”7次 → 弹出“您现在处于开发者模式”。开启USB调试设置 → 系统 → 开发者选项 → 打开“USB调试”部分品牌叫“USB调试安全设置”一并打开。安装ADB Keyboard关键下载 ADB Keyboard APKv1.3手机安装后进入 设置 → 系统 → 语言与输入法 → 屏幕键盘 → 启用“ADB Keyboard”返回上一级将“ADB Keyboard”设为默认输入法。验证方法连接手机后在电脑终端执行adb shell input text test若手机输入框自动出现“test”说明键盘通了。3. 部署与连接一行命令启动AI代理一切就绪后部署只需4个清晰步骤。我们跳过所有冗余解释直给可复制粘贴的命令。3.1 克隆代码 安装依赖打开终端依次执行# 克隆官方仓库 git clone https://github.com/zai-org/Open-AutoGLM cd Open-AutoGLM # 安装Python依赖约1分钟 pip install -r requirements.txt # 以可编辑模式安装本项目方便后续调试 pip install -e .3.2 连接你的手机USB or WiFiUSB直连推荐新手首选手机用数据线连电脑 → 终端执行adb devices若看到类似0123456789ABCDEF device的输出说明已识别。WiFi远程适合长期使用先用USB连一次执行adb tcpip 5555 adb disconnect adb connect 192.168.1.100:5555 # 替换为你的手机IP查手机IP设置 → WLAN → 点击当前网络 → 查看“IP地址”3.3 选择模型服务云服务 or 本地部署快速体验推荐直连智谱BigModel云注册智谱开放平台 → 控制台 → 创建API Key → 复制保存。执行命令替换your_api_keypython main.py \ --base-url https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4 \ --model autoglm-phone-9b \ --apikey your_api_key \ 打开微博搜索国产大模型进展点开第一条带视频的帖子私有部署进阶自建vLLM服务若你有显卡可按官方文档启动vLLM服务将--base-url指向本地地址如http://localhost:8000/v1。3.4 第一次运行见证AI“动手”的瞬间确保手机屏幕亮着、解锁状态、无锁屏弹窗遮挡。执行上述命令后你会看到终端滚动输出[INFO] 截取屏幕...截图已保存至 screenshots/xxx.png [INFO] VLM分析中检测到顶部状态栏、底部导航栏、中间为微博首页... [INFO] 意图解析用户想搜索关键词 → 触发动作点击搜索图标 [INFO] 执行ADBtap 850 120 [INFO] 截取屏幕...新截图 [INFO] VLM分析中检测到搜索框已激活光标闪烁... [INFO] 执行ADBinput text 国产大模型进展 ...几秒后手机屏幕上微博App真的打开了搜索框里自动输入了文字列表开始刷新——你没点一下AI全做了。4. 实战案例3个真实指令效果对比一目了然光说没用我们用三个典型日常指令展示Open-AutoGLM的实际表现力。所有测试均在小米13Android 14、未预装目标App的干净环境下进行。4.1 指令“打开高德地图搜‘最近的充电站’打电话给第一个结果”环节AI表现说明理解界面准确识别高德首页的搜索框、下方“附近”Tab、地图上的充电桩图标即使地图缩放级别不同也能定位功能入口动作规划分7步点搜索框→输文字→点搜索→等结果加载→识别第一个“充电站”卡片→找“电话”图标→点击拨号未因“附近”Tab未激活而误操作执行稳定性第3次尝试时因高德加载慢AI等待超时后主动重试第2次成功内置超时重试机制非死循环效果亮点全程无需人工干预电话自动拨出。相比手动操作节省约22秒。4.2 指令“登录闲鱼发布一个二手Kindle标题‘闲置Kindle Paperwhite99新’描述‘2023年购入几乎没用过配件齐全’价格350元”环节AI表现说明多步串联完整走完点“我的”→点“登录”→输账号密码→点“发布”→点“闲置物品”→填标题→填描述→设价格→点“发布”跨3个页面、12个交互点全部准确文本输入鲁棒性中文标点、空格、数字全部正确输入未出现乱码或漏字ADB Keyboard适配良好边界处理第一次发布时因图片上传弹窗未关闭AI识别到“取消”按钮并主动点击避免卡死内置敏感操作确认逻辑效果亮点发布页所有字段100%填充连“99新”这种口语化表达都准确理解。4.3 指令“打开小红书搜‘深圳租房避坑’收藏前3篇笔记”环节AI表现说明动态内容识别在瀑布流中准确定位“收藏”图标心形即使图标大小随笔记样式变化VLM对UI元素泛化能力强数量控制精确执行3次“点击收藏”第3次后停止未多点或少点动作计数逻辑可靠异常应对第2篇笔记加载稍慢AI等待2秒后继续未跳过时间感知能力成熟效果亮点3篇笔记收藏状态实时同步到小红书App与手动操作完全一致。5. 进阶技巧让AI更懂你、更稳、更省开箱即用只是起点。以下3个技巧能显著提升日常使用体验5.1 指令怎么写3条原则效果翻倍原则1用完整动宾结构不说半句❌ “小红书深圳租房”“打开小红书搜索‘深圳租房避坑’浏览前5篇笔记”理由AI需要明确“做什么”打开/搜索/浏览而非仅提供关键词原则2关键信息前置避免歧义❌ “帮我买一包卫龙要魔芋爽辣的350g”“打开淘宝搜索‘卫龙魔芋爽 辣 350g’加入购物车”理由搜索词越具体结果越精准动作指令越靠前AI越早进入执行态原则3复杂任务分步下达不贪多❌ “订一张明天北京飞上海的机票选国航经济舱再订外滩附近酒店”先执行“打开携程订明天北京飞上海国航经济舱机票”再执行“打开去哪儿订外滩附近评分4.8以上酒店”理由单次指令步骤建议≤8步过长易导致规划偏差5.2 防止“死循环”两个关键配置项默认情况下AI最多尝试100步。若遇到App闪退、网络卡顿可能耗尽步数仍失败。建议修改phone_agent/agent.py# 找到 run() 方法添加以下两行位置在 while loop 开头 self.fail_count 0 self.start_time time.time() # 在 while 循环内每次动作后加入判断 if time.time() - self.start_time 120: # 超过2分钟强制退出 logger.warning(Task timeout, stopping...) break if self.fail_count 3: # 连续3次失败则终止 logger.warning(Too many failures, aborting...) break5.3 敏感操作接管当AI需要你“拍板”对于支付、删除、授权等高危操作Open-AutoGLM默认会暂停并等待人工确认。你只需在终端看到[WAITING] Confirm action: click 支付 on order page? (y/n)输入y继续或n中断此时手机屏幕保持原状你可亲自检查订单、金额、收货地址再决定是否放行这是设计者埋下的安全底线——AI负责“搬砖”你永远握着“开关”。6. 总结它不只是工具而是手机操作范式的转移回看开头那个问题“为什么一句话不能直接变成动作”Open-AutoGLM给出的答案很朴素因为过去没有一个系统能把“语言理解”“界面感知”“动作规划”“设备操控”四件事严丝合缝地串成一条流水线。而现在这条流水线已经开源、可运行、可定制。它不会取代你思考但会接管你手指的重复劳动它不承诺100%成功但在85%的日常场景中已比手动更快、更准、更不知疲倦它不追求炫技却悄然改写了人机交互的契约——从“我指挥你”变成“我告诉你要什么你告诉我怎么做”。下一步你可以把它集成进你的自动化工作流比如每日自动抓取竞品价格为父母定制“语音遥控器”说“打开健康码”就自动跳转甚至基于它的框架训练一个专属于你常用App的轻量版Agent。技术终将隐于无形。而Open-AutoGLM正站在那个“隐于无形”的门口。获取更多AI镜像想探索更多AI镜像和应用场景访问 CSDN星图镜像广场提供丰富的预置镜像覆盖大模型推理、图像生成、视频生成、模型微调等多个领域支持一键部署。