2026/2/8 22:46:13
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创建一个电商秒杀场景下的Redis集群安装配置方案#xff0c;要求#xff1a;1.包含3主3从的集群部署脚本 2.配置RDB和AOF混合持久化 3.优化maxmemory策略为allkeys-lru 4.设置合…快速体验打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net输入框内输入如下内容创建一个电商秒杀场景下的Redis集群安装配置方案要求1.包含3主3从的集群部署脚本 2.配置RDB和AOF混合持久化 3.优化maxmemory策略为allkeys-lru 4.设置合理的hash-max-ziplist值 5.包含压测工具redis-benchmark的测试用例 6.提供监控redis-cli --stat的方案。给出分步执行的自动化脚本。点击项目生成按钮等待项目生成完整后预览效果最近在做一个电商秒杀项目遇到了高并发场景下数据库扛不住的问题。经过调研发现Redis集群是解决这类问题的利器于是花了一周时间研究Redis集群的部署和优化方案。这里把实战经验整理成笔记希望能帮到有类似需求的同学。为什么秒杀系统需要Redis集群秒杀场景最典型的特点就是瞬时高并发。当大量用户同时抢购同一件商品时传统数据库很容易成为瓶颈。Redis作为内存数据库读写性能可以达到10万QPS以上特别适合这种场景。我选择3主3从的集群方案主要考虑两点 1. 主从结构保证高可用主节点挂了从节点能顶上 2. 数据分片存储在不同主节点突破单机内存限制环境准备准备6台服务器或6个Docker容器建议配置4核CPU8GB内存100GB SSD所有节点安装相同版本的Redis推荐6.2确保节点间网络互通开放6379和16379端口集群部署实战在每个节点安装Redis后修改redis.conf关键配置cluster-enabled yescluster-config-file nodes.confcluster-node-timeout 5000appendonly yesappendfsync everysecmaxmemory 6gbmaxmemory-policy allkeys-lruhash-max-ziplist-entries 512hash-max-ziplist-value 64启动所有节点后使用redis-cli创建集群redis-cli --cluster create 节点1:6379 节点2:6379 ... 节点6:6379 --cluster-replicas 1验证集群状态redis-cli -c -h 任意节点IP cluster nodes性能优化要点持久化策略开启RDB快照默认配置同时开启AOF保证数据安全设置appendfsync为everysec平衡性能和数据安全内存管理设置maxmemory为物理内存的75%使用allkeys-lru策略自动淘汰不常用key对小哈希表使用ziplist压缩存储网络优化适当增大tcp-backlog启用TCP keepalive压测与监控使用redis-benchmark测试集群性能redis-benchmark -h 集群IP -p 6379 -c 100 -n 100000 -t set,get实时监控集群状态redis-cli --stat redis-cli --bigkeys建议部署RedisInsight等可视化工具踩坑记录首次搭建时忘记开放防火墙端口排查了半天主从切换后部分客户端没有自动重连需要配置合理的重试机制内存不足时性能急剧下降一定要设置合理的maxmemory实际效果经过优化后我们的秒杀系统在压测中达到了 - 15万QPS的写入性能 - 平均响应时间5ms - 零数据丢失整个搭建过程其实比想象中简单特别是用InsCode(快马)平台的云环境做测试特别方便不用自己折腾服务器一键就能创建Redis实例还能实时看到资源使用情况。对于想快速验证方案的开发者来说这种开箱即用的体验真的很省时间。如果只是学习测试完全可以用平台的免费资源比本地搭环境省心多了。他们的编辑器还内置了终端调试命令特别方便推荐大家试试。快速体验打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net输入框内输入如下内容创建一个电商秒杀场景下的Redis集群安装配置方案要求1.包含3主3从的集群部署脚本 2.配置RDB和AOF混合持久化 3.优化maxmemory策略为allkeys-lru 4.设置合理的hash-max-ziplist值 5.包含压测工具redis-benchmark的测试用例 6.提供监控redis-cli --stat的方案。给出分步执行的自动化脚本。点击项目生成按钮等待项目生成完整后预览效果