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做散客机票的网站如何推广,百度竞价排名黑幕,百度题库,淘宝店怎么运营和推广本科生毕业设计#xff08;论文#xff09;课题申请表学院#xff1a;人工智能学院 2024年 11月8日课题情况课题名称基于深度学习的野生动物视觉跟踪系统设计教师姓名高雪飞职 称副教授学 位硕士课题来源课题性质软件开发课题类别毕业设计设计时间2024年11月—2025年6月主要…本科生毕业设计论文课题申请表学院人工智能学院 2024年 11月8日课题情况课题名称基于深度学习的野生动物视觉跟踪系统设计教师姓名高雪飞职 称副教授学 位硕士课题来源课题性质软件开发课题类别毕业设计设计时间2024年11月—2025年6月主要研究内容该系统是基于深度学习的野生动物视觉跟踪系统利用Django框架、PyTorch与YOLOv8进行目标检测结合SORT或Deep SORT算法实现实时跟踪并通过Django的Web界面及Echarts等可视化工具展示跟踪结果为野生动物保护提供技术支持。目标和要求使用野外监控摄像头实时采集野生动物的视频数据。利用Django的定时任务,定期采集视频帧并进行分析。应用YOLOv8深度学习模型,对视频帧中的野生动物进行检测和识别。利用PyTorch的高性能GPU计算能力,提高目标检测的实时性。采用目标跟踪算法(如SORT、Deep SORT),根据检测结果对动物目标进行持续跟踪。记录动物的种类、数量和活动状态,为后续分析提供数据支持。使用Django的模板引擎,构建Web页面展示跟踪结果。利用JavaScript和可视化库(如Echarts)动态渲染目标位置和轨迹。特色基于深度学习的野生动物视觉跟踪系统的特色在于其智能化、自动化、高效性以及出色的用户交互和可视化功能。系统深度整合了深度学习算法和前沿的目标检测模型如YOLOv8实现了对野生动物的高精度识别和稳定跟踪。成果形式完成基于深度学习的野生动物视觉跟踪系统设计完成《基于深度学习的野生动物视觉跟踪系统设计》论文。成果价值科学研究系统为野生动物生态学研究提供了高效、准确的监测工具有助于研究人员更好地了解野生动物的分布、迁徙和繁殖等习性。生态保护系统可用于监测和保护珍稀野生动物及时发现并预警盗猎、栖息地破坏等威胁因素为生态保护工作提供有力支持。系主任或专家审题意见签名年 月 日学院审批意见签名年 月 日