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知己图书网站建设策划书,专做正品的护肤品网站,专业网站的公司,天眼查公司信息查询数据相关矩阵计算与预测控制算法解析 1. 数据相关矩阵的高效计算 在数据处理过程中,由于数据移位形成矩阵 (V) 的特性,存在一种高效计算相关矩阵 (V V^T) 的方法。首先,我们定义矩阵 (\tilde{V}) 为: (\tilde{V} = \begin{pmatrix} y \ V \end{pmatrix} = \begin{…数据相关矩阵计算与预测控制算法解析1. 数据相关矩阵的高效计算在数据处理过程中,由于数据移位形成矩阵 (V) 的特性,存在一种高效计算相关矩阵 (V V^T) 的方法。首先,我们定义矩阵 (\tilde{V}) 为:(\tilde{V} =\begin{pmatrix}y \V\end{pmatrix}=\begin{bmatrix}v(p + 1) v(p + 2) \cdots v(\ell) \v(p) v(p + 1) \cdots v(\ell - 1) \\vdots \vdots \ddots \vdots \v(2) v(3) \cdots v(\ell - p + 1) \v(1) v(2) \cdots v(\ell - p)\end{bmatrix})其中 (y) 和 (V) 分别在特定方程中定义,且 (\tilde{V}) 中的每个 (v) 是一个 ((m + r) \times 1) 的列向量。(\tilde{V} \tilde{V}^T) 的乘积可以表示为:(\tilde{V} \tilde{V}^T =\begin{pmatrix}yy^T yV^T \Vy^T VV^T\end{pmatrix}=\begin{bm