企业官网建设流程全解析

做定制旅游最好的网站,单位网站建设总结,有免费查企业的软件吗,网站内容过滤不知道大家有没有刷到过这样一篇扎心帖子#xff1a;一位大厂老员工坦言#xff0c;11年前挤入大厂时#xff0c;满心期待要做高大上的技术工作#xff0c;可真正上手后才发现#xff0c;自己不过是大厂流水线上一颗可替代的“螺丝钉”。和不少大厂程序员深入交流后发现一位大厂老员工坦言11年前挤入大厂时满心期待要做高大上的技术工作可真正上手后才发现自己不过是大厂流水线上一颗可替代的“螺丝钉”。和不少大厂程序员深入交流后发现那些拿着高薪的从业者未必都是传统认知里的“技术大牛”。反而很多能拿到百万年薪的人核心是踩中了行业红利与平台机遇。在接触的读者里不少程序员同学的工作也远没有外界想象的“高深莫测”——大多时候都是在既定框架内完成重复性任务所谓的“专业壁垒”其实并没有高到不可攀。这就意味着普通人未必需要成为天赋异禀的技术大神才能突破薪资瓶颈。毕竟成年人之间智商差距本就不大真正拉开差距的是认知水平你的认知决定了你在哪条赛道挣钱、能挣多少钱。这大概就是很多人调侃的“草台班子”真相——选对方向远比埋头硬干更重要。3个扎心真相越早懂越受益不必神话大厂褪去光环后很多岗位只是标准化流程的执行者选择比努力更重要赛道错了再辛苦也难突破薪资天花板红利期决定上限普通人的逆袭大多是踩中了时代的风口。回顾过去十年2015年“互联网”浪潮兴起互联网行业迎来黄金发展期如今市面上90%的资深程序员其实都是吃到了那波行业红利。而站在当下回望未来十年的风口在哪答案已经很明确人工智能今年秋招的风向已经给出了最直接的信号AI开发相关人才越来越吃香。从各大厂的招聘数据就能清晰看到趋势——比如百度90%的秋招岗位都与AI相关阿里、腾讯等大厂也在AI领域持续加码扩招。行业薪资数据更能说明一切。根据脉脉发布的《AI行业人才薪酬报告》AI核心岗位的薪资水平遥遥领先于传统技术岗位· 大模型算法工程师平均月薪达6.8万元· 人工智能工程师平均月薪6.07万元· 算法工程师平均月薪5.23万元。更值得关注的是AI领域人才跳槽时的平均薪资涨幅普遍超过30%部分稀缺岗位甚至能达到50%与传统开发岗位的薪酬差距正在持续拉大。可以毫不夸张地说未来的技术竞争力排序已经明确AI开发 传统开发可以断定未来的竞争力**AI开发**传统开发截图来源脉脉如侵删对于普通人来说这无疑是一次绝佳的逆袭机遇。想要跳出“螺丝钉”困境、实现高薪突破核心从来不是“天赋碾压”而是选对赛道 找对方法。与其在传统开发赛道内卷不如抓住AI浪潮的红利期从基础开始系统学习大模型相关技术——毕竟每一个时代风口的到来都会成就一批顺势而为的普通人。如果你是刚入门的小白或是想转型的传统程序员不妨从现在开始布局AI学习先掌握Python、机器学习基础再逐步深入大模型应用开发、微调部署等核心技能一步步搭建自己的AI技术壁垒。风口不等人选对方向你也能吃到时代的红利如何学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线互联网企业工作十余年里指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】为什么要学习大模型我国在A大模型领域面临人才短缺,数量与质量均落后于发达国家。2023年人才缺口已超百万凸显培养不足。随着AI技术飞速发展预计到2025年,这一缺口将急剧扩大至400万,严重制约我国AI产业的创新步伐。加强人才培养,优化教育体系,国际合作并进是破解困局、推动AI发展的关键。大模型入门到实战全套学习大礼包1、大模型系统化学习路线作为学习AI大模型技术的新手方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间少走弯路方向不对努力白费。这里我给大家准备了一份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划带你从零基础入门到精通2、大模型学习书籍文档学习AI大模型离不开书籍文档我精选了一系列大模型技术的书籍和学习文档电子版它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。3、AI大模型最新行业报告2025最新行业报告针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。4、大模型项目实战配套源码学以致用在项目实战中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。5、大模型大厂面试真题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我精心整理了一份大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。适用人群第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…学习是一个过程只要学习就会有挑战。天道酬勤你越努力就会成为越优秀的自己。如果你能在15天内完成所有的任务那你堪称天才。然而如果你能完成 60-70% 的内容你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】