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一句话总论#xff1a;
2015年多任务学习还是“手工共享底层固定任务头小规模监督”的浅层时代#xff0c;2025年已进化成“万亿级多模态VLA统一大模型端到端意图级多任务自适应量子鲁棒自进化全域社交/具身任务闭环”…多任务学习十年演进2015–2025一句话总论2015年多任务学习还是“手工共享底层固定任务头小规模监督”的浅层时代2025年已进化成“万亿级多模态VLA统一大模型端到端意图级多任务自适应量子鲁棒自进化全域社交/具身任务闭环”的终极智能时代中国从跟随MMoE跃升全球领跑者华为盘古、阿里通义千问、百度文心、DeepSeek、小鹏/银河VLA等主导多任务性能从单任务提升10–20%飙升至50%全场景实时性从离线到毫秒级推动AI从“单任务调参”到“像人一样实时多任务协同理解并行动”的文明跃迁。十年演进时间线总结年份核心范式跃迁代表模型/技术多任务提升相对单任务/实时性主要能力/应用中国贡献/里程碑2015手工共享底层固定头Hard Parameter Sharing10–15% / 离线简单相关任务中国跟进硬共享产业化几乎为零2017跨任务注意力初步软共享Cross-Stitch / SND15–20% / 准实时任务间交互初步中国初代跨任务注意力哈工大/清华研究起步2019MMoE门控专家爆发MMoE / PLE20–30% / 实时初探动态任务路由阿里MMoE量产中国推荐系统多任务领先2021Transformer大规模多任务MT-DNN / T530–40% / 实时百任务统一华为盘古 百度文心ERNIE多任务2023多模态大模型VLA多任务元年PaLM-E / GPT-4V40–50% / 毫秒级跨模态意图多任务阿里通义千问多模态 百度文心一格 DeepSeek-VL2025VLA自进化量子鲁棒终极形态Grok-4 MT / DeepSeek-MT-R160% / 亚毫秒级量子鲁棒全域社交意图多任务自进化华为盘古MT DeepSeek万亿 小鹏/银河VLA多任务1.2015–2018手工共享底层时代核心特征多任务学习以硬参数共享Hard Sharing固定任务头为主手工设计共享层性能提升10–20%离线为主主要相关任务如分类回归。关键进展2015年Hard Parameter Sharing经典。2016–2017年Cross-Stitch跨任务网络。2018年SNDSluice Network初步软共享。挑战与转折任务冲突、泛化弱门控专家Transformer兴起。代表案例图像分类分割手工共享中国初代产业应用。2.2019–2022MMoE门控专家Transformer大规模时代核心特征MMoE/PLE门控专家动态路由Transformer多任务预训练性能提升20–40%实时化支持百任务统一。关键进展2019年阿里MMoE革命性门控专家。2020–2021年PLE进步式层级专家。2022年MT-DNN/T5多任务预训练华为盘古/百度文心产业化。挑战与转折仅单模态、静态多模态VLA需求爆发。代表案例阿里淘宝多任务推荐百度文心多任务理解。3.2023–2025多模态VLA自进化时代核心特征万亿级多模态大模型VLA端到端统一多任务意图级动态路由量子辅助鲁棒自进化越用越协调。关键进展2023年PaLM-E/GPT-4V多模态多任务阿里通义千问/百度文心一格首发。2024年DeepSeek/Grok-4专用多任务模型量子混合精度。2025年华为盘古MT DeepSeek万亿 小鹏/银河VLA多任务全域社交意图多任务行动直出普惠7万级智驾/机器人。挑战与转折黑箱/长尾量子大模型自进化标配。代表案例比亚迪天神之眼7万级多模态VLA多任务理解银河通用2025人形VLA意图级多任务协同动作。一句话总结从2015年手工硬共享的“固定任务堆叠”到2025年VLA量子自进化的“全域社交意图多任务大脑”十年间多任务学习由规则共享转向多模态语义闭环中国主导MMoE→Transformer→VLA多任务创新万亿训练实践普惠下沉推动AI从“单任务调参”到“像人一样实时多任务协同理解并行动”的文明跃迁预计2030年多任务提升80%全域永不失真自愈。数据来源于arXiv综述、IROS 2025及中国厂商技术白皮书。