2026/3/1 5:46:07
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return httpClientBuilder; }); }另外两个关键但常被忽略的点健康检查别太勤默认每 30 秒发一次cluster.health?wait_for_statusyellow。在 K8s 环境下DNS 解析可能耗时 200ms高频探测反而拖慢启动。我们设为10s并加了healthCheckTimeout(2s)防卡死禁用 sniffK8s Service 域名天然负载均衡snifftrue会主动请求_nodes/http获取所有节点 IP不仅多余还可能因网络策略被拦截。写 DSL 之前先想清楚三件事很多开发者一上来就猛敲matchPhraseQuery却忘了 ES 不是数据库 —— 它的“查询”背后是倒排索引 打分 合并的完整 pipeline。写 DSL 前请自问1. 这个字段到底该用text还是keywordtitle字段既要支持全文检索match又要用于聚合terms或精确过滤term→ 正确做法用multi-fields主字段text 子字段.keywordjava Field(type Text, analyzer ik_smart, fields InnerField( suffix keyword, type Keyword)) private String title;查询用title聚合用title.keyword—— 两不耽误。2. 分页超过 1 万条你真需要from10000吗from size超过 1wES 会强制启用track_total_hitsfalse总数不准更糟的是它要在内存里拉取前 1w 条再扔掉只为返回第 10001 条。替代方案search_after。它用上一页最后一条文档的sort值做游标SearchResponseArticle response client.search(r - r .index(articles) .size(20) .sort(s - s.field(f - f.field(publishTime).order(SortOrder.Desc))) .searchAfter(lastSortValue), // 上一页最后一个 publishTime Article.class);注意search_after要求sort字段必须有确定值、不能为 null否则游标失效。我们加了missing_last兜底。3. 高亮为什么没出来先看 mapping 和 query 是否对齐常见陷阱现象根本原因解法高亮为空数组highlight.fields写的是content但 mapping 里字段叫body严格核对字段名含大小写匹配词被截断字段设置了ignore_above: 256而搜索词长度超限改用keyword类型或增大阈值em标签没渲染前端没做 XSS 过滤HTML 被转义后端返回HighlightField.getFragments()的纯文本前端自行包裹最后一点掏心窝子的建议别迷信 auto-create index生产环境必须预置 mapping。ES 自动推断的date可能是strict_date_optional_time而你的数据是yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS结果全存成字符串。用ElasticsearchOperations.indexOps(Article.class).create()主动建Bulk 写入别忘refreshfalse批量导入 10w 文档时默认每条都refreshIO 炸裂。业务侧统一POST /articles/_refresh即可异常处理别 catchExceptionElasticsearchException是根异常但子类很丰富ElasticsearchStatusException4xx、ElasticsearchException5xx、IOException网络断。按类型分别重试、告警、降级监控不是锦上添花是救命绳至少暴露三个指标elasticsearch.client.request.duration.ms.maxP99 延迟elasticsearch.client.connection.pool.available空闲连接数elasticsearch.client.request.failure.count失败请求数用 Micrometer Prometheus5 分钟接入 Grafana比写 100 行日志解析脚本强得多。如果你正在为搜索功能选型、调试、压测或线上救火希望这篇没有“本文将介绍……”的啰嗦开头、也没有“综上所述”的总结陈词的手记能帮你少踩几个坑多省几小时夜宵钱。毕竟工程师的价值不在于写了多少行代码而在于让系统在没人盯着的时候依然稳稳地跑下去。如果你在search_after游标维护、IK 分词器热更新、或跨集群灾备同步上遇到具体问题欢迎评论区留言 —— 我们一起拆解。