2026/3/17 16:24:51
网站建设
项目流程
昵图网素材图库免费下载,seo标签优化,连云港权威网站建设价格,水果销售网站模板[模式识别-从入门到入土] 专栏总结
知乎#xff1a;https://www.zhihu.com/people/byzh_rc
CSDN#xff1a;https://blog.csdn.net/qq_54636039
注#xff1a;本文仅对所述内容做了框架性引导#xff0c;具体细节可查询其余相关资料or源码
参考文章#xff1a;各方资料…[模式识别-从入门到入土] 专栏总结知乎https://www.zhihu.com/people/byzh_rcCSDNhttps://blog.csdn.net/qq_54636039注本文仅对所述内容做了框架性引导具体细节可查询其余相关资料or源码参考文章各方资料文章目录[模式识别-从入门到入土] 专栏总结沧海拾遗贝叶斯决策拓展-似然判别函数无监督学习拓展-高斯混合模型拓展-最大似然估计拓展-EM算法特征选择支持向量机SVM拓展-KKT条件拓展-拉格朗日乘子法拓展-核技巧组合分类器半监督学习拓展-生成式模型沧海拾遗基于统计方法的模式识别主要由5部分组成:数据采集, 预处理, 特征提取, 分类器设计, 分类判决对于欧氏距离, 马氏距离具有尺度不变形和考虑模式分布的优点采用贝叶斯进行分类时, 需要已知先验概率和类条件概率密度函数Fisher线性判别函数的求解过程是将N维特征向量映射在一维空间进行模式识别中, 模式的表示方法最常使用特征向量Fisher最佳投影向量是 矩阵S w − 1 S b S_w^{-1}S_bSw−1Sb对应特征值λ \lambdaλ的特征向量参数学习算法:预先假设数据服从某种固定形式的分布并通过训练数据估计该分布的有限个参数模型的复杂度由参数数量决定与训练样本数量无关非参数学习算法:不预先假设数据的分布形式也不固定模型的参数数量模型的复杂度会随着训练样本数量的增加而自适应增长完全由数据本身来刻画模型e.g.决策树贝叶斯决策拓展-似然判别函数无监督学习拓展-高斯混合模型拓展-最大似然估计拓展-EM算法特征选择支持向量机SVM拓展-KKT条件拓展-拉格朗日乘子法拓展-核技巧组合分类器半监督学习拓展-生成式模型