企业官网建设流程全解析

滕州做网站,域名关键词查询,龙岗营销网站建设,supercell账号注册网站最近一年#xff0c;LLM展示了强大的能力#xff0c;但是面对幻觉、最新的知识以及复杂任务时往往略显不足。RAG#xff08;Retrieval Augmented Generation#xff0c;检索增强生成#xff09;通过集成外部知识库来解决类似问题#xff0c;取得了很不错的效果。 这里LLM展示了强大的能力但是面对幻觉、最新的知识以及复杂任务时往往略显不足。RAGRetrieval Augmented Generation检索增强生成通过集成外部知识库来解决类似问题取得了很不错的效果。这里我整理RAG相关的方案、优化手段、评估指标等内容以便对RAG有更全面的了解。此外也介绍了最常用的一些向量数据库和RAG框架。RAG检索增强生成技术传统的方式是问题通过解析后形成问题正文然后传导给大模型大模型完成回答RAG又称为“检索增强生成”。RAG流程我们需要从整个流程来回溯一下1、首先用户提出问题这个问题从始至终不会发生变化2、然后我们需要理解用户的问题知道用户提问的意图和方向3、接下来就是我们需要根据用户的问题去检索我们的知识库找到与用户问题相关的信息查找出与之相关的的文档或者文本内容4、最后我们需要将这些文档或者文本内容进行整合组成一个完整的提示词提供给大语言模型用于生成5、最后通过大语言模型生成相对精确的答案返回给用户我把RAG学习全流程已经整理好了希望对大家有帮助篇幅有限就不一一展示了这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】